基于YOLOv5s改进的口罩佩戴检测算法

由于新型冠状病毒肺炎的爆发，口罩成为人们日常生活中必需品。为了识别与检测人们是否佩戴口罩，提出了一种基于改进的YOLOv5s口罩佩戴检测算法。通过在YOLOv5s主干网络引入改进的自适应的协调注意力机制模块(Coordinate attention-activate or not, CA-A)提升网络的特征提取能力，解决了错误检测和漏检的问题。以新的损失函数AD-CIoU代替CIoU损失函数，作为回归损失函数，提升了边界框的定位精确度。实验表明，与原始模型算法相比，所提出的模型算法平均精度mAP值达到96.1%,提升了1.7%,具有较好的检测精度，可以满足目标检测应用需求。     

浅析网络安全

随着互联网的高速发展,网络信息安全问题也日益突出.本文论述了网络安全的层次结构与网络安全的目标,分析了网络安全所面临的主要问题,重点探讨了网络信息安全所用的主流技术和一些安全协议.     

电火花线切割加工中放电间隙状态的实时检测

通过对电火花放电状态的分析,提出了基于数字电路的电火花线切割(WEDM)放电间隙的实时检测方法。采用对单位时间内放电状态的统计,得到电火花线切割过程中各种状态的概率,为电火花线切割的智能控制提供控制依据。试验表明,该方法能有效检测WEDM加工中放电间隙的状态,为进一步研究WEDM智能加工控制系统提供了可靠的控制依据。     

铁路工程路基施工过程中质量管理探讨

新时期,随着我国铁路快速发展,对铁路路基的质量提出了新的要求。文章首先探讨了当前可运用于铁路路基施工质量检测的几种方法,然后对我国铁路路基施工质量控制方法进行了探索。     

如何通过旁站监理控制质量

本文分析了旁站监理的重要性、依据和关键部位，提出了具体的旁站监理控制质量方法，供大家参考。     

基于AQM有多类数据流输入的多服务台节点模型

在区分各类数据流要求的基础上,建立了一个容量有限、多优先级、多服务台排队系统的AQM管理模型,该模型假定到达过程为泊松过程,服务台处理任一类数据包的时间是相同的.通过分析该模型的总体性能,推导出了系统的平均队长、响应时间、丢包率、吞吐量和平均等待时间.最后的数值分析进一步说明了服务台个数和各性能参数之间的关系.     

关于《现代检测技术》教学的探讨

本文从现代检测技术的教学实际出发,针对目前教学中存在的一些问题,从教学内容的取舍到实践环节、综合能力的培养以及教学与科研结合的模式等方面进行了探讨,强调理论教学与实际应用的有机结合,使学生真正达到知识的融会贯通。     

浅析高速公路交通工程设施检测技术的认识

随着我国高速公路的大规模建设，交通工程设施的检测越来越受到人们的重视，本文对该检测领域的产生、发展、现状以及存在的问题进行了探讨，并对该检测领域未来发展进行了展望。     

基于边缘检测与分层的车牌定位

车牌识别是智能基础设施的一个主要组成部分,本文针对车牌本身特征,在分析了目前车牌定位方法的一些特点及不足,提出一种基于Canny边缘检测和分层相结合的车牌定位方法。实验表明,该方法是有效的、可行的,便于下一步的字符分割。     

几种神经网络在入侵检测系统中的应用综述

对入侵检测系统做了一个简要介绍,分析了神经网络应用于入侵检测系统的优越性,并对MLP网络、自组织映射网络、RBF神经网络三种常见的神经网络系统在入侵检测系统中的应用作了分析与比较。