玻璃纤维浸润剂生产技术

玻璃纤维生产最常用的方法是池窑拉丝和拉丝炉拉丝.当融熔液态玻璃借助自重从漏孔板中流出,在迅速冷却的过程中,被拉丝机拉成直径很细的玻璃纤维单丝时,必须通过与浸润剂的作用,才能产生较好的韧性,以便玻纤布的纺织.浸润剂一般分为纺织型和增强型两种.相比而言,纺织型的生产成本较低,对设备要求也比较简单,本文介绍的就是纺织型浸润剂的生产技术.     

感知模式对织物柔软性评价结果的影响

目前在织物柔软性的感官评价中,没有讨论感知模式(感觉模态和触摸方式)对评价结果的影响,导致评价结果间没有可比性,且评价方法难以标准化.通过让实验者在不同感觉模态(触觉单模态、视觉单模态和触视觉双模态)和触摸方式(捏持弯曲、弯曲按压和平置按压)下感官评价织物样品,对结果进行多元统计分析,讨论感知模式对织物柔软性感官估值的影响及不同感知模式之间的差异.研究表明,总体上感知模式对织物柔软性的影响不显著,但不同的触摸方式对较厚且压缩性好的织物影响显著;而对薄且弯曲刚度高的织物,柔软感估值在视觉单模态和触觉环境之间有显著差异.另外,就任一织物样品而言,全体实验者对其柔软感强度估值服从正态分布规律.研究结果为织物柔软感评价体系的完善提供依据.     

不同感觉模态下评价织物柔软感的心理物理特性

分别在触觉单模态和视触觉双模态下,采用平置按压和捏持弯曲的触摸方式,通过与参考织物对比评价织物试样的柔软感.采用相关性分析确定影响织物柔软感的主要物理指标,以该指标为刺激量用logistic函数拟合正确判断率,计算辨别阈值.研究表明,在不同感知模式下,织物柔软感的感官评价符合logistic心理计量函数,且视触觉双模态下捏持弯曲的评价方式对织物柔软性的感知敏感度最高.     

管状三维机织物的交织方法分析

基于对典型三维织物织造方法以及二维圆织成型方法的分析,提出两种织造管状三维织物的方法,即经向垂纱法和纬向垂纱法,并具体阐述了两种方法的成型原理和成型方法.这两种方法的主要区别在于连接各层的垂纱的引入方式不同:纬向垂纱法中,垂纱与纬纱的引入方式相同;经向垂纱法中,垂纱与经纱的引入方式相同.两种方法的提出为管状三维织物的组织结构设计及圆织设备的研发奠定基础.     

织物网点印花的分配数研究

网点是决定原色染料网目阶调印花质量的关键问题,并受织物织构的直接影响,建立了织物单元组织孔洞的数学模型,用实验证明了织物组织结构与网点大小之间存在一定的分配数量关系,获得了准确的网点参数,该技术工艺符合一般网点印花规律。     

基于PLC控制的织物面料激光裁剪技术

研究了基于PLC控制的织物面料激光裁剪技术,对激光切割的移动技术,激光切割点移动规律及裁剪过程控制技术,激光发生技术和激光束传输技术作了分析,根据研究的具体对象,选择了切入点的极坐标平面上移动技术,激光切割点移动规律及裁剪过程控制的PLC技术和反射棱镜,聚焦镜等光学元件形成的激光束传转技术,对于激光切割点移动转迹的多点自动纠偏技术也作了介绍。     

双层组织织物计算机模拟的实现

在建立了双层组织织物计算机模拟模块的基础上,通过对双层组织织物模拟的实现,提出了双层织物计算机模拟的基本步骤,其中模拟的关键是模拟数组单元的制作。以表里换 层组织的模拟方法为例,探讨了在计算机模拟中,表里换层的实现方法。     

碳纤维玻璃纤维加固钢筋混凝土结构新技术

通过对用碳纤维、玻璃纤维加固修补钢筋混凝土结构新技术的介绍,并对国内外研究现状进行分析,展示了这项新技术在我国的广阔发展前景.     

BP神经网络预测织物拉伸性能

采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参主为量,用动量-学习率自适应调整的BP算法训练模型,通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能。     

影响织物能见度的因素的研究

通过理论分析,指出了影响织物能见度的主要因素有织物覆盖系数、织物厚度、纱线的光学反射率和吸收率.将测试距离跟织物前与织物后目标物的照度组合成512项实验,由此获得最小分辨距离和反射系数间的关系.