大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.     

基于云计算的金融企业用户风险分析研究

风险评估一直是银行客户管理方面最为关注的一个方面，关于它的研究也一直是金融领域的一个热点。云计算采用了一种资源共享的IT技术和管理方式，提供了一种更高效的数据存储能力和挖掘能力，面对这一新兴技术的发展，金融行业在客户管理领域面临革命性的改变，传统的商业银行客户分析模式将向大数据接轨。其中，云计算模式能够快速的识别细分客户，方便获取和采集客户的信息，从而更好地评估客户价值。该文针对这一现状，从银行客户风险的角度出发，探究海量数据挖掘的情况下云计算评估模式的优势以及应用框架。     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

高速公路隧道施工技术及控制关键点研究

隧道施工是高速公路建设中的重点与难点,而且存在较多的风险性,容易对施工安全和质量产生影响.强化对隧道施工技术的控制,可以使各个施工环节和流程得到优化,确保技术应用符合行业标准,以达到预期质量控制目标,提高高速公路工程项目的整体效益.隧道施工的环节较多,因此技术控制的难度也较多,应该结合过往施工经验进行不断总结,提升技术应用水平.文章将对高速公路隧道施工的特点进行分析,探索高速公路隧道施工技术的应用措施,对高速公路隧道施工技术控制的关键点进行研究,为实践工作提供参考.     

植树造林技术与管理方法探讨

林业在市场经济条件下出现了各种新情况,随着林业相关产业的不断发展,规模和效益得到可迅速发展的动力,植树造林成为动力中一项重要的类型,做好植树造林,维护好生态环境已经成为林业工作的中心任务。该研究从技术和管理两个层面展开了对植树造林的工作研讨,强化了技术在植树造林的运用要点,分析了管理植树造林工作的使用方法,希望对深入进行植树造林技术与管理工作有所帮助,发挥植树造林对林企、生态和环境的综合价值。     

利用SRTM数据修测高山区地貌的探讨

在高海拔区域测制地形图,如青藏高原地区,所获取的遥感影像局部存在着大范围的高山阴影或云雪覆盖,造成立体观测地貌困难的现象,探讨应用SRTM数据对这类特殊区域地貌进行修测补绘。介绍了数据处理的作业过程,并对实验区SRTM与SPOT5影像立体测图成果进行实验对比分析,成果符合要求。     

苯丙氨酸解氨酶印迹交联酶聚体的制备及部分催化性能研究

苯丙氨酸解氨酶(PAL)是酶法生产L-苯丙氨酸的关键酶,目前主要利用红酵母PAL进行转化,但红酵母PAL稳定性较差,妨碍了其工业化的应用。该研究将交联酶聚体和印迹酶的制备方法相结合,制备出新型固定化酶-苯丙氨酸解氨酶印迹交联酶聚体,筛选出最优的底物印迹分子,并考察了该固定化酶的部分特性。结果表明,反式肉桂酸是制备印迹PAL交联酶聚体的最适底物,所制备印迹交联酶聚体的最适催化温度和pH值分别是50℃和10.5,并表现出较好的重复使用性,连续催化9个批次后,仍保持了32%的酶活保留率。     

高墩施工技术在高速公路桥梁施工中的应用

本文主要围绕高墩施工技术在高速公路桥梁施工中的应用展开研究,通过分析当前高墩施工技术现状、施工特点和主要使用的施工技术,结合当前高速公路桥梁施工的重点和施工注意事项,探究高墩技术在模板工程、测量放样、支架安装、钢筋工程、混凝土浇筑和支架验算等环节存在的问题及解决方法,推动高墩施工更好地开展,保证各环节施工质量,延长桥梁使用寿命。     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.