基于模糊物元模型下的装配式建筑质量管理评价研究

为了对装配式建筑质量管理水平进行科学有效的评价,得到可靠质量的建筑成果,提出了G1-熵权综合赋权的模糊物元评价模型,参考目前装配式质量管理评价的研究,对装配式建筑的全过程建造周期进行指标选取,使得指标体系更加完善.用G1和熵权法进行综合赋权确定指标权重,通过模糊物元模型计算最大综合模糊物元,确定项目质量管理等级,并结合青岛市实例分析验证模型的实用性,结果表明,所选取的模型能够客观反映装配式建筑质量管理水平,并且针对目前装配式质量的薄弱环节提出了改进建议.     

Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间内的加Jacobi权逼近

讨论Gauss-Weierstrass算子加Jacobi权在Orlicz空间内的逼近度,应用Hol der不等式、Jensen不等式、Hardy-Littlewood极大函数以及Orlicz空间中K-泛函和光滑模的等价性证明了该算子的逼近性质。     

基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价研究

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据,并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

基于云模型和熵权法的配电网项目融资租赁风险评估

为合理评估配电网项目融资租赁的风险,构建了全面的配电网项目融资租赁风险评估指标体系,提出了一种基于云模型和熵权法的综合评估模型,用于对配电网项目融资租赁风险进行评估。云模型能够实现定性概念与定量数据之间的自由转换;并能够同时表征风险的随机性和模糊性。熵权法则可以客观地确定各指标的权重。选取某个省公司配电网融资租赁项目,运用云模型和熵权法对其风险进行了评估,评估结果直观且符合实际。     

算子权移位的亚自反性

本文首先仿照A.Lambert对单边算子权移位的处理方法刻划了双边算子权移位所张成的弱闭代数，进而证明了算子权移位均是亚自反的。做为推论，讨论了算子权移位直接和的自反性，从而在算子权移位范围内顺答了J.Deddens的两个问题[5]。     

变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究

在现有文献研究的基础上, 对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨, 给出了两种估计方法, 即线性规划法和非线性规划法。     

一类极大算子与Cp权的关系

设Ｍｆ（ｘ，ｔ）＝ｓｕｐ１／Ｑ∫Ｑ（ｆ（ｙ）／ｄｙ，其中Ｑ为Ｒ＾ｎ中的方体，ｌ（Ｑ）为Ｑ的边长，本文考虑如上定义的极大算子与Ｃｐ权对的关系。     

关于将相对熵用于层次分析的简单注记

层次分析法(AHP)是当前广泛应用的系统工程方法之一；从判断矩阵计算相对权重，决定判断矩阵是否近似满足一致性条件，是层次分析法重要组成部分。本文从相对熵的概念出发。试给出一种新的权重计算方法，同时说明，相对熵可以为判断矩阵是否近似满足一致性条件的一个指标。     

AHP中的标权转换方法

在ＡＨＰ评价方法中，采用不同的比例标度会有不同的权向量，把不同的权向量用于实际评价中会有不同的评价结论本文针对这一问题提出了求指标权的转换方法，它可有效地消除由于采用不同比例标度可即使采用同一比例标度所产生的权偏离对评价结论的影响。     

粗糙极大算子交换子有界性的一个注记

本文给出一类粗糙核极大算子与ＢＭＯ函数产生的高阶交换子的加权（Ｌｐ，Ｌｑ）有界性