基于云理论神经网络决策树的生成算法

提出了一种基于五层云神经网络的决策树生成方法.运用五层云神经网络学习变量间的云映射关系,从中生成云决策树.给出了神经网络的学习算法和云决策树的推理方法,这种方法不但具有神经网络的学习能力,而且结合云理论处理知识的不确定性的能力.该方法利用了五层云神经网络学习后的云映射强度,并能实现云决策树的剪枝优化,提高了算法的正确率.     

供需网环境下企业动态结构建模研究

针对传统供应链管理中存在的弊端，提出了多功能开放型供需网概念，在此基础上分析了多功能开放型企业供需网环境下企业动态结构的需求与特点，并建立了基于Multi-agent的企业动态结构及其协作模型．在此动态结构及协作模型中，系统的构成单元具有决策智能、自治、自组织和协作能力，支持企业动态重构，从而使企业具有以内部变化适应外部快速变化的能力．     

客户关系的动态发展及其策略分析

根据客户关系管理中客户关系发展的周期性特点，提出了客户关系发展的五阶段模型．以此为基础，构造了马尔可夫过程模型，对客户关系的动态发展进行了分析研究，并得出了客户关系生命周期价值的定量计算方法．以该方法为基础，定量分析了影响客户关系发展的各个因子对客户关系生命周期价值的影响，得到了可供企业借鉴的客户关系管理策略．     

基于需求驱动的XML课件系统模型应用研究

引用XML、SOAP等相关技术和需求驱动模型的远程教学概念，建构了基于需求驱动的XML课件系统模型，及其应用研究的关键技术的实现。     

混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

提出了一种改进的混沌神经网络模型，该模型具有两个特点：①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息；②能通过部份信息恢复被记亿的全部信息．设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性。     

模拟示波器数字化存储功能的设计

设计的电子系统由大规模可编程逻辑器件PLD，模／数(A／D)转换电路、数／摸(D／A)转换电路、存储电路、比较触发电路、放大器电路组成，重点论述了系统构思、计算和设计过程，本设计的实现，能使模拟示波器具有数字化存储功能，成为简易数字存储示波器．     

基于B/S模式网络存储的软件实现研究

对目前主要的数据存储方式进行了介绍，针对网络中单个应用系统存储需求紧张而同时网络中存在存储资源浪费、闲置等情况，提出了用软件实现基于B／S模式的网络存储系统BSMSM(B／S Model based Shared Memory)，从而实现了跨平台的网络存储．     

中国农产品显示比较优势降税模型

根据比较优势理论，竞争优势理论建立了中国农产品的静态和动态显示比较优势降税模型。讨论了模型解的存在性。     

增长曲线模型误差方差的非齐次二次型可容许估计

对于增长曲线模型Y=ABC+εEε=0,cov(vecε)=σ2(Ip Gn),在二次损失函数下,研究了误差方差的非齐次二次型估计的容许性.在矩阵A行满秩而矩阵C列满秩时,得到了非齐次估计可容许的充要条件.     

公路环境仿真系统中三维地面模型简化

随着“虚拟现实”技术的进一步发展 ,它在公路管理中将会有较好的应用前景。但由于其需要依赖较为复杂的数字地面模型的支持 ,这必将制约其更为广泛的应用 ,基于这一情况 ,对公路环境仿真系统中三维地面模型的 DTMs模型及 TIN模型的简化技术作了一定的讨论 ,并提出了一些具体的、实用的算法。