沪深港股指时间序列GRANGER因果关系变化分析

目的 在于利用时间序列分析理论研究证券市场间Granger因果关系及其变化.以沪、深、港三证券市场每日收盘综指数据为基础,检验其形成的指数时间序列之间Granger因果关系的存在性,据此分析在香港回归前后三市场指数时间序列间Granger因果关系及其变化情况.根据检验表明:(1)各分析时段里香港与上海、深圳间不存在Granger因果关系,而上海与深圳间存在Granger因果关系；(2)各分析时段里三市场间均存在Granger同期因果关系.     

基础设施对中国经济发展影响的研究

利用我国1978～2001年基础设施建设中的公路里程、铁路运营里程和航空线路里程等数据,与国内生产总值、总人口数和经济结构建立3组VAR模型,并进行了Granger因果检验.结果表明,基础设施促进了经济增长.     

现代科学真的否定了严格的因果关系吗？

本文先结合实例分析论证统计规律并未否定严格的因果关系，说明极小概率事件并不是“本质上的偶然性”；接着论述系统的开放性和非线性因果关系都不否定严格的因果关系，涨落现象和“分叉点”问题也不是“本质上的偶然性”。并指出“本质上的偶然性”在理论上难以成立，同时，严格因果关系普遍有效地不必然导致决定论的世界。     

基于M-DUCG中条件作用事件展开的一般形式

【目的】为克服在基于条件作用事件对所关注的假设事件进行展开时的困难过程。【方法】以命题的形式给出了基于M-DUCG中条件作用事件展开的一般形式,利用事件展开算法对结论进行了严谨的推导和证明。【结果】将所给的一般形式运用于展开事件的过程中,涉及到条件作用事件时,只需找出相应标号,代入所给命题的结论中,并将一般形式应用到实例中,实践结果体现出了直接利用一般形式展开的优越性。【结论】在基于证据确定化简图立即得到所关注假设事件的状态事件展开表达式,由此大大减少了计算量,为使用者提供了方便。     

基于因果关系复合的结构化并行程序设计

基于有关因果关系复合的ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｌｏｓｅｄＬａｙｅｒ理论，提出了一种结构化并行程序设计方法，以支持不同并行平台的“通用”并行程序设计方法．因果关系复合的范式定理的证明在理论上保证了采用“ＳＥＱＯＦＰＡＲ”形式进行结构化并行秩序设计的可行性；良好的代数性质也使得在这一模型中可采用代数方法的程序变换来进行并行程序设计、优化和验证．与其他并行程序设计模型和方法相比，提供了一种非常自然地综合描述数据并行和控制并行的途径；特别是基于代数变换的程序变换技术，提供了一种既独立于具体的体系结构又可高效实现的可能性．     

论医疗损害违法行为与损害后果之间的因果关系

由于医疗过程的复杂性与人类认识能力的局限性,在认定医疗损害的违法行为与损害后果之间的因果关系时更会遇到很多的困难.笔者认为,在探究治疗行为与损害结果因果关系的过程中,应按照二分法的一般规则,在步骤上,分二步走.首先,考察事实因果关系,其次,考察法律因果关系.特殊情况下运用相当因果关系及盖然性加以认定.其中,占据最重要地位的是盖然性因果关系理论.     

组蛋白修饰组合模式研究进展

核小体是染色质的基本结构单位,核小体组蛋白N末端尾部可以发生甲基化、乙酰化等多种共价修饰.组蛋白密码假设多种组蛋白修饰以组合方式发挥作用.自组蛋白密码假设被提出后,组蛋白修饰组合模式成为表观遗传学领域的重要研究内容.在染色质免疫沉淀基因芯片和免疫沉淀高通量测序等相关实验数据的基础上,多种算法被用于研究组蛋白修饰的组合.文章介绍了组蛋白修饰的发生、位点、相关修饰酶以及生物学功能,对组蛋白修饰组合以及与基因表达关系的研究进行了总结,同时对组蛋白修饰组合模式一些适用的研究方法做了概述和分析.     

Context-aware end-to-end QoS diagnosis and guarantee based on Bayesian network

A systematic approach for end-to-end QoS qualitative diagnosis and quantitative guarantee is proposed to support quality of service (QoS) management on current Internet.An automatic unwatched discretiz...     

B2B电子商务交易与经济增长的相关性研究

应用协整关系检验、恩格尔—葛兰杰检验对B2B电子商务交易额与GDP之间的关系进行研究。结果表明:B2B电子商务交易额和GDP之间不存在长期稳定的协整关系,B2B交易是引起GDP增长的原因,但是GDP却不是引起B2B交易额增加的原因,在一定程度上反映了我国B2B电子商务交易起步发展阶段的现状。     

北京空气污染物影响机理与治理效果分析

大气污染防治工作是地方政府的重要议题,而精准治理一个城市空气污染的关键在于明确城市及其周边地区空气污染物的相互影响与传播机理。为此,应用Granger因果检验探索了北京与周边大中城市空气污染物间的因果关系,应用协整分析研究它们之间的长期稳定关系,应用系统变点检测方法检验北京实体污染物序列的分布变异。主要结论是:北京空气污染物的周边主要影响因子是承德、廊坊、张家口、保定、呼和浩特、秦皇岛的当天及前一天污染物,目前北京与周边城市的空气污染物之间没有长期稳定的关系,北京市实体污染物浓度的分布存在突变点。这些结果证实北京与周边大中城市的空气质量逐步好转,北京市历次空气重污染应急预案实施效果明显。