浅探商周青铜器饕餮纹图像

以商周青铜器上的饕餮纹为研究对象,阐述了这种图像的历史渊源,图案待征,其中涵含的文化与历史发展的关系。     

反向误差传播的学习策略

本文探讨多层神经网络、反向误差传播学习过程收敛缓慢的原因,提出了修改后的激励函数(x),变步长策略,输出反馈抑制策略及模式矢量预处理,从而大大加速了学习收敛过程。还给出了计算机模拟的结果。     

线性阵信号分析与神经网络参数识别

本文导出线性线天线阵信号的一般表达式，并分离为不同信号模型；用神经网络分别识别来波入射角、角频率、幅度和相位。神经网络判决能逼近最优判决：计算机模拟表明；与一般方法比较，它有记录数据短，速度快，精度高等优点．     

一种新的水平集停止项函数选取方法研究

现今的停止项采用的全局阈值法很难使经典水平集算法得到较准确的分割效果。为此,构建了一个新的停止项函数,该函数在梯度较小时为一个常数,超过某个阈值后为单调递减函数,直至到某个梯度时递减为零。这保证了采用该函数的水平集方法能够实现在同质区加速演化,在边缘区停止演化的目的。实验结果表明,采用新的停止项函数能够使水平集方法获得更好的分割结果。     

图像颜色特征描述检索研究

对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。设计了一个基于MPEG-7标准的检索原型系统。     

模式识别技术及其在消防通信中的应用

本文主要阐述模式识别系统的组成、模式识别的描述方法等内容,着重介绍模式识别在消防通信中的应用。     

企业危机预测与识别模型

针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于指数平滑法与模式识别的预警模型。该方法首先对企业运营的单项特征指标进行预测,然后对预测结果模式识别分类,同时判断企业的危机状态。最后,用实例验证该模型的有效性。     

智能建筑中红外图像处理的预处理技术研究

在红外图像识别系统的实际应用中,图像预处理效果的好坏将直接影响到后续识别算法的复杂程度以及系统的可靠性.基于红外图像的特性分析,提出了虹外图像识别系统的预处理过程,并详细研究了滤波降噪、目标增强等预处理技术,具有工程实用价值.     

人工智能在模式识别领域的应用

模式识别是一个不断发展的新学科,它的理论基础和研究范围也在不断发展。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。