A new interpolation method for Antarctic surface temperature

We propose a new methodology for the spatial interpolation of annual mean temperature into a regular grid with a geographic resolution of 0.01° for Antarctica by applying a recent compilation of the Antarctic temperature data.A multiple linear regression model of the dependence of temperature on some geographic parameters (i.e.,latitude,longitude,and elevation) is proposed empirically,and the kriging method is used to determine the spatial distribution of regional and local deviations from the temperature calculated from the multiple linear regression model.The modeled value and residual grids are combined to derive a high-resolution map of surface air temperature.The performance of our new methodology is superior to a variety of benchmark methods (e.g.,inverse distance weighting,kriging,and spline methods) via cross-validation techniques.Our simulation resembles well with those distinct spatial features of surface temperature,such as the decrease in annual mean surface temperature with increasing latitude and the distance away from the coast line;and it also reveals the complex topographic effects on the spatial distribution of surface temperature.     

湖北地区气温变化对全球变暖的响应

选用湖北省77个代表站1960-2003年逐日气温观测资料,分析了湖北省气温的年、季节变化规律及其地域分布特征．结果表明：湖北省近44年气温呈上升趋势,至2003年气温上升了0．5℃,增温速率约为0．12℃／10a,和近50年来的全球平均增温速率相当．20世纪90年代升温最剧烈．春季、秋季和冬季气温均呈上升趋势,冬季增温最明显,而夏季气温却呈下降趋势．夏季平均日最高气温也呈下降趋势,冬季平均日最低气温上升趋势显著．气温变化不同的地区差异较大,西部地区变化趋势不明显,有微弱的下降趋势,而中东部地区则有较明显的升温趋势．     

铜仁城市气温近40年时空变化特征分析

利用铜仁市各区县10个国家级气象自动站1980—2019年地面气象观测资料,分析年、月尺度下气温时空变化特征。结果表明:铜仁市1980—2019年各区县逐年年平均气温在12.6(万山)～18.8℃(沿河)之间,除万山近40年均低于15℃外,其余各区县差异不大;多年年平均气温在13.8～17.8℃之间,最高为沿河,最低为万山;极端最高气温最高为沿河42℃,出现在1981年8月8日;极端最低气温最低为万山,为1980年1月31日出现的-9.4℃,多年的极端最低气温呈东部低、西部高的分布特点;月平均气温为2～28℃,最低出现在万山(1月),最高主要出现在沿河和碧江(7月)。     

一种基于图注意力机制的气温预测模型

积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务,提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制,选择性地聚合周围区域的气温特征,再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律,得到预测结果。实验使用了2000—2010年京津冀地区的气温数据,经大量实验验证,在极少依赖历史气温数据的情况下,模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。     

南极好冷

地球的寒极地球上最冷的地方在哪里？很多人都能比较轻松地猜到——南极。确实,冰天雪地的南极堪称地球的“寒极”南极有多冷呢？在南极极点处,美国阿蒙森-斯科特考察站的队员竖着一块木牌子,上面写着“平均气温华氏-56度”（折算成摄氏温度即为零下79度）但这还算是南极非常“温柔”的温度在南极的孚斯多克湖上的冰面,前苏联的科学考察队员曾测对地球上有记录的最低气温：摄氏零下88.3度！这样低的气温意味着什么呢？在这样的气温下,把一杯热水泼到空中,落下来的却是一阵冰雹;一块坚硬的钢板掉在地上,你会发现它竟然像冰一样摔裂了…     

基于支持向量机的张掖市温度预报研究

基于21种常见的气象要素数据，利用支持向量机回归模型对张掖市的气温、最高气温、最低气温、24 h变温、露点温度和0 cm地温进行了预报。研究结果表明：支持向量机对张掖市温度有较强的预报能力，预报值与真实值十分接近，预报准确率都能达到90%以上；支持向量机对最低气温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最小，为0.440℃和0.747℃，准确率达到了97.85%，对0 cm地温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最大，为2.539℃和3.894℃，准确率为91.41%。     

