基于改进残差网络的铁路隧道裂缝检测算法研究

针对铁路隧道复杂背景下细小裂缝存在图像特征难以提取的技术问题,提出一种基于改进残差网络(Residual Network,ResNet)的铁路隧道裂缝检测算法.该算法采用ResNet对裂缝进行检测,并在此基础上对网络进行了改进:首先将具有不同扩张率的空洞卷积块与传统的卷积块组合形成金字塔空洞卷积模块;其次将该模块放在R...     

钙离子对学习记忆的影响

Ca^2 作为神经信号传递的重要信使，参与学习记忆的神经机制。突触前和突触后细胞内钙离子在长时程突触的可塑性中发挥重要的信息传递作用。研究表明衰老性记忆障碍与中枢神经系统的Ca^2 稳态调节失衡有关。神经细胞内游离钙水平[Ca^2 ]i受多种机制的调节，主要包括Ca^2 的跨膜转运、细胞内钙池摄取与释放Ca^2 等过程；最近的研究表明神经胶质细胞也参与其调节。     

逆演绎的学习算法研究

针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A＊算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优子句;重复计算的最大压缩率的假设,便是搜索出的关系,也是需要学习的结果.算法测试结果表明,逆演绎的学习算法可产生泛化能力很强的规则,是可行及有效的.     

利用局部线性嵌入的模态识别

提出了一种新的利用局部线性嵌入的模态识别方法。该方法以流形学习为理论基础,从提取结构的几何或固有特征出发,以系统结构的响应数据为分析对象,可识别出结构的模态参数。该方法的基本思想是,将结构的响应看作一个高维数据集,将系统的模态看作高维数据集的本质结构与固有特征,然后通过求解数据的低维嵌入进行模态参数识别。圆柱壳仿真结果表明:提出的利用局部线性嵌入的模态识别方法能够有效地进行模态参数识别;随着阻尼系数的增加,对于贡献量较大的模态,利用局部线性嵌入的识别效果优于基于主成分分析的识别效果。     

新课程背景下高三化学复习课学案导学探索

新课程改革在全国展开了,在实践中,教师的角色、教学方法、学生的学习方式也应该发生根本性的变化,这是新形势下教盲发展的方向。学案导学是一种能适应新课改的教学手段,其中学案是指由教师根据自己的教案设计,并发给每个学生使用的,集知识、学法、能力培养子一体的辅助性学习材料。它能激发学生主动学习,培养学生进行科学探究和实践的能力。     

基于高斯混合模型的EM学习算法

本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法——EM算法的算法实现．EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习，由于引入了隐含变量，导致算法难以保证收敛和达到极优值．本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习，引入重叠度分析的方法改进EM算法的约束条件，从而能够确保EM算法的正确学习．     

转变学习模式 实现技术跨越的技术创新路径研究

通过对引进技术和自主知识产权技术创新的不同学习模式的对比分析,探讨了从技术引进到自主知识产权技术创新的跨越的新路径。     

基于代价敏感SVM优化组合算法的微钙化簇识别

微钙化簇是乳腺癌一个重要的早期发现,现有的检测技术为了达到高敏感性要求,产生很多假阳性数据.根据微钙化簇特点,提出一种整体和局部相组合的分类识别策略,并根据真假阳性样本错分代价的不同,使用代价敏感SVM方法进行分类学习.在构造分类器模型过程中利用粒子群进行分类器的参数优化及特征集合的选择,以提升分类学习的泛化能力.该算法在保证高敏感性的同时,降低了过多的假阳性数据,并删除了冗余和不相关的特征.实验结果表明,基于粒子群优化的代价敏感SVM组合分类算法提高了传统方法的识别能力.     

吉林地产紫苏油、松籽油和核桃油对小鼠学习与记忆能力的影响

目的观察不同种类的不饱和脂肪酸对小鼠学习能力和记忆能力的影响,以了解其是否具有提高学习与记忆能力的作用.方法用不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油连续给小鼠灌胃6周,然后采用跳台实验检测小鼠的学习能力和记忆能力.结果与对照组相比,低、中、高剂量的紫苏油、松籽油、核桃油在小鼠的学习能力和记忆能力的测定指标即错误次数上有显著性差异(P0.05).结论在本次实验剂量范围内,不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油可以提高小鼠学习能力和记忆能力,且有明显的剂量-效应关系.     

团队骨干分享

正(以下排名以姓氏拼音为序)高超我曾在国外留学,学习系统运作,回国后一直都没有找到合适的创业平台,倍感苦恼。机缘巧合,我发现了颐爱生殖保养项目,这是一项拥有广阔前景的项目。再加上刘总是一个无比优秀的领导人,因此,谁都无法阻止我们前进的脚步!