DNA与RNA谁是主角?

DNA与RNA相伴而生,是一对孪生分子。生命起源最早出现可能是“核酸世界”,DNA与RNA是后来分化产生的。在当今生命系统中,DNA、RNA和蛋白质起着决定的作用,成为生命系统中的三驾马车。RNA干扰的发现表明,生物基因表型的变化是受RNA控制的。RNA转录后复杂的加工过程反映了RNA的进化历程。因此,重新认识RNA已成为当前生命科学亟待解决的问题。     

奇数的拆分循环及应用

因Mersenne数(M_p)和Fermat数(F_n)都是二进制形式的数,故采用二进制数研究M_p,F_n的性质,导出奇数的拆分循环概念和相关理论.结果表明:这套理论可用于分析大数的性质及分解,并具有一定的普遍性和通用性.     

基于本体的机加件实作数据信息建模方法

物理产品数据的信息建模,是开发数字孪生的关键使能技术之一.以机加件为例,多家航空厂所调研显示,目前研究和应用主要适用于加工开始前的工艺规划,未关注加工结束后到交付前的实作数据,阻碍了制造全过程数据的虚拟化.本文首先给出了实作数据定义,基于本体技术和STEP/STEP-NC标准,构建了某典型机加件单批次实作数据的信息模型,结合机器学习算法探索了模型重用场景.结果表明,所述方法具有语义统一、过程标准和易于实现等优点,有利于制造企业对实作数据的长期归档和重用.     

整变量混合幂为3,4和5的非线性型的整数部分

用Davenport-Heilbronn方法证明:存在无穷多素数p,可用■的整数部分表示,其中x_i表示自然数,λ_1/λ_2是无理数,即■     

基于L_1-范数的非线性TSVR

为了进一步降低TSVR的计算复杂性,加快其学习速度,本文利用L_1-范数将TSVR的两个原始二次规划问题转化为线性规划问题,并提出了基于L_1-范数的TSVR(L_1-TSVR).实验结果表明L_1-TSVR是一个有效的、可竞争的回归方法 .     

素数的规律

长期以来,数学家都知道素数的分布是非常复杂的,正如举世公认的最伟大的数学家欧拉坦言,他之所以未能证明哥德巴赫猜想,是因为素数没有规律.本人在1993年公布的"余新河数学题"和1998年在中国科学技术文库发表的"哥德巴赫猜想"的新尝试的基础上提出素数的规律.     

关于Bernoulli数与Bowen猜想

获得了等幂和与Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数的同余关系,利用所得到的结果对Ｂｏｗｅｎ猜想进行了讨论,得：若方程Ｓｍ（ｎ）＝（ｎ＋１）＾ｍ有ｍ〉１,则ｍ≥２８为偶数,６ｎＢｍ＝６（ｍｎ＋１）（ｍｏｄ ｎ＾２）,ｎ＝２ｐ１ｐ２．．．．ｐｓ,ｐｉ－１│ｍ,ｎ／ｐｉ＝ｍ（ｐｉ－１）！＋ｐｉ＋１）－ｐｉ－１（ｍｏｄ ｐｉ＾２）。     

有限域上的方程(组)的解数

对有限域上的方程（组）的解按分量是否为零进行分类。把计算每一类的解数归结为计算有限域上的方程（组）的每一分量都不为零的解数,再用线性同余式组的解数公式计算后者,得到了有限域上的方程（组）的解数公式。     

关于丢番图方程x（x＋1）=Dy^3

设p为素数,证明了丢番图方程x(x 1)=Dy^3在d=p≠1(mod3)时仅有解（p,x,y)=(2,1,1),2,-2,1),(17,5831,126)(17,-5832,126);在d=2p,p≡2,3,5(mod9)时仅有解（x,y,p)=(2,1,3),(-3,1,3);在D=4p,p=5或p≡2,3（mod9)时仅有解（p,x,y)=（3,3,1）,（3,-4,1）,（5,4,1）,（5,-5,1）,（5,6859,133）,（5,-6860,133）。