有色噪声扰动下的神经网络结构

在有色噪声环境下,通常的神经网络不能进行有效学习。本文引入一个噪声处理器对神经网络加以改进,使之能进行有效学习,并在运行阶段能跟踪系统输出,一个仿真例子用来说明改进后神经网络的性能。     

论"固有色"及"固有色彩观念"

进行色彩写生必须具有科学的光色变化观念,从客观物象当时当地的具体色彩实际出发,排除“固有色彩观念”的干扰,抛弃对“固有色”的盲目追求,以自然为师,努力表现一切被画物象极为丰富的色彩变化。     

2005年夏季台湾海峡南部有色溶解有机物质吸收特征及其来源初探

2005年7月对台湾海峡南部有色溶解有机物质（CDOM）吸收特性的调查结果表明，CDOM在355nm波段的吸收值（ag（355）．紫外可见分光光度法）变化范围在0．02～0．27m^-1之间，平均0．13m^-,与大洋水体相近；光谱斜率Sg（拟合光谱范围300～500nm）为0．017～O．043nm^-1，平均0．022nm^-1,ag（355）的空间分布特征及其与盐度、叶绿素a的相关关系提示在本次观测期间．该海域有色溶解有机物质主要来源于现场生产，但东山以南近岸表层水中陆源影响为显著．与浮游生物活动有关的紫外区波段（300～350nm）强吸收信号的出现，进一步说明了该海域有色溶解有机物质现场生产机制的重要性．     

基于AOCPN的半导体生产线多代理交互协议建模技术

提出了基于AOCPN的多代理交互协议的建模技术．在建模方面,提出了AUML模型向AOCPN模型的转换规则,以实现AUML模型向AOCPN模型的映射;在交互协议分析方面,对CPN模型简化规则进行了扩展,提出了集成简化规则和可达图的定性分析方法．以基于GPGP-CN的半导体生产线多代理交互协议为实例,验证了该建模技术的有效性．     

一种基于有色Petri网的网格工作流模型

给出了一种基于有色Petri网的网格服务工作流模型——有色服务流程网（Colored Service Flow Net）,在此基础之上分析并提出服务流水线（service Pipelining）的概念．该模型将图像数据传输作为服务运行的触发条件,提高了服务流程处理的效率,减少了用户作业的执行时间．     

基于有色Petri网的Web服务协商

针对Web网络端到端会话的需要,提出了一种Web服务协商协议,定义了通信原语,在服务提供者和服务消费者之间自动地协商QoS信息,并采用有色Petri网模型对该协议进行了形式化描述。将Web服务的QoS划分为r个一级对象、ni个二级对象,根据不同应用中QoS对象关注程度确定权重,采用加权模糊推理模型构造应用函数,作为协商的依据。分析表明,该模型对服务发现与服务集成中自治实体间达到共识是有效的。     

优先级Petri网的CPN Tools仿真模型研究

优先级概念的引入,增强了有色Petri网的描述能力,但同时也导致了重复开发相似的仿真工具,造成了极大的浪费。通用的有色Petri网仿真工具CPN Tools支持功能强大的元语言(ML),扩展性比较强。在CPN Tools中利用反库所(anti place)、列表(list)和元语言(ML)等方法建立了变迁、库所和托肯三种类型优先级Petri网的仿真模型,并通过示例表明了方法的有效性,这对于优先级Petri网的仿真具有重要意义。     

用新夸克模型分析J／ψ的特性

对具有强电二合一(Ⅰ)特性〔G3=1/13.7,α’=α/G3=1/10,G强电=α’ G3=0.17〕、质量大致为3000 MeV/C2、结构式为c的矢量介子利用新夸克模型做了大量的计算.这些计算结果与J/ψ的有关实验值高度一致,证明J/ψ确为强电二合一(Ⅰ)的矢量介子,是类无色胶子介子,其重要特征是带有无色分明观察系数0.42与有色模糊观察系数0.58.     

基于赋时层次有色Petri网的医疗服务流程建模与优化

构建一个高效、精简、优质的医疗服务流程是医院高效、低成本和高质量运营的基础。针对目前医疗服务缺乏定量化的分析评价手段，提出了采用赋时层次有色Petri网（HTCP-net）来建模乖优化医院当前的医疗服务流程。应用建模、仿真工具CPNTools对医疗服务流程进行建模和仿真分析，从而得到患者平均等待时间、各类资源利用率等医院的外部和内部性能指标，最后在此基础之上通过合并任务、整合资源等流程重组和优化方法实现了医院服务效率的提高和服务质量的改进。     

有色噪声下的卡尔曼滤波

以平台式惯导系统为例 ,论述了如何用卡尔曼滤波技术处理有色噪声 .