美国法上的“冷却期”制度及其借鉴意义

我国修订《中华人民共和国消费者权益保护法》在即,由于反悔权在保障特定交易中对消费者权益保护的重要作用无可替代,不少学者提出增设反悔权制度的建议。反悔权制度作为一项舶来品,在英美法系早有规定。尤其是在美国法上经过数十年的发展,已经成为一项相当成熟的制度。在美国法上,与反悔权相对应的制度被称为"冷却期"制度。虽然美国法上"冷却期"制度在建立之初就遭到非议,但因为其在保护消费者权益、节约成本、督促经营者提供质优价廉商品或服务等方面的优势,而逐渐为美国联邦及绝大多数州立法所接受。另外,美国法对该制度的适用范围予以严格限定,仅在上门交易、远程交易、分期付款交易等特定类型的交易中适用。考察美国法上的冷却期制度对消费者的反悔权制度在我国的移植具有很大的借鉴意义。     

各向异性外问题的并行Schwarz算法及其收敛性

对于无界区域各向异性常系数椭圆型偏微分方程,研究了一种并行Schwarz算法。在常数权因子下通过L ions的投影解释证明了其收敛性,在变权因子下改进了并行Schwarz算法,并分析了其收敛性。     

我国碳排放权交易的会计处理研究

2013年我国将正式启动碳排放权交易。而会计作为一项管理工具,需要对碳排放权交易的经济后果进行确认、计量和报告。将碳排放权纳入会计核算体系,可以方便计算工业成本,从经济实质上促进企业减排。但是现阶段政府层面并没有制定相应的政策法规,现有的研究也大多停留在理论探讨阶段。文章从碳排放权在中国的交易机制出发,将碳排放权资产按照生产计划和持有意图分成自用和出售两种,认为针对两种情况的资产应该采用不同计量属性。最后,阐述了应当同时在财务报告和碳排放权报告中披露碳排放权资产的相关信息。     

《中美双边贸易协议》的主要内容

WTO的基本原则是在继承GATT(Generalon Tariffs and Trade:关税与贸易总协定)基本原则的基础上,进行必要的补充和修改而来的。它们源自于1994年的GATT、服务贸易总协定和历次多边贸易谈判所达成的一系列协议。最主要的几项原则如下: 最惠国待遇原则 最惠国待遇是指缔约一方现在和将来给予任何第三方的优惠,也给予所有缔约方。在国际贸易中,最惠国待遇是指签订双边或多边贸易协议的一方在贸易、关税、航运、公     

判别混沌与噪声的局部可变神经网络方法

为了解决多对单类型的分类问题（ 尤其是无限多对单） ，提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络，并将其应用于混沌信号和噪声的判别．局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似，但在工作时可根据网络输入来调整神经网络局部权值．从最后分类结果看，无论是在学习时间还是在分类精度上，局部可变权值神经网络比传统神经网络都要好     

焦仲卿的"孝道"——试论《孔雀东南飞》中"男权"与"婆权"之争

按中国古代三纲五常的规定,女子应遵循"三从四德"原则,由此可得出《孔雀东南飞》中焦母应从于焦仲卿.他行使的是男权,对于刘兰芝,仲卿可以行使其"夫权",有理由留住心爱的人,而焦母做为封建家长,她又是父权的代表,行使家长的权利,有权要求儿子休妻.对刘兰芝,焦母行使其"婆权"同样有理由"驱逐"自己不喜欢的媳妇,这几者中孰轻孰重?本文主要从男权,"婆权"入手,试比谁高,结合现代解释方法,并涉及到封建家长制、孝道,重新诠释《孔雀东南飞》.     

人工神经网络的互连权空间的演化方程学习算法

本文把人工神经网络的互连权视为广义的自旋变量，网络的学习问题看作互连权空间的优化问题，进而将通常在人工神经网络组态空间的连续时间动力学方程组推广到人工神经网络的互连权空间，并在方程组中引入类似Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ算法机制改进此方程组了以提高寻优能力，提出了一个人工神经网络的演化方程学习算法，该算法在很大程度上摆脱了局域极值的束缚，得到最优或接近最优的互连权，本文集中研究单层反     

浅析企业名称权保护中存在的问题及应对措施

企业名称是企业的标志,企业名称权是企业的一项宝贵的无形资产,是企业商品声誉和企业信誉的象征。但是目前企业名称权的保护在立法上还有缺陷,在执法上也存在一定的问题,致使企业名称权未能得到良好的保护。应当完善立法,加强执法力度,提高企业的自我保护意识,增强企业的自我保护能力,营造良好的保护机制和体系,使企业名称权得到更有效的保护。     

半线性双调和方程奇异位势问题的非平凡解

研究了在四维空间R4中球域B内的半线性奇异双调和方程的Dirichlet边值问题.其中,奇异项中不但含有通常的奇位势,还含有对数权,使得该奇异项成为R4空间中的临界位势.文中首先建立了相应的Hardy不等式,然后通过山路引理得出了该问题非平凡解的存在性.     

单纯形上Meyer-König-Zeller算子加权逼近收敛阶的估计

引入二元非乘积型Jacobi权,利用分解技巧及一元的结论,讨论单纯形上Meyer-K(o)nig-Zeller算子加权逼近的收敛阶,得到逼近的正定理.