数码科技给新闻照片带来的利弊——论新闻摄影科技性与真实性并存

如今拿数码单反相机的人越来越多,正是数码技术的日益完善,给我们的生活带来了越来越多的方便。随着社会的进步和科学技术的发展,以数码产品特别是数码摄影为首选的高科技产品已开始越来越被老百姓广受欢迎,耳听为虚,眼见为实在数码时代拍摄到的图片是否真实,在新闻图片摄影中出现的场景,是否会出现人为的硬伤。数码摄影无所不能的向新闻照片的虚假性和真实性发出了挑战,丧失新闻摄影的时效性和真实感。在广泛利用数码摄影给我们带来方便的同时,应该分析数码摄影对新闻摄影带来的负面作用,给新闻真实性和实时性带来的负面影响,阻碍了受众对新闻摄影及新闻真实性的认识,阻断了新闻的传播途径。伴随着时代的进步,带动了摄影界的创新和改革,我们应该正确利用数码科技下的摄影取材和用途,努力营造良好的新闻舆论环境,努力复原现场的真实感。     

瞧我老妈的记性

老妈的差记性真是威震全家,我经常领教她的厉害。不信,你瞧——镜头一:妈,我的复习资料呢?您是不是又当废纸扔了?不知道,你自己去找嘛!考试前夕,我翻箱倒柜地找科学复习资料。妈,我没找到。那你找我就能找到?谁叫你平时不好好收拾自己的东西!真是老妈一声吼,房子抖三抖。废纸堆里可能有。我小心翼翼地提     

基于MPEG-7和消隐镜头检测的视频检索系统

视频是一种非格式化、时空并存、大数据量的媒体数据,传统的基于文本的信息查询技术已不能满足人们的要求,所以有关视频特征描述、查询、浏览及管理中存在的障碍亟需解决.本文在基于内容的视频检索系统中提出了一种消隐镜头的检测算法--基于局部特征时变一致性的检测算法.同时利用MPEG-7标准中描述符的结构定义描述视频检索系统的特征库,实验结果验证了系统的有效性.     

基于关键点匹配的视频镜头边界检测

镜头边界检测就是找到每个镜头的起始和结束帧,它是视频分析的基础,也是基于内容的视频检索的第一步.因此,其效率和准确度直接关系到整个视频检索的成败.然而,由于摄像头和物体运动的影响,现有的镜头边界检测的准确率较低.为了解决这个问题,论文提出了基于关键点匹配的镜头边界检测方法.该方法通过比较连续两帧关键点匹配的数量,确定镜头边界,并且具有较高的准确率.     

黑镜头

日本,广岛,那一瞬间——人类第一颗原子弹爆炸,就夺走了14万人的生命。核弹的威力并不仅仅在那爆炸升腾起蘑菇云的瞬间,而是持续上百年。这样的武器在任何地方、任何理由下部不应当再次使用。     

人物报道:镜头如何对准人

电视新闻人物报道是推荐典型人物事迹的一种手段,本文从电视声画合一;捕捉人物典型细节、情节;写人写事有机结合三个方面诠释电视新闻如何用镜头做好人物报道。     

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架.介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧.     

基于均值散度直方图的镜头分割算法

提出一种新的镜头边界枪测算法.该算法充分利用视频帧中的颜色信息,提取每帧的矢量特征值.形成视频帧特征值序列.针对该特征值序列的滑动窗口引入散度算法和非参数密度估计法.根据特定视频帧矢量值在滑动窗口中两个不同概率密度值的相异性特征.得到该帧在两种不同概率分布下的散度值;同时,提出一种新的基于统计学的自动阈值获取方案,能很好地检测出切变和渐变.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.3%的查全率和95.2%的查准率.     

利用相似性比较进行视频镜头检测的方法

随着多媒体技术的发展,大量的视频数据涌现。但由于视频数据是非结构性的数据,故而,为了便于视频的检索和浏览,必须对视频进行分段,将镜头作为分段的基本单元是比较合适的。通过改变两帧图像的分块相似度的定义对镜头进行突变检测,然后利用小波变换对分块图像进行多尺度分解,以提取图像的边缘特征;最后结合这两种特征,对镜头进行渐变检测,数值试验表明,所利用的方法对各种类型的视频能够很好的检测出其中的突变型镜头和渐变型镜头。     

基于纹理和直方图特征相融合的镜头边界检测方法

镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术,对于数字视频镜头突变切换的检测,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法,但这些算法在实际检测中通常达不到较高的检测精度。因此,提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文通过小波变换得到视频帧的纹理特征,并将其与色彩直方图特征相融合,采用滑动窗口技术对视频镜头进行检测。实验表明,该方法能够有效地检测镜头突变,对镜头的渐变也能有较好地检测。