试论再审追求之公正

再审制度的立法本意是为了追求法律公正,但本文从理论到实践两方面阐述了法院再审制度存在的诸多弊端,驳斥了再审制度的立法目的、理论基础,提出只有加强两审终审制度才能真正维护法的形式公正和司法权威。     

建筑市场激励机制设计

建筑市场是一个典型的不完全信息博弈市场。这个市场由开发商、监理单位与承包商三位主体构成，他们之间存在着复杂的委托一代理关系。通过对这种特殊的委托一代理关系的分析，构造了两个不完全信息动态博弈模型，并对这两个模型进行了比较分析。结果表明，如果开发商只支付监理单位固定费用，监理单位将采取弱力度监督，只有当开发商给予监理单位适当激励时，监理单位才会采取强有力监督。并在此基础上，得出了开发商对监理单位的有效激励机制，以促使监理单位和承包商努力工作，从而实现开发商预期目标。     

加强内部监督机制提高会计信息质量

有效的内部控制不仅能使企业的资源合理配置，提高劳动生产率，而且更能防范和发现企业内部和外部的欺诈行为，以保证会计资料的真实、合法、完整，提高会计信息质量。     

TM影像在土地利用现状调查中的应用

以遥感技术在阜新市土地利用现状调查中的应用实例出发，介绍了利用TM影像进行土地利用专题信息提取的整个过程，包括图像的校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择，采用聚类和监督分类的方法对图像进行了分类，并对分类结果进行了验证。     

“弄假成真”：基于对抗学习的数据增广方法

 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的突破,其背后是利用大量标签数据对深度网络进行监督训练,而标注大规模数据集非常昂贵且十分耗时。针对大规模数据集标注问题,苹果公司的Shrivastava团队希望借助现有的计算机仿真技术以及对抗训练的方法,实现仿真图像的无监督学习,从而避免昂贵的图像标注过程。该团队在对抗网络的基础上提出3个创新点：（1）自正则项;（2）局部对抗损失;（3）使用历史生成图片更新判别器,使得生成真实化图片的同时保留输入图像特征。实验结果展示该方法可以生成高度真实化的图片。研究者通过训练凝视估计模型、手部姿态估计模型定量分析生成图片的效果,分析结果表明,使用生成图片训练的模型,在MPⅡGaze数据集上测试效果有很大的提升,达到了当时最好的效果。不过,研究者并未在包含多个物体的复杂场景下进行实验,文中提出的方法在复杂场景下的应用还存在局限性。     

基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判定方法

针对既有车辆失稳判定方法存在的不足,开展了车辆横向稳定性关于模式识别的研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法.利用CarSim建立整车动力学模型,采用K均值聚类算法对车辆行驶状态数据进行离线聚类分析,得到离线聚类质心及其危险等级.搭建CarSim与Simulink联合仿真平台,计算车辆实时行驶数据点与离线聚类质心之间的欧氏距离,设计了车辆横向稳定性判定指标,对车辆行驶稳定性进行了在线识别.该判定方法充分利用车辆离线数据和实时数据,对车辆行驶状态数据进行数据挖掘.仿真结果表明,该判定方法能够准确实时量化车辆的行驶稳定性,为控制系统的介入时机与程度提供判据.     

房屋建筑施工中质量监督措施分析

为解决当前房屋建筑领域中普遍存在的施工质量低问题,开展房屋建筑施工中质量监督措施分析研究.通过明确质量监督人员结构、房屋建筑施工物料及施工机械验收、主体结构施工设计蓝图会审、给排水管线安装质量检验等方面优化设计,提出一种全新的房屋建筑施工质量监督方法,以期为房屋建筑施工单位提供参考.     

一般理化检验中玻璃仪器使用错误浅析

产品质量监督检验应具有科学性、准确性、公正性。特别是对具有第三方公正地位的质量检验机构来说,尤其重要。其中最重要的是检验结果的准确性。玻璃仪器是理化检验(特别是容量分析中)的必备器具,其使用正确与否直接影响检测结果的准确性,它是容量分析中系统误差的主要来源之一。     

内对抗指导无监督多域适配网络的轴承协同故障诊断

现有的轴承无监督跨域智能故障诊断研究多数是基于单源域自适应开展的,这将导致实际场景中多个拥有充足且多样化诊断信息的源域未能得到协同利用.如何更好地从多个源域中提取到故障轴承的共性特征并融合多源域知识协同诊断是主要挑战.针对上述问题,本文提出了一种内对抗指导的无监督多域适配网络;构造了一个内对抗模块以计算多源域对抗损失,并联合多组源域-目标域自适应子网指导提取多源域和目标域间的共性特征,增强知识覆盖能力;设计了一个多子网协同决策模块,利用多组源域-目标域的对抗损失和分布差异损失计算置信分数,以辅助多子网分类器做出更佳的融合决策,提升协同故障诊断的准确率.基于恒转速和变转速工况的轴承故障数据构造了多个无监督多源域迁移诊断任务,对比实验结果表明所提方法的优越性和鲁棒性.     

曲面法线指引下的深度图像修复算法

图像修复大多基于RGB彩色图像进行研究,而随着消费级深度摄像头的普及,深度图像的修复逐渐成为一个需要解决的问题.本文基于深度神经网络的图像修复算法,提出了一种使用曲面法线图像指引深度图像修复的策略.首先对待修复的深度图像计算出残缺的曲面法线图像,通过一个独立的神经网络修复出完整的曲面法线图像,将修复后的曲面法线图像与残...