一个初审/复审协作式反垃圾邮件系统

提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率〈3.7%,误报率〈0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.     

贝叶斯方法在垃圾邮件过滤中的应用

基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席之地。本文介绍了贝叶斯算法的基本原理及其在邮件过滤中的应用,并写出了其监督训练过程和邮件过滤具体过程,做出了全部过程的进程图。提出了笔者自己的一点想法,建立用户个人邮件训练集可能会更一步增加垃圾邮件过滤的正确度与召回率。     

浅析反垃圾邮件的管辖权确定

垃圾邮件是伴随着互联网的迅速发展与普及繁荣而产生出来的负面产品,目前已经成为全球互联网治理工作的一大难题。而世界各国还没有形成统一的反垃圾邮件管辖权确定的规范,对于管辖权规范各国都处于摸索阶段。本文将在传统国际私法管辖原则的理论基础上,尝试探析以服务器所在地为根据来确定反垃圾邮件案件管辖权。     

垃圾邮件的危害与防范方法初探

随着互联网的不断发展,电子邮件逐渐成为人们日常生活中常用的通信手段之一。但是随之产生的垃圾邮件,使大量的网络资源被占用,影响了电子邮件通信的正常秩序,已经成为全球互联网治理工作的一大难题。本文主要从垃圾邮件的危害和有效防范措施两个层面进行阐述和分析。     

反垃圾邮件技术中的行为识别技术

针对当前垃圾邮件日益泛滥的状况，本文在“信息-知识-智能”统一理论的指导下，总结了目前存在的反垃圾邮件技术，对行为识别技术进行研究，提出了一种基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别技术，在邮件内容数据发送前，根据其行为进行合法性判断，从而节省了网络宽带资源。通过工程项目应用，并得到良好反馈。     

行为识别防垃圾邮件技术

电子邮件技术自从上个世纪70年代发明以来,现在已经得到相当广泛的应用。尤其是到上个世纪90年代以后,随着互联网技术的飞速发展,电子邮件的应用变得越来越广泛。据中国互联网络信息中心2006年第17次调查统计数据显示:超过1亿网民中人均邮箱数接近4个。可见电子邮件在网络应用中的重要性。     

关于网站管理安全技术的探讨

随着网络的日益普及,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗.针对垃圾邮件问题进行了深入的讨论,分析了垃圾邮件的危害,并重点对垃圾邮件防治的技术进行了探讨.     

企业防毒软件发展趋势分析

针对目前网络病毒的肆虐,企业防病毒安全建设对杀毒软件厂商的要求不再仅仅停留在病毒库的及时升级,更重要的是,能够根据不同企业用户的特点,为其灵活部署一整套有效的网络安全运行机制.通过作者深入企业防毒一线,了解当前企业对杀毒软件关注的焦点,对未来企业防毒软件功能之发展趋势作出分析.     

为每天“不请自来”的访客——垃圾邮件辩护——必能宝邮递公司执行主席迈克尔·J·克莱特利访谈录

在美国，为数众多的组织正在试图减少家庭垃圾邮件的数量在努力。他们认为，垃圾邮件已经成为了一种环境问题，引发了社会各界的关注。与此同时，参照禁止无目的电话营销的do—not—call法案、禁止发送垃圾邮件的do—not—mail法案已经在美国16个州颁布。然而．必能宝邮递公司执行主席迈克尔·J·克莱特利（Michael J．Critelli）声称：“垃圾邮件并不像反对者声称的那样于环境有很大的破环性。”他坚持认为，其他一些情形——像经过允许的电子邮件的过度使用，也会对环境产生危害，并估计其所在公司不到百分之十的销量与垃圾信件有关。以下是《纽约时报》近期对其采访的摘录。     

一种中文邮件过滤网关的设计与实现

目的设计一个基于SMTP的、位于邮件服务器前端的、对用户和管理员透明的垃圾邮件过滤网关,有效解决垃圾邮件泛滥。方法通过邮件预处理模块、过滤模块、管理模块完成整个过滤网关的设计与实现。结果与结论实验结果表明,本系统具有较好的过滤效果及过滤性能。并且本系统不直接依赖具体的邮件系统,能够和不同邮件系统实现简单集成,具有较强的可移植性。