完成时间限制下的任务-平台关系设计模型及算法

针对指挥控制组织结构设计中任务-平台关系的设计问题,提出了一种使命完成时间限制条件下的问题的设计模型及其求解算法。分析了使命完成时间限制条件下任务-平台关系设计(task platform relation design under mission completion time constraint, TPRDTC)问题的约束条件,建立了以使命执行质量的值最大为目标的问题数学模型。设计了用于求解该模型的循环多动态列表规划(multi-dimensional dynamic list scheduling, MDLS)算法,给出了该算法的详细步骤和流程。最后通过一个联合作战的战役案例,分析并验证了循环MDLS算法对求解TPRDTC问题的有效性和适用性。     

微网能量管理系统中数据采集子系统的优化设计与应用

在一个含分布式电源的微型电网中,数据采集系统的可靠性和数据实时性直接影响到能量管理系统中控制系统作业的正确性和准确性。文章在数据采集系统的设计中,提出利用完成端口与线程池技术相结合的优化通信模型和基于分层管理数据采集对象上下文思想的通信管道维护模型;首先介绍了在数据采集系统中如何建立保证数据实时性以及系统可扩展性的网络硬件平台;其次,从软件的结构模型、数据模型和信息模型3个方面设计软件系统的内部结构,并介绍结构的优化方法;最后,根据上述的硬件和软件系统设计思路在物理平台上予以实现,并通过了专业测试软件的性能测试以及实验室内软件平台各功能模块联调实验。     

基于多代理与完成端口的校园网监控系统

针对传统的基于C/S结构的网络监控系统服务器负担过重的问题,引入了多Agent模式,利用Agent的自治性,通过信息处理本地化来减少网络流量;同时,在服务器端程序设计时,使用完成端口模型进一步增强网络处理性能,当系统规模扩充时,可以通过改善服务器硬件来保证性能,使系统具有良好的扩展性。系统运行状态表明,该模式很好地解决了传统C/S模式服务器负载过重的问题。     

基于Windows XP的网络监控系统实现

设计并实现了基于TCP/IP协议C/S结构模式的Ethernet实时监控系统。对主要功能模块进行了分析,讨论客户端和服务器端所用的重要技术和实现方法。重点讲述如何及时有效地解决管理端的监控、客户端的数据传递和服务器端的网络通信问题。     

基于蚁群优化的云任务调度策略的研究

为了解决云任务调度过程中虚拟机资源使用不合理导致任务完成时间长的问题,提出一种基于蚁群优化的任务调度算法。采用集团资产管理模式管理虚拟机资源,同时确定云任务优先级,根据任务优先级与虚拟机的实时情况确立启发因子,增强算法的搜索能力;改进信息素更新规则,提高任务求解率;建立云任务调度过程模型。通过Cloud Sim模拟仿真器实验仿真,结果表明改进算法在任务平均完成时间上比ACO算法减少了,负载均衡值上降低了。     

浅析HE在《чтобы+не+完成体动词》结构中的作用

语气词ＨＥ在《чтобы＋не＋完成体动词》结构中的使用,只是为了使动词的语义适合于连接词чтобы表示目的的意义。而ＨＥ在语义上直接和动词相互作用,因此没有根据说чтобы　не是一个独立的句法单位,只能说在相应的句子的从属部分中连接词чтобы依附于带否定的动词形式。     

基于Petri网的某型导弹单发任务完成概率仿真

任务成功概率是任务成功性的概率度量,指在规定的任务剖面内,产品能完成规定任务的概率。使用基于Petri网原理的ExSpect仿真软件,对单发导弹的任务流程进行了模拟,首先构建基本任务的仿真模型,在此基础上针对导弹整体任务流程构建了仿真模型,并计算其任务完成概率,最后通过应用实例验证模型的可行性。     

D2D网络中基于SVC视频流缓存的跨层网络编码重传方案

为了降低基站重传视频流的完成时间,针对视频流业务设计了一种D2D网络中基于可伸缩视频编码(Scalable Video Coding, SVC)的视频流缓存跨层网络编码重传方案。该方案首先采用SVC对视频流进行编码以应对终端处理能力的差异性,引入跨层网络编码搜寻最大独立集选取最佳的传输以及编码调度,减少完成时间。其次,针对多协作重传设备间的干扰问题,设计了最佳的资源调度算法,在给定发送设备集的前提下迭代优化设备的发送功率,在不增加完成时间的同时优化系统的吞吐量。仿真结果表明,所提出的方案能够有效地降低完成时延,减少重传次数,增加系统的弹性。     

莲花方言完成体标记“呱”和“哩”

莲花方言的完成体标记有两个,即"呱"和"哩","呱"和"哩"的句法语用功能有同又有异。