中国气候演变史实研究进展及其对社会发展的基本影响

基于中国气候演变史实，综述了气候变化或气候波动主要特征及其对社会发展的基本影响。中国全新世可划分为早期增暖、中期温暖、晚期转冷三个阶段，其前两个阶段的明显暖湿性质对中华民族农业文明起源有举足轻重的沃土作用。中华五千年文明史演化进程与暖湿期/冷干期的更替轮回息息相关，政局稳定、经济繁荣的秦汉、隋唐、宋元时期气候温暖湿润，而战事不断、社会动荡的魏晋南北朝、晚唐及明清时期气候寒冷干燥。20世纪的中国全域气温增加趋势明显，降水量增减趋势不明朗；全球气候变化大背景对中国社会经济发展产生的总体影响是“利弊共存、弊大于利”。近40年来，全国气温波动中升高、降水区域分异加重、极端天气气候事件频发是主要特征；参与国际气候合作对社会进步提出了严峻挑战，但也为可持续发展战略实施提供了良好机遇。总之，中国气候演变作用于社会发展以促进为主、阻碍为辅。     

景德镇市不同天气背景下的四季温差特征分析

通过对2014—2018年的日最高、最低气温，降水、日照等数据分析得出景德镇不同天气背景下四季气温的特征，对景德镇四季气温变化特征有了最新的认识，为预报景德镇市最高、最低气温提供参考及依据。     

环境变化对几个树种在北方田间条件下气体交换的影响

1994年和1995年夏季在加拿大Saskatchewa n省Prince Albert市北部森林测定环境条件对欧洲杨(Populus tremuloides Michx.), 胶杨(Populus balsamifera L.),榛子(Corylus cornuta Marsh.),短叶松(Pin us banksiana Lamb.)和黑云杉(Picea mariana (Mill) BSP)气体交换的影响.气体交换率的测定使用便携式气体交换系统(LI-6200).结果表明光合作用光流动量(PPFD)、气温(Ta)、蒸气压差(VPD)和体内二氧化碳浓度(Ci)均对气体交换有显著影响,但对不同树种影响程度不同.在大气二氧化碳浓度(Ca)和相对稳定的气温和蒸气压差下,欧洲杨比短叶松和黑云杉有较高光饱和点、同化量子产量(Φ)、在饱和PPFD下最高同化率(Pm)和较低的光补偿点(LCP).对欧洲杨树,幼龄树比老龄树有较高光合能力,且生长季早期光合能力比后期高.欧洲杨和短叶松的气孔导度(gs)随PPFD增加而增加.但黑云杉gs不受PPFD影响.在高光强下(PPFD>1 000 μmol*m-2s-1),欧洲杨幼树被光叶片比曝光叶片表现较低的净二氧化碳同化率(A)、gs和暗呼吸(Rd).短叶松和黑云杉Pm、Φ和Rd没有统计上差异.在高光强下,当气温从15℃增至35℃时,欧洲杨A和gs增加,黑云杉的降低,而短叶松没有明显变化.欧洲杨A和gs最高值的适宜的气温是24℃～29℃,短叶松是22℃～28 ℃,黑云杉是21℃～27℃.VPD明显影响欧洲杨、短叶松和黑云杉的气体交换,A和gs 均随VPD降低而增高.短叶松和黑云杉当年生树枝A通常比一年龄和二年龄树枝低.两个针叶树种一年龄和二年龄树枝的气体交换没有明显差异.A-Ci反应的斜率(即羧化效率(CE))取决于PPFD、树种和树龄.一般情况下,CE遵循以下模式:欧洲杨>胶杨>榛子>短叶松, 欧洲杨幼树>老树.总的结果表明尽管Ci、Ta和VPD改变光合作用效率,但光是最主要的因子 .在高光强下,影响气体交换的环境因子是气温和蒸气压差.     

极端气温事件对贵州茶叶种植面积及产量的影响分析

选取贵州省19个气象站点1980—2019年间逐日最高、最低气温数据，运用Sen斜率、Mann-Kendall(M-K)法和Pearson相关分析等方法，对贵州省1980—2019年极端气温事件变化特征及其对贵州茶叶的种植面积及产量的影响进行分析。结果表明：1980—2019年间贵州省极端气温指数中的夜指数的增加幅度大于昼指数的增加幅度；近40年来，贵州省茶叶种植面积和产量在2000年前变化趋势不明显，而在2000年之后呈现出快速增加的趋势；贵州省茶叶种植面积与产量主要是受冷昼日数(TX10p)、冷夜日数(TN10p)、气温日较差(DTR)、热夜日数(TR)、夏日日数(SU)、暖夜日数(TN90p)、暖昼日数(TX90p)和日最低气温最大值(TNx)这8个极端气温指数的影响，其他几个指数对茶叶种植面积与产量影响较小。