快速确定轮廓波消噪收敛因子

轮廓波变换能够有效地快速逼近图像信号,在图像消噪方面优于小波消噪.为了更好地保留图像消噪后图像的纹理信息和边界特征,一般采用硬阈值的消噪方法.本文分析了目前存在的3种硬阈值确定方法速度较慢的原因,通过较小样本图像确定每个子带的3σ或4σ收敛因子,在保持消噪效果(峰值信噪比和视觉效果)的同时,极大地提高了阈值确定速度,并大大减小了确定收敛因子所需的内存空间.     

外插迭代法的最优参数估计及其在PE法上的应用

讨论了在原迭代矩阵含有复数特征值情况下外插迭代法的最优参数的选取,比较了外插迭代矩阵与原迭代矩阵谱半径的关系,及其在PE法上的应用．     

关于正项级数判别法的讨论

给出了几种判别乘积形式的正项级数收敛性的判别方法,通过应用验证了其有效性.     

基于F-B函数的牛顿法解一般约束优化规划问题

文章给出了一个解决一般约束最优化问题的含调节参数型的牛顿算法.算法有两个重要特征,首先,算法借助Lagrange函数和NcP中的F-B函数,通过构造等价于点条件的线性方程组采处理一般约束优化问题,其次,利用F-B函数的光滑性质,定义了调节参数,从而弱化了K-T点条件.文章在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值实验表明算法有效.     

基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法

采用自适应遗传算法来确定标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其不但能根据个体适应值的大小进行自适应修正,而且能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.同时引入模拟退火思想,通过对标准遗传算法接受算子的退火处理,使其在搜索过程中除了接受优化解以外还以Metropolis准则接受恶化解,提高了种群的多样性,有效地增强了全局寻优能力.通过对适应值函数的退火拉伸,调整了进化前后期的适应值差异,从而加速了寻优过程.最终以形成的自适应模拟退火遗传算法进行船舶管路的三维布局优化,仿真实验表明,该算法不但加快了寻优速度,而且与标准遗传算法相比全局收敛率提高了近30%.     

正则牛顿过程设计n分之一阶分抗电路

讨论基于一阶正则牛顿迭代求根过程进行任意阶分抗的近似求解方法.通过迭代求解n阶方程的正实根,作为分抗的模拟.给出迭代的精确公式,并分析其收敛必须满足的条件,最后给出相应的模拟无源电路实现方案.     

提高地理课堂教学效率的几点思考

知识与智能、教师与学生、发散思维与收敛思维、非智力因素与课堂教学等系列问题与提高课堂教学效率密切相关.本文将从这些问题入手,辩证分析,探讨提高地理课堂教学效率的有效措施.     

核子计中的自然对数快速算法

基于麦克劳林级数公式计算自然对数,构造计算式向1逼近,从而加快级数的收敛速度。该算法应用于核子计的数据处理,其计算速度和精度达到了设计要求。     

一个新的四阶迭代法和一族新的三阶迭代法

目的研究解非线性方程组中的算法问题,得到更高收敛阶的迭代法。方法采用离散C-方法,用数值例子与其他方法进行比较。结果得到一族三阶迭代法且参数取特定值时得到解非线性方程组的一个四阶迭代法。结论此迭代法对解非线性方程组有极其重要的意义。     

一类非线性算子方程的迭代求解

利用锥理论和半序理论研究Banach空间中的非线性算子方程解的存在惟一性问题．改进和推广了某些已知结果．