经验模态分解中的包络线拟合算法仿真分析

针对经验模态分解过程中存在的包络线过冲/欠冲及端点飞翼等问题,通过分析三次样条及Hermhermite多项式插值的特点,在分析一个非平稳时间序列的经验模态分解的过程中,提出使用分段三次Hermite多项式插值,并结合ARMA过程与周期延拓外推信号"特征波"进行端点延拓来改善包络拟合结果.最后,在一个简单的算例中,以距离测度作为2邻近单频信号分离的一种新判据,仿真验证了包络线拟合算法的有效性.     

SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

水稻植株生长异常原因经验识别系统研究

在全面分析水稻生长异常症状与原因关系的基础上,以ＷＩＮＤＯＷＳ９５为平台,用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０开发多媒体“水稻生长异常经验识别系统”,“系统”根据看,问、摸获取的信息,不仅能快速准确地识别导致水稻生长异常的原因,还可提供相应的防治措施。     

基于EMD与STSA混合方法的金融收益信息提取与预测

针对STSA方法在金融时间序列分析中的缺陷提出了运用EMD与STSA结合的改进方法。以上证指数、深证成指、建筑指数、金融指数、地产指数、上证商业6种指数的收益数据作为研究样本,利用EMD方法分解提取出一系列反映原始序列不同时间尺度信息的分量,通过对各分量进行STSA分析后发现导致原始序列多变化模式的原因。在此基础上提出了通过单一变化模式分量对原始序列变化趋势进行估计的条件和限定范围,实验结果表明,该方法在提取和分析时间序列变化模式方面具有独特的优势,具有较高的预测精度和实用性。     

基于EMD的数据驱动模型在径流预测中的应用

为提高径流预测的准确性,提出一种经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)与数据驱动模型相结合的径流预测方法。该方法运用EMD将汾河上游兰村、汾河水库和上静游三个水文站年径流序列分解为随机分量和趋势分量,分别选择合适模型对各分量进行合理预测,再拟合各分量预测结果得到最终的年径流预测值。结果表明,通过EMD分解,预测效果有明显提高,满足规范要求,计算方法可行。预测结果可为汾河上游防洪抗旱规划,水资源管理提供科学的依据。     

宗教群体性事件的演化过程与系统治理——以北京守望教会事件为对象的研究

本文对发生于城市新兴教会中的群体性事件给予过程描述,依据系统动态分析方法将宗教群体性事件的演化过程划分为五个依次展开的逻辑过程,以冲突解释学与冲突治理学的对接模式,给出理论假设和操作对策。     

靖国神社大揭秘

<正>战后的日本如何对待国家神道和靖国神社,美国人本来是很清楚的。据说当时的盟军最高司令麦克阿瑟最初是准备毁掉靖国神社的,但是被罗马教皇的特使改变了主意。不过,麦克阿瑟也明白,必须改变靖国神社在日本社会的精神地位,最好把它改造成只是一座西洋式的纪念碑。遗憾的是,美国人后来并没有这样做,而是把它与一般的神社一样对待,一齐推下了国家神道的神坛,却丝毫没有改变它作为军人神坛"军祭"的特殊地位。     

富则思安了吗？创新期望顺差、冗余资源与企业研发国际化

研发国际化在企业提升技术实力、创新绩效等方面发挥着举足轻重的作用。基于企业行为理论,探究了创新期望顺差、冗余资源两种“富有”状况对企业研发国际化决策的影响,以及企业政治关联和国际经验在其间的调节作用。利用2008~2016年中国A股上市公司的经验数据,究发现：创新期望顺差和冗余资源对企业研发国际化具有显著的正向影响;企业政治关联通过帮助企业获取更多的“走出去”优势,最终强化创新期望顺差和冗余资源对企业研发国际化的正向影响;企业国际经验则会通过帮助企业获取更多的“走进去”优势,最终强化创新期望顺差和冗余资源对企业研发国际化的正向影响。本研究不仅增强了企业行为理论对企业战略性决策的解释力,对企业更好地推进研发国际化也具有启示意义。     

学习上海经验,加快济源发展

通过在上海杨浦区挂职锻炼的三个月的工作中,深刻认识到上海政府机关先进的管理理念和经济快速发展的经验是值得我们学习和借鉴的。     

基于EMD能量占比的海面漂浮小目标特征检测

针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法.首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function,IMF)分量,实现对接收回波的频率从...