帽儿山森林生态系统蚯蚓区系组成研究

帽儿山林区蚯蚓种类较丰富，有2科6属8种，正蚓科的赤子爱胜蚓、粉正蚓及微小双胸蚓为优势种，从年龄结构上看，该地区蚯蚓种群属增长型，成蚓少于幼蚓，对林型系列研究表明白桦林的蚯蚓数量最少，对生态系列蚯蚓研究表明，蚯蚓生物量和个体密度随着地形坡位的升高而增大，热量因子对森林生态系统蚯蚓种群分布起着重要作用。     

土壤调节剂“盐碱车”的推广应用

通过对土壤施入“盐碱丰”改良盐碱化严重的耕地，改良土壤的结构和理化性状，改善土壤的分散力，增加钙、镁离子的溶解度，置换出钠离子，经灌溉溶解作物周围盐分，达到改良土壤促进作物生长的效果。     

土壤中氟背景值表示方法的研究

本文应用数理统计原理对某区域土壤中氟背景值的可靠性和表示方法进行了研究．     

土壤地下点源入渗的基本特性研究

基于大量的大田土壤点源入渗试验，提出了地下点源入渗系统的新理念——管道-土壤系统，分析了地下点源入渗中累积入渗量与入渗率随时间的变化过程及入渗界面问题，建立了地下点源土壤入渗模型，并利用数理统计理论证明了该模型的有效性。研究成果对研究土壤水分运动理论和指导农业地下灌溉实践都具有重要的意义。     

中国温带典型草原土壤呼吸特征的实验研究

1998~2000年间在内蒙古草原对中国温带典型草原土壤呼吸特征进行了实验研究, 所采用的观测手段为静态箱法和GC/FID分析技术. 对观测资料的分析表明, 中国温带草地的土壤呼吸的变化范围为390~866 gC/m²· a^-1, 表现有明显的季节变化和较大幅度的年际变化, 土壤呼吸平均占草地总呼吸的70%~88%. 研究结果还发现, 丰水年土壤呼吸与土壤温度有较强的关系, 1998年中国北方雨水增多使草地土壤呼吸显著增强, 而在干旱年份, 土壤呼吸与土壤温度的关系明显减弱, 而与空气温度的关系却显著增强, 土壤含水量在土壤呼吸与温度之间的相关性方面有着重要的制约作用.     

计算机辅助叶色分析进行棉花氮素营养诊断的初步研究

设置不同棉花施氮处理获得不同氮素营养状况的群体,采用数码相机摄影获得棉花冠层影像,采用计算机辅助研究了棉花冠层影像光谱特征与棉花施氮量间的关系。研究表明随着施氮量的增加,棉花冠层红光通量下降,蓝光、绿光通量增加。冠层红、绿、蓝光通量的比值B/(R G)可以灵敏反映棉花施氮量的变化,因此可以作为棉花氮素叶色计算机辅助营养诊断的特征值(指标)。土壤背景值和摄影时的光照强度对诊断特征值影响不大,摄影角度对诊断特征值影响较大,为了获得准确的诊断特征值,需要固定摄影角度,以30°为佳。棉花盛花期和盛蕾期均可以采用计算机辅助叶色分析进行氮素营养诊断。     

柿树快繁育苗技术研究

一、试验地情况。试验地点选在洛阳市园林科学研究所院内试验地．地处黄河中下游南岸，土壤为砂壤或粘壤土．土壤肥力中上，土层较为深厚．为中性或微碱性土壤。试验地亩施农家肥4000—5000千克．磷肥50千克．氮肥20千克作基肥，并深翻30—40厘米，然后整平作高畦．畦宽120厘米．高15-20厘米．     

河南省优质专用小麦种植区划分区评述（上）

该区包括安阳、鹤壁、新乡、焦作、济源及洛阳的孟津、偃师等市（县）：土壤属于褐土类的不同土种，多为中-重壤土，有机质和氮素含量较高，光温条件较好，冬季温度适宜，光照充足，有利于培育冬前壮苗和安全越冬，小麦拔节抽穗期春旱机率较高，10年会遇到5-6次。该区主要问题是生长后期干热风危害重，自然降水产。     

复合污染的菜地土壤修复关键技术研究

课题针对我国城乡结合部复合污染菜地土壤,通过高效修复植物和低积累蔬菜品种筛选,研发高效修复微生物菌剂和复合强化修复剂,探索复合污染菜地土壤“边生产边修复”模式,建立适合我国国情具有自主知识产权的农业污染土壤植物系统修复理论与技术体系,为解决我国大面积中轻度污染菜地土壤农产品安全生产和保障人体健康提供科学理论与技术。     

贵州省遵义地区表层土壤中多环芳烃分布特征

调查研究了151个取至贵州省遵义地区12个市(县)的土壤中的多环芳烃(PAHs)的背景含量及与各市(县)总污染物排放量的关系.遵义地区各县(市)表层土壤中PAHs含量介于0.8～251 μg/kg,从单个化合物的检出情况来看,主要以二环、三环和四环PAHs检出率较高,其中四环以苯并(a)蒽,苯并(b)蒽及屈为主,检出率分别为41.7%,38.1%和34.4%.三环PAHs中以菲与蒽的检出率较高分别为37.1%和30.5%,具有两个环化合物以芴与苊为主,检出率分别为41.1%和27.8%.遵义地区各县(市)表层土壤PAHs检出特征虽大体相同,但其含量却有较大差异,其中遵义县∑PAHs的含量最最高,平均为74.5μg/kg,最低为绥阳县为13.74μg/kg,各采样点平均16种PAHs含量从低到高依次为:绥阳县、湄潭县、桐梓县、仁怀、务川县、余庆县、凤冈县、正安县、习水县、赤水县、道真县和遵义县.各县∑PAHs含量的差异与该县市空气与废水排放总量呈显著正相关,相关系数r为0.971,表明贵州土壤中的PAHs主要来自于能源物质的燃烧和PAHs全球范围内的自然迁移,但土壤处于较低污染状态.