运动中的几何约束

通过几种典型约束运动问题的求解,提出了解决几何约束问题普适方法。即：首先对研究对象进行受力分析;其次找出与要解决问题相关联的未知数;再次列出与未知数个数相对应的方程;最后解方程得相关未知量。该方法特点是打破了抽象物体问题的复杂性、难解性,使相关问题具体化、简单化。     

一种(71,36,11) QR码的快速代数译码算法

在平方剩余(quadratic residue,QR)码的译码过程中,当接收码字中出现的错误个数较多时,未知校正子的计算非常困难,计算量与复杂度都很高,因此增加了解码过程所需要的时间.鉴于此,在(71,36,11)QR码的错误模式权重为4时,通过对牛顿恒等式的数学推导,在不需要计算未知校正子的情况下,导出了其错误位置多项式的系数,简化了(71,36,11)QR码中出现4个错误时的判断条件,并对所有可纠错的错误图案进行了穷举验证.仿真结果表明,提出的算法在解4个错与5个错时,分别提高了56.12％与18.19％的解码效率,验证了算法的正确性与有效性.     

一族带有参数的三阶收敛迭代方法

根据经典牛顿法和Runge-Kutta方法的思想,文章提出了解非线性方程f(x)=0近似解的一族带有参数的迭代方法,即通过设定不同的参数值,从而得到不同的迭代方法。经收敛性分析和证明,得出该族方法都至少三阶收敛到单根,目前一些已知改进的牛顿迭代法都是该族方法中的特殊情况。最后用数值试验证明了该方法与同阶收敛性质方法相比具有一定的有效性。     

椭圆型最优控制问题中的L~(1,2)-方向稀疏

介绍一种带有L1,2-方向稀疏项的椭圆型最优控制问题,分析条纹稀疏模式,从理论角度研究该问题的一阶最优性条件。为解决不可微控制问题,基于广义微分,提出一个半光滑牛顿方法,将问题在泛函空间中进行表示和分析,并具有局部超线性收敛率。     

用神经网络预测饱和液体密度

使用前向神经网络，采用带阻尼的牛顿二阶学习方法，学习纯物质的饱和液体密度与温度的关系，在熔点到临界点的温度范围内，预测平均误差小于０．０３％。适宜的网络工作区间「ａｍｉｎ，ａｍａｘ」为「０．５，０．７」。     

浅析牛顿的科学美学思想

以《自然哲学的数学原理》为代表的牛顿力学理论是具有划时代意义的伟大成果,它把牛顿力学理论基础的统一性、逻辑结构的简单性和数学美思想结合为一个整体,勾勒出一个和谐的世界图景,满足我们美感上的享受。毫无疑问,它至今仍是人类科学大厦中璀璨耀眼的艺术盛宴。     

牛顿的苹果与海姆的青蛙

众所周知，艾萨克·牛顿（ISaac Newton）发现万有引力的故事与苹果从树上掉落有关。据他本人叙述，他当时是在埃尔斯索普庄园的家里靠着窗台坐着，看见一个苹果从树上垂直掉下来，于是联想到引力的普适性。一个更为夸张的说法是，当时牛顿正端坐在一棵苹果树下苦思冥想，突然一个苹果落下，正好砸中了他的头，     

基于Matlab的电力系统潮流方程求解

本文介绍了利用牛顿-拉夫逊法以及MATLAB软件求解潮流方程的方法。在给定的运行条件及系统接线情况下,通过多次迭代,对解不断修正,直到前后两次迭代求解的误差在允许的范围内,得到潮流方程的精确解。本算法具有收敛速度快、占用计算机资源少等特点。     

不同透镜组合的牛顿环公式的一般形式

本文对６种不凹、凸透镜组合的牛顿环计算公式进行了推导，通过归纳分析并采用适当的符合号法则，得到了各种民政部下牛不公式的一般形式。