垃圾邮件的危害与防范方法初探

随着互联网的不断发展,电子邮件逐渐成为人们日常生活中常用的通信手段之一。但是随之产生的垃圾邮件,使大量的网络资源被占用,影响了电子邮件通信的正常秩序,已经成为全球互联网治理工作的一大难题。本文主要从垃圾邮件的危害和有效防范措施两个层面进行阐述和分析。     

反垃圾邮件技术中的行为识别技术

针对当前垃圾邮件日益泛滥的状况，本文在“信息-知识-智能”统一理论的指导下，总结了目前存在的反垃圾邮件技术，对行为识别技术进行研究，提出了一种基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别技术，在邮件内容数据发送前，根据其行为进行合法性判断，从而节省了网络宽带资源。通过工程项目应用，并得到良好反馈。     

中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估

垃圾邮件是长期以来困扰电子邮件使用者的一个问题,反垃圾邮件技术除了可以抑制垃圾邮件,对反垃圾短信和垃圾VoIP电话等问题也有借鉴意义. 为此,对使用贝叶斯方法过滤垃圾邮件进行了介绍,阐述了中文垃圾邮件过滤系统的实现,并给出了评估结果. 结果表明,在过滤中计算最终概率的特征数目以及用于训练的样本个数都存在某个最优值,当用于训练的样本个数逐渐超过这个最优值时,过滤效果会略微下降并趋于一致.     

基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计

由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识,因此希望通过实验了解,使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是否可行。关键词数目对于垃圾邮件的辨识是否会有影响;将邮件分类使用二分法以及实际使用测试资料中垃圾邮件的七个分类加上正常邮件共八类,此两种分类结果,对于使用类神经网络辨识垃圾邮件是否会有影响。     

行为识别防垃圾邮件技术

电子邮件技术自从上个世纪70年代发明以来,现在已经得到相当广泛的应用。尤其是到上个世纪90年代以后,随着互联网技术的飞速发展,电子邮件的应用变得越来越广泛。据中国互联网络信息中心2006年第17次调查统计数据显示:超过1亿网民中人均邮箱数接近4个。可见电子邮件在网络应用中的重要性。     

关于网站管理安全技术的探讨

随着网络的日益普及,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗.针对垃圾邮件问题进行了深入的讨论,分析了垃圾邮件的危害,并重点对垃圾邮件防治的技术进行了探讨.     

基于贝叶斯网络的邮件过滤系统的设计

电子邮件作为网络应用的一个重要方面已成为现代通信中不可缺少的一部分,但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失,如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义.在分析了垃圾邮件特点的基础上,构建贝叶斯分类模型,利用贝叶斯分类模型设计了一种邮件过滤系统.实验结果表明,设计的邮件过滤系统对垃圾邮件的过滤具有比较明显的效果.     

基于特征域词频的邮件过滤方法的研究

出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法,并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于TF的权值计算等相关技术,以及改进的文本相似度计算概率模型.实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有了明显改善.     

企业防毒软件发展趋势分析

针对目前网络病毒的肆虐,企业防病毒安全建设对杀毒软件厂商的要求不再仅仅停留在病毒库的及时升级,更重要的是,能够根据不同企业用户的特点,为其灵活部署一整套有效的网络安全运行机制.通过作者深入企业防毒一线,了解当前企业对杀毒软件关注的焦点,对未来企业防毒软件功能之发展趋势作出分析.     

为每天“不请自来”的访客——垃圾邮件辩护——必能宝邮递公司执行主席迈克尔·J·克莱特利访谈录

在美国，为数众多的组织正在试图减少家庭垃圾邮件的数量在努力。他们认为，垃圾邮件已经成为了一种环境问题，引发了社会各界的关注。与此同时，参照禁止无目的电话营销的do—not—call法案、禁止发送垃圾邮件的do—not—mail法案已经在美国16个州颁布。然而．必能宝邮递公司执行主席迈克尔·J·克莱特利（Michael J．Critelli）声称：“垃圾邮件并不像反对者声称的那样于环境有很大的破环性。”他坚持认为，其他一些情形——像经过允许的电子邮件的过度使用，也会对环境产生危害，并估计其所在公司不到百分之十的销量与垃圾信件有关。以下是《纽约时报》近期对其采访的摘录。