基于一控规两导则的城市规划方案智能审查与决策

针对智能化城市规划的应用需求,从规划管理角度对一控规两导则体系进行描述.同时,面向控规编制应用,构建了服务于规划方案审查的量化分析模型,辅助规划方案动态调整过程中的决策应用,并结合地理信息技术研发了多维协同的规划方案智能审查与决策系统.进而以具体区域为实验区,对不同规划情景的规划方案应用进行设计,分析了规划方案调整过程中规划指标的动态变化特征,说明一控规两导则在智能规划过程中具有实用性和灵活性.本研究结果可为智能化规划提供支持,为控规指标的快速计算和公共服务动态分析等应用提供参考.     

基于INTERNET采用分布式架构的施工图审查管理系统

针对施工图审查手工处理过程中,不仅繁琐,且效率低、易出错的现状,研究和实现了一种施工图审查管理系统。该系统采用J2EE架构、浏览器,服务器模式（B／S）结构,系统设计为多层模型,其中客户端用JSP＋STRUTS实现（MVc模式）,中间应用服务器用APACHETOMCAT、wEBLOGIC部署,后台服务及数据库采用REPORTINGSERVICE、SQLSERVER2008、ORACLE。采用了一种基于分布式业务系统的内部监控平台技术解决方案,实现了对于分布式业务系统的应用监控、数据库用户操作监控和系统日志监控功能,解决了目前防火墙、入侵检测、网络审计等网络安全监控设备无法处理的系统内部使用监控问题。     

违宪审查模式和我国的违宪审查制度

违宪审查制度是任何一个宪政体制的国家都必不可少的.它将保障公民的各项权利,也是依法治国的题中之意。近代各国采取的违宪审查模式主要有司法机关即法院行使宪法监督权的模式、立法机关行使违宪审查权的模式以及专门的机关行使违宪审查权的模式.我国的违宪审查制度从客观上说实际上尚未建立起来.针对现实可操作性以及实效性进行分析后,笔者认为,在当今中国实行在立法机关即全国人民代表大会下设专门的违宪审查机关的方式较为合理,但其中也涉及有关机关的权限,监督甚至立法机关的权限等问题。     

科研机构伦理审查机制设置的历史动因及现实运行中的问题

科研机构伦理审查机制是科技治理体系中的基础性制度安排，其设置的历史原因最初在于公众对各类非人道地对待人类受试者或实验动物的科研行为的道德关注，其次源于社会对科学家能否通过自治实现负责任的研究和创新活动的质疑等等。中国自2000年以来已逐步建立起科研机构伦理审查规范体系，但在运行中存在诸多问题，如审查结果的一致性问题、研究发展和伦理审查适当平衡的有效性问题等等，亟需要我们尽快建立必要的科研伦理咨询服务组织，拓展和完善科研规制框架和监管体系，以为科研机构和科学家从事高质量、负责任的科学研究和创新提供重要的组织保障和能力支持。     

基因编辑技术医疗应用的行政法规控

 通过比较分析、规范分析和价值分析，发现基因编辑技术医疗的民事法、刑事法规控路径存在明显不足，需以行政法加以补强。通过对生命宪制理论的研究发现，基因编辑技术医疗应用的规控依赖科学行政。以科学行政规控基因编辑医疗，建议在立法上要科学厘定基因编辑医疗的概念，完善基因编辑技术医疗应用规制的技术规范，设置科学公平的处罚条款。同时要提高规范层级，形成全面、系统和专门的基因编辑技术法；在行政监管上，建议实行综合审查下的个案许可制度，同时强化行政监管的开放性，改革基因编辑伦理审查机制。在行政司法上，要建构公正的基因编辑行政纠纷解决机制，确立合理的基因编辑行政司法裁判基本原则，适用正确的利益平衡裁判方法，吸纳人民陪审，引入专家证人等。     

未列举基本权利的证成——基于格里斯沃尔德诉康涅狄格州案的分析

未列举权利的证成是一个司法实践的过程，也是一场制度正当性的博弈。格里斯沃尔德诉康涅狄格州案中法官通过援引第九修正案和第十四修正案，发展伴影理论和实质性正当程序理论，运用类推解释的法律解释方法，并诉诸历史和传统、自然权利学说和人权保障基础原理，确证了婚姻领域的隐私权——一项宪法未列举的权利。宪法未列举基本权利之中纠结着解释主义与非解释主义的分野，蕴含着解读宪法乃至司法的不同理念。究其根本，未列举宪法权利证成过程中包含的两难选择是司法审查与民主原则紧张关系的呈现。     

《空军工程大学学报(自然科学版)》征稿简则

<正>《空军工程大学学报(自然科学版)》是由空军工程大学科研部主办的学术期刊。双月刊,国内外公幵发行,主要刊载航空工程、地空导弹、电子信息以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告等。征稿对象主要为本校师生,同时也接收校外科研人员高质量的相关专业优秀论文。囯家、省、部以及军队科研基金资助的论文,本刊将优先安排发表。1.来稿必须具有创新性、学术性、科学性、准确性、规范性、可读性。文稿要求打印稿一式     

基于改进MVCNN的IFC构件分类识别审查方法

为实现IFC构件精确、高效分类，提出一种改进的多视图卷积神经网络（Multi-view Convolutional Neural Network， MVCNN）模型，该模型引入了自注意力模块和长短期记忆（Long Short-term Memory，LSTM）网络，针对MVCNN模型特征融合的局限性，设计了LSTM_ATT模块；通过对各视图数据特征关系的自适应调整，并结合注意力权重对输入的各视图数据进行融合，得到一个更具辨识性的3D形状描述符，从而提高模型对各相似IFC构件的分类检测性能. 使用IFCNet数据集对建筑领域20个主要类别的IFC构件进行训练并在测试集上对改进MVCNN模型与MVCNN模型进行实验对比. 实验结果表明，改进模型的分类准确率和F1值分别达到了88.27%、86.72%，相比改进前准确率提高了9.46%，对相似构件之间的分类识别效果明显.