人工神经网络和支持向量机性能比较及其在DMD疾病识别中的应用

对人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)这两种机器学习方法进行了分析与比较,并分别利用两种算法对神经肌肉罕见病DMD的磁共振图像(MRI)数据进行建模、分类预测.经对比后得出结论:两种算法结果均表明,DMD的两类MRI(T1和T2)中,T1更具特征性,故此类患者的MRI检查可仅进行T1扫描;若能选择合适的模型参数,则两种算法模型均具有极好的分类预测效果,其灵敏度、特异度和准确率分别高达98.5%,97.3%,97.9%和96.9%,97.3%,97.1%;利用机器学习方法对DMD患者的MRI进行分析处理可作为该病无创检测的技术探索,有望为临床提供客观有效的辅助诊断手段.     

基于支持向量机的互联网金融客户信用风险研究

在分析支持向量机原理的基础上提出了利用Clementine软件预测和分析互联网金融客户信用状况的方法.利用RBF核函数、poly核函数、Sigmoid核函数和line核函数分别对信贷历史样本数据进行建模分析,研究结果显示:在运用支持向量机(SVM)方法对互联网金融客户的信用状况进行评估的实践中,RBF核函数与poly核函数在预测信用状况分类方面相较其他两种核函数具有更高的准确率.为互联网金融机构评估客户信用状况,进行相关风险管理提供了理论参考依据.     

基于降维的堆积降噪自动编码机的表情识别方法

堆积降噪自动编码机是一种典型的深度学习模型,它能够刻画数据丰富的内在信息,具有较强的特征学习能力。基于主成分分析（principal component analysis,PCA）技术和堆积降噪自动编码机（stacked denoising autoen-coders,SDAE）模型,提出一种新的表情识别算法PCA＋SDAE。该算法对人脸图片进行裁剪及归一化等预处理,采用主成分分析技术对人脸特征进行线性降维,再利用堆积降噪自动编码机逐层进行特征学习并同时实现对人脸表情数据的非线性降维,可以得到更好的、维度更低的表情特征,并据此进行表情分类。对PCA＋SDAE算法的仿真测试实验结果表明,其综合性能比其他的基于深度学习模型的表情识别方法更好,同时与传统的非深度学习表情识别方法相比,它具有更高的表情识别正确率。     

竹材展开机框架的优化设计

<正>本文用序列无约束极小化方法(SUMT)中的外点罚函数方法对竹材展开机框架进行优化设计。这种框架不仅能满足强度、刚度及几何尺寸的要求,而且可得到良好的经济效益,为使用微机提高框架设计水平提供了新的途径。     

基于支持向量机的多类形状识别系统

支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法,文中研究了支持向量机的分类机理,并将其应用于形状识别中,利用一对一判别策略构建了多类形状识别系统,实验中以交通标志图像为实验对象进行分类,结果表明该方法的泛化能力优于一般的识别方法。     

纸机烘干部的计算机集散控制

阐述了纸机烘干部的计算机集散控制的原理和方法,实现了蒸汽加热烘缸的恒温控制,这对纸张水分的匀速蒸发,提高约的质量,对工厂节能增效,提高工厂设备的自动化,现代化水平具有一定的现实意义。     

130 t/h煤粉炉计算机监控系统的研制

针对目前国内大部分工业锅炉效率偏低以及自动化水平低的情况,研究了一套适合于中小煤粉炉使用的先进的计算机监测和自动控制系统.该系统可实现多冗余、多策略控制,提高了监控系统的可靠性.针对锅炉和供汽管网组成的系统大滞后、强惯性和严重非线性的特点,在锅炉负荷控制回路中,采用Fuzzy-PI双模控制器.即在控制系统中,常规控制与智能控制并存.该系统除了可进行实时监测及燃烧控制外,还采用了最佳风煤比自学习系统和风煤比在线自寻优策略,维持锅炉的最佳工况工作.该系统已成功应用于青岛碱厂自备电站130t/h煤粉炉.     

多机容错系统中文件系统保存与恢复的设计

本文讨论了ＵＮＩＸ系统中文件系统保存／恢复的实现技术,首先系统有关的数据结构及其相互关系及增加ＵＮＩＸ系统调用的方法,然后给出文件系统的保存与恢复的实现方法。     

平台石墨炉原子吸收法直接测定肉类中铅：应用超低温制悬浮浊液与基 …

本文提出了一种简便、快速测定肉类中铅的方法,采用不经常规消化,以液氮低温处理样品,加基体改进剂（０．８％ＮＨ４Ｈ２ＰＯ４－０．５％抗坏血酸－－０．５％Ｔｗｅｅｎ８０）后制成均匀、稳定的悬乳浊液直接进样,并在自制的石墨炉平台中进行测定。有效地提高了灰化温度和原子化效率,消除了背景干扰。回收率在９７．３－１０５．７％之间,相对标准偏差≤７．４％,与国家标准方法以很好相符。     

180t顶吹转炉溅渣护炉工艺冷态模拟试验

采用冷态模拟试验,通过测定溅到转炉炉衬上的渣量多少,确定最佳操作工艺参数·结果是在１１％渣量及２３０ｍ３·ｈ－１,２６８ｍ３·ｈ－１顶吹标准状态气体流量条件下,炉衬表面和炉帽部位的最佳溅渣枪位分别是１５５ｍｍ,１６５ｍｍ左右和１２５ｍｍ,１４５ｍｍ左右·