“X女人”:抑或是人类家族新成员?——德国科学家从化石DNA发现新人种

仅仅因为一小块指骨,人类家谱从此便增添了一名新成员——X女人——可能3万年前和智人生活在一起。连同这一发现,生活在3万年前的早期人类(或原始人)种类增加到四种。在十年的时间里,人类家族成员数量翻了一番。     

早期经验对大学生网络成瘾的影响

网络是一把双刃剑,它在为人们提供便捷、高效的同时,也带来了许多负面影响。目前,部分大学生因沉迷网络游戏而荒废学业,以至休学、被开除甚而自杀。文章从成瘾的众多原因中选取早期经验作为研究对象,介绍了网络成瘾的界定标准以及针对早期经验的理论模型。     

阻断精神分裂症的发病进程——精神病高危人群的识别和干预

 以精神分裂症为主要代表的重性精神障碍的诊疗一直是临床医学中较为棘手的问题。近年来,越来越多的科研团队开始将这一群体的临床和基础研究提前到了精神病高危综合征阶段,这在很大程度上促进了精神病早期干预技术和理念的发展。本文综述了精神病人群的临床和行为学特征、生物学标记和有效干预手段等相关研究最新进展,探讨了精神病早期识别和干预技术的未来发展方向。     

儿童过敏性紫癜肾脏损伤早期诊断的判别统计分析

目的:准确判断儿童过敏性紫癜(HSP)有无肾脏早期损伤.方法:检测46例HSP患儿和28例正常儿童的血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)及血小板分布宽度(PDW)和尿系列蛋白ALB、Ig G及β2-微球蛋白的水平,应用判别统计分析方法,并且拟合出非标准化判别方程,研究HSP普通型和HSP肾型病人的分类,以及上述六项指标分别对HSP肾脏早期损伤作用的大小.结果:HSP普通型病人组判别正确率为80.0%,HSP肾型病人组为81.0%,正常人组为100%,总判别正确率为87.8%;另外PDW和MPV对HSP肾脏早期损伤病人的筛选有较大的作用.结论:应用判别统计分析方法分析血小板参数及尿系列蛋白的指数有助于发现HSP患儿早期肾损害.     

再谈公共图书馆幼儿早期阅读的培养

本文简要介绍了公共图书馆开展幼儿早期阅读的意义,指出当前我国幼儿早期阅读的现状和存在问题,提出了公共图书馆在开展幼儿早期阅读方面的几点合理化建议。     

基于相位恢复的SBAS-InSAR技术与光学影像结合的攀枝花地区滑坡早期识别

为克服传统SBAS-InSAR技术存在的相干性高估以及高相干点密度、质量低的问题,将相位恢复引入SBAS-InSAR中,采用改进的高相干点选取方法提高形变速率反演精度;同时利用GF-1号高分辨率光学影像辅助InSAR形变监测结果,以提高研究区滑坡体早期识别准确性及全面性。研究发现,经过相位恢复后,选取的高相干点密度及质量明显提高;共识别出隐患点28处,其中11处与已知隐患点完全匹配,新识别出17个滑坡隐患点,在随机选取的隐患点现场调查验证时均存在地表裂缝等滑坡隐患特征。因此,将相位恢复的思想引入SBAS-InSAR中,可以有效提高高相干点选取的密度和质量,使得相干性得到有效校正,从而提高形变监测的精度;此外,光学影像辅助获取形变信息,是对InSAR滑坡隐患点识别结果精度及可解释性的有效补充。     

发动机进气温度对稀薄燃烧稳定性影响的可视化研究

稀薄燃烧稳定性是先进天然气发动机稳定高效清洁燃烧的重要指标．为了进一步探索改善天然气发动机稀薄燃烧性能的方法,本文基于一台高压缩比单缸光学发动机,采用高速摄影和瞬态压力同步测量方法,研究了进气温度对天然气发动机稀薄燃烧特性的影响,量化了火焰发展演变与发动机性能之间的关联性．研究表明：提高进气温度可以提升缸内压力和放热率峰值,进气温度从25℃到75℃,峰值压力从3.71 MPa提升至4.49 MPa,峰值放热率从57.17 J/(°CA)提升至64.36 J/(°CA),并且放热过程更为集中,同时结合发动机点火时刻,可进一步实现燃烧相位优化,降低传热损失;可视化燃烧图像显示,高进气温度条件下着火延迟期缩短,初始火焰尺寸增大,后期火焰传播更快,最大火焰传播速度提升至约10.6 m/s,同时火焰前锋趋于向四周传播,火焰形态对称性更好．此外,本文创新性地提出了一种基于可视化图像来量化的已燃质量分数的经验准则来评价初期火焰发展特性,发现提升进气温度主要影响早期火焰发展规律,高进气温度下早期火焰循环变化系数从18.12%降低至7.86%,并且该持续期平均值从13.03°CA降低到了9.25°CA,...     

基于情感主题建模的负面舆情早期预警研究

社交网络中的负面舆情事件具有不可低估的影响力, 针对基于情感分析的方法不能直接对负面网络舆情进行早期预警的问题, 该文提出了一种基于情感分类和主题提取的舆情主题建模方法, 通过研究消极情绪主题词实现对负面舆情事件统计和量化; 针对负面舆情预警方法即时性不足的问题, 构建网络舆情早期预警模型, 从爆发指数、 情绪指数、 传播指数3个指标综合评估舆情主题的发展态势, 设定舆情主题算数指数触发预警值, 实现主题词对应的负面舆情事件的早期预警。实验结果表明, 在COVID-19相关微博情感数据集TF-IDF权重排名前10的消极情绪主题词中, 最早预警时间比舆情暴发日平均提前161.01 h, 实现的早期预警平均为2.1次; 最早预警时间比舆情峰值日平均提前261.81 h, 平均早期预警5.8次。所提出的预警模型对社交网络舆情事件具有良好的早期预警效果。     

一种基于机器学习的网络流早期分类方法

流早期分类对于优化网络管理和确保服务质量(Quality of Service, QoS)至关重要。针对传统流特征在流早期分类中性能较低的问题,在现有研究基础上,提出了两种新的特征：一是通过等距分箱划分包大小等级,计算相邻到达的两个数据包的包大小等级条件频度;二是通过将包大小序列和包到达时间间隔对应相除,得到速率序列,并计算该序列的统计特征作为分类特征。同时,考虑到早期分类的实时性要求,分析了流特征计算的时间复杂性,在特征选择中优化了时间和准确性之间的平衡。另外,针对网络视频流量占比较大的情况,提出了一种层级分类结构;先使用较少的数据包进行non-video/video的二分类,再使用后续的数据包,进行non-videos和videos的细粒度分类。采用随机森林在两个实际网络数据集上进行分类性能测试,并与文献方法进行比较,验证了该方法在快速流量分类中的优越性。     

基于InSAR的宁夏黄土丘陵区(西吉县)滑坡隐患早期识别

滑坡灾害突发性强,隐蔽性高,传统的排查手段已无法满足新形势下摸清地质灾害风险隐患底数的要求。随着雷达观测数据精度与质量的发展,合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)成为监测地表变化的有效手段。利用InSAR技术对宁夏黄土丘陵区固原市西吉县进行面状监测,获取了2019年12月25日—2020年1月18日内的形变结果,结合光学遥感影像目视解译对潜在滑坡隐患进行综合遥感识别,共识别出8处隐患点,经实地核查验证,与实际情况吻合。结果表明：InSAR技术在该地区具有很好的适用性,可为当地防灾减灾行动提供数据参考,并为黄土丘陵区滑坡隐患早期识别提供方法借鉴。