局部Fisher向量编码与交叉视角二次判别分析的人头重识别

目前行人重识别主要是基于完整人体的研究,但是某些特定场景下,完整行人图片难以获取,因此本文建立一个基于人头的重识别数据库,并提出了相关算法.算法采用局部Fisher向量编码和交叉视角二次判别分析算法,首先基于HSV颜色信息去描述特征,使用高斯混合模型对特征数据建模,然后Fisher向量加权聚合,最后对样本的低维特征子空间和度量矩阵同时进行学习.实验及分析证明了基于人头的重识别算法的可行性,其中基于Rank1的重识别率达到89.29%.     

线上课程+线下授课的混合式教学模式研究——以《概率论与数理统计》课程为例

传统的《概率论与数理统计》课程教学,重视理论知识的讲授,忽视实际应用能力的培养.通过调整教学内容,采用线上课程+线下授课的混合式教学模式,借助线上和线下的各自优势,能弥补传统课堂教学的不足,提高教学效果,提升学生的自主学习能力.     

基于深度学习的铝厂工业自动浇筑中的图像识别

将深度学习的图像识别应用到工业生产中是一个重要的应用方向.相比传统图像处理,深度学习在图像识别中具有高识别率、抗干扰性强等特点.首先采用小波变换对图像去噪、归一化,然后利用多层卷积对图像进行特征提取并采用全连接层和softmax分类器进行分类实现图像识别.在铝厂工业自动浇注过程中,对已经浇注完成和未完成的图像进行识别、解决传统图像处理在工业生产中多干扰、亮度不足的情况下难以识别的问题.实验结果表明,采用小波变换与深度学习融合对图像进行识别的识别率可达到91. 88%,基本能满足铝厂工业生产的需要.     

乔治·加布里·斯托克斯:维多利亚时代的名流

乔治·加布里·斯托克斯是维多利亚时代科学的代表人物之一。他的研究领域遍及流体动力学、光学、光谱学和数学等学科。在剑桥卢卡斯数学讲座教授位置上执教54年,培养出麦克斯韦、瑞利勋爵和J.J.汤姆逊这样的科学大师。同时他还在英国皇家学会担任要职,并能与性格各异的科学家友善相处。他的杰出成就也使他置身于维多利亚时代的名流之列。     

简述数学方法论与数学文化的作用

数学方法论是数学文化的一部分,其内容是目前开展的数学文化课程建设的重要核心组成部分。因此,建议在今后的数学文化课程建设中以数学方法论理论为目标,选取适当内容并结合具体数学知识,培养学生的科学和人文素质。本文还指出了数学方法论尚未在高校普及的原因以及数学方法论在数学创新方面的辅助指导作用。     

基于Morkov链的男女大学生学习数学能力差异分析

基于Morkov链对男女大学生学习数学能力差异进行分析,通过原理、方法、案例分析阐述了此方法的理论依据、特点及步骤,为分析学生的学习能力提供了一种较为客观的方法。     

多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法

针对大规模移动学习应用背景下流媒体服务器集群资源分配过量或不均的问题,提出了一种面向移动学习系统的多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法。该方法通过用户历史点播行为日志分析,挖掘在不同终端环境下用户点播行为的特征和规律,在此基础之上,采用排队论理论进行多版本视频点播中流媒体服务器集群资源分配建模,并通过实时预测用户请求到达率的变化情况,动态调整资源的分配,从而实现了集群资源的动态配置。实验结果表明,所提方法的平均服务拒绝率和资源利用率分别在1%和80%左右,既保证了用户体验满意度,又降低了系统服务成本。     

黎曼猜想什么时候会被证明出来?

首先从对数学猜想证明的理解得出了影响证明数学猜想的两个重要因素,即数学猜想的证明依赖于必要的数学进展和合适的数学家;接着对这两个因素进行分析;由于对黎曼猜想的证明来说,无论是所需要的数学知识和方法是否具备还是是否有合适的数学家二者都是不确定的,因而无法肯定该猜想什么时候才能被证明出来。