Internet抗垃圾邮件技术研究

文章通过分析Internet上垃圾邮件产生的原因,介绍分析了目前应用比较广泛的抗垃圾邮件技术,并提出了目前垃圾邮件治理中存在的问题。     

基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术

主要介绍如何建立最大熵模型以及应用最大熵模型实现垃圾邮件过滤的基本原理和方法．     

基于模拟退火算法和发送行为的垃圾邮件检测模型

垃圾邮件给当今人们的生活带来严重的负面影响.虽然已经有很多过滤方法,但大多存在一定的不足之处,如检测时间长、召回率低等问题.本文提出了一种基于模拟退火算法和发送行为的垃圾邮件检测模型,旨在弥补已有检测方法的不足.模拟退火算法可能找到全局最优解,且收敛性强;而基于发送行为的垃圾邮件检测技术能显著提高服务器处理垃圾邮件的速度.本文尝试将二者相结合,以提高垃圾邮件的召回率及服务器处理能力.通过实验结果可以看出,该方法在垃圾邮件的召回率上有较大提升,较适于部署在小型邮件服务器上.     

基于广域网的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

文章首先给出了垃圾邮件的定义,在分析比较国内外反垃圾邮件关键技术的基础上,提出了具有在广域网范围内进行垃圾邮件过滤的综合管理系统的设计方案,重点讨论了过滤引擎的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。     

垃圾邮件探析

垃圾邮件已经成为互联网上难以治愈的顽症.通过对垃圾邮件的产生和人们较关注的几种解决方法的分析,提出了解决垃圾邮件问题不能依靠单一的方法,需要多管齐下的一整套方案.     

基于行为与时间特征的垃圾邮件检测方法

垃圾邮件数量庞大、伪装形式多种多样,给反垃圾邮件带来了巨大的挑战。提出了一个基于行为和时间特征的垃圾邮件检测方法。根据邮件收发记录分析基于社会网络的行为特征和基于邮件发送间隔的时间特征,采用步进式判别分析方法,选择具有较强判别能力的行为特征,形成特征子空间,将训练样本投影到特征子空间。使用带标签的训练样本训练支持向量机SVM,形成邮件决策信息,以此检测出垃圾邮件。利用最近3年真实邮件数据,从不同的角度进行了对比实验。结果证明,提出的行为与时间特征能有效提升垃圾邮件检测的准确率和查全率,其整体性能优于其他的基于行为的垃圾邮件检测方法。     

IBM零售咨询负责人:个人信息共享还是不共享?

<正>●当被要求向商店共享个人数据时,消费者曾经感到的担忧正在为渴望得到量身定制的优惠方案而让路。当谈到与零售商分享您的个人资料时,你开始放松警惕。也许折扣太大而无法抗拒,或者你已经觉得零售商收集信息是匿名的、无害的,也可能是你已经以其他方式适应——无论是使用移动设备在地图上精确定位您的位置或只是预订餐厅。不管什么原因,人们比以往任何时候都更愿意向自己喜欢的品牌透露个人信息,消费者正从中获益。     

图片型垃圾邮件过滤分析系统设计和实现

从垃圾邮件图片的基本特性入手,选取图片的简单属性作为过滤特征对图片型垃圾邮件进行过滤.同时提出边缘灰度点比特征来提高过滤效率,该特征反映了图片中文字信息量的大小;其次,针对特征区间划分的问题,采用K均值实现特征区间的动态划分,得到粗糙特征区间(RFI)和提纯特征区间(PFI);最后,针对PFI提出一套快速判分的过滤机制,同时针对RFI提出一套基于SVM的过滤机制,该过滤机制的准确度可以达到98.396 6%.模型中选取的特征只需一次扫描就可以完成提取,满足了过滤系统时效性上的需求.     

带噪声的文本聚类及其在反垃圾邮件中的应用

本文针对垃圾邮件包含较多干扰信息,导致文档相似度度量效果较差的问题,将Needleman-Wunsch算法引入到文本相似度计算中,并针对性地提出一种高效的聚类算法,为反垃圾邮件系统提供了一种有效的垃圾邮件鉴别技术.与传统的仅基于知网、基于语义等聚类算法相比,本方法在算法效率和聚类质量上都有很大的改进.     

一种多算法协作式垃圾邮件过滤模型

电子邮件是网络应用的重要方面,但垃圾邮件也随之而来。单一过滤技术已难以适应垃圾邮件多变的特征,而层次化过滤效率难以保证。综合多种过滤技术、过滤性能优越的邮件过滤系统研究成为必然。本文提出一种均衡代价的多算法协作式邮件过滤模型,以使邮件过滤系统在保证效率的基础上获得较好的(1-ROCA)%性能。