基于多目标规划模型的校车最优配置与调度方案

首先根据深度优先遍历算法的思想,利用Matlab 7.0软件编程求解得到接送学生时的最优行车路径.进一步在满足接送基本需求前提下,建立了以校车的车辆数、校车的发车总次数以及各行车路径之间校车工作量的差值平方和最小为目标的非线性多目标整数规划模型,并利用Lingo 11.0软件对模型进行求解,获得了校车的最优配置与调度方案.     

基于FPGA的动态优先轮询策略在Ad Hoc网络数据采集系统中的研究与应用

Ad Hoc网络具有自组织和动态拓扑的特性,因此可采用动态优先轮询策略对其进行数据采集.该文对Ad Hoc网络数据采集系统中的数据链路层进行了详细分析和研究,通过运用动态优先轮询策略访问网络中各节点,解决了网络链路中资源竞争和分配机制中存在的问题,提高了信道的利用率及系统的稳定性.该系统利用FPGA的可重构性和灵活性,采用硬件描述语言VHDL进行设计,使用QuartusⅡ8.0进行综合和布线,最终以Altera公司的EP2C35F672C6芯片为下载目标进行测试,整个硬件设计结构简单、可靠性高、实时性好.可广泛应用于传感器网络、移动通信网络等领域.     

研究昆明公交专用道系统运营特征

公交专用道系统运营特征及参数对公交专用道系统的规划、设计、运营等具有重要的意义.以昆明市公交专用道为例,通过大量的调查数据,对公交专用道系统的运营特征进行了研究.基于大量实测数据,从迅速性、可靠性、舒适性、运输效率等四个方面对昆明市北京路公交专用道系统的运营参数进行了研究.     

MCM布线中求取最大加权不相交匹配的有效算法

ＭＣＭ在集成电路封装中的广泛应用,迫切需要高效准确的布线．四通孔布线算法用于实际ＭＣＭ布线时,需要解决最大加权不相交匹配问题．基于现在解决此问题较复杂,在描述四通孔布线和把此问题转化为求取最大链问题的基础上,提出了一种有效算法来解决最大加权不相交匹配问题,其主要思想是利用求最长路径的方法来解决最大链问题;证明了此算法并给出实际的布线结果．实践证明,此算法和以前的方法相比具有简单和高效的特点     

用C语言实现人工智能中的搜索策略

使用应用广泛的程序设计语言（如Ｃ语言）来编写人工智能程序,可使大量与人工智能有关的实际问题简化．文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理,并给出了一种用Ｃ语言表示问题树的方式,阐述了如何用Ｃ语言实现上述两种搜索策略．     

一种改进的Eclat算法

提出一种改进的Eclat算法.该算法在垂直数据表示方式上执行广度优先搜索和交叉计数.新算法充分利用了垂直数据表示和交叉计数的高效优势,以及Apriori算法的剪枝策略,减少了计数的候选项集的数量.实验结果表明,改进的Eclat算法的运行速度较Eclat算法有了明显的提高.     

耦合生长网络模型的模拟

模拟Zheng和Ergtin提出的耦合网络模型,与BA和DMS模型进行比较,证实ZE模型在不同参数下理论结果与实验模拟吻合,表明ZE模型是描述真实网络生长的更广泛的耦合网络模型。     

基于OSPF路由协议的GGSN应用

为了降低连接3G核心网和外部的数据网络的网关GGSN的数据包路由和转发的系统复杂度,本文提出了一种针对GGSN中路由和转发模块分离策略,通过对OSPF协议和网络拓扑路径的修改,实现了二者的分离;另外对Flooding过程的修改减少网络的流量,高可用性实现也达到了系统的无缝切换。实现证明,上述策略应用符合GGSN的功能需求,并且是有效的     

优先流对土壤水文及滑坡触发的影响

强降雨条件下,岩土中的优先流可通过裂缝、裂隙、生物孔隙等多种大孔隙通道向下快速传播,造成深层土壤孔隙水压力增大和潜在滑动面上抗剪强度的减小。因此,优先流与滑坡触发有密切的关联。结合双重渗透模型与无限边坡稳定分析方法,以四川省都江堰市银洞子沟滑坡风险区的人工降雨滑坡实验为例,根据土壤含水量及孔隙水压力观测数据,模拟强降雨条件下滑坡体内土壤水动力过程,并分析优先流对滑坡触发的影响。结果表明,强降雨条件下的土壤含水量及孔隙水压力快速响应与优先流相关,将双重渗透模型与无限边坡稳定分析方法相耦合,可以量化优先流对边坡稳定性的影响,为滑坡泥石流灾害预警提供更可靠的结果。     

一种改进的增字最大匹配算法

汉语自动分词技术是中文信息处理的关键技术,目前已经成为中文信息处理的瓶颈。介绍了目前几种常用的自动分词算法,在对各种分词算法进行研究的基础上,对现有的增字最大匹配法进行了进一步的改进,更加充分的体现了最大匹配法中的“长词优先”的原则,使分词系统在自动分词阶段有比目前的增字最大匹配法更好的效果。