液晶显示研究最新进展

本文报道了近两年液晶显示研究的国家最新成果。阐述了仍存在的问题、解决措施,以及目前的研究状态。对比与其共存的自发光型平板显示方法,液晶占据压倒优势的市场,同时它的反射式,塑料屏、以及在型数字信号投影等技术为其它方法所不能替代。如果液晶再突破动态显示中的响应速度问题,它的应用市场将大大超过ＣＲＴ。     

基于HTTP的Web服务响应时间测试

随着W eb应用的迅速增长,W eb的服务质量(QoS)已经引起普遍关注。W eb服务响应时间是用户评估W eb服务质量最直观的一个参数。提出了一种基于HTTP测量W eb服务响应时间的方法,并给出了在V isual C++的编译环境下使用W inSock控件编程的具体实现。测试软件独立于浏览器,实现了对W eb服务器的实时测试、循环测试、平均响应时间测试以及不同站点响应时间测试功能。对程序设计中涉及的响应信息及其处理、基于HTTP的重定向等关键问题进行了详细讨论。测试结果表明软件运行稳定,能够满足对W eb服务响应时间的各种测试需求。     

基于混合整数规划的供应链网络设计决策

供应链网络设计决定了供应链的结构体系,也决定了供应链本身的价值。本文以供应链整体价值最大化为目标,构建网络设计决策框架,用系统的观点全面分析网络设计的影响因素与内容。引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明：不同市场顾客需求的响应时间对供应链价值的边际贡献存在显著差异,网络设计应从供应链整体系统出发,平衡供应链的反应能力与赢利水平。     

双通道非分散红外SO2在线检测系统设计

当前烟气检测中对低体积分数的SO₂气体在线检测存在干扰因素多、响应时间慢等问题，针对此情况，利用特定波段红外光可以吸收SO₂的特性，采用单光源双通道方法，设计了基于非分散红外吸收原理的SO2在线检测系统。实验结果显示零点漂移为0.4%，响应时间为3.86 s，线性误差为0.3%，重复性误差为0.52%。参数对比表明，该方法能够准确对SO2体积分数进行测量，更适用于目前烟气在线检测需求。     

一种新的IPv6安全协议——有限制发送协议

本文针对安全协议IPsec无法解决的安全隐患提出了一种新的网络安全协议——有限制发送协议,在新的协议中,如果主机向网络发送大量的具有攻击性的数据包时,其发送权利将会受到限制,从而保证网络的安全．文章采用了OPNET仿真软件对新的协议进行了仿真,仿真结果表明,采用新的协议时,网络性能要好．以目标客户机平均HTTP响应时间为例,采用新的协议时,平均HTTP响应时间为0．013秒,不采用新的协议时,平均HTTP响应时间为0．032秒．     

基于G-EDF的DAG并行任务多核响应时间分析

由于未考虑DAG(directed acyclic graph)任务的自身结构, 基于G-EDF(global earliest deadline first)的DAG并行任务模型的可调度性分析存在很大的悲观性,因此本文针对DAG任务集在多处理器系统中采用G-EDF调度策略下的响应时间分析进行了研究.首先针对carry-in任务实例执行的情况提出更加精确的carry-in工作量估算方法.基于该carry-in工作量估算方法提出一种基于完成时间的问题窗口工作量估算方法.最后,结合上述两个改进策略提出了基于G-EDF的DAG任务响应时间分析方法.仿真实验表明,所提出的方法较目前已知的调度策略方法可调度性至少提高15%,最高可达25%.     

基于LSTM的WEB服务响应时间大数据预测方法

有效地预测Web服务器响应时间,对Web服务提供方保障服务质量有着重要的指导意义.利用大数据方法对处理大量历史指标数据的处理能提高预测的效率.本文提出一种使用相关性分析除去与响应时间相关性不高的指标项,使用特征降维的方法减小计算的数据量,使用动态调节参数的多层LSTM优化算法对数据做训练并预测响应时间的方法来提高预测的效率和准确率.通过实验证明,本文提出的方法能高效和准确地预测Web服务响应时间.     

通过压力测试改善Web应用程序的性能

本文阐述了对微软．Net平台的Web应用程序怎么进行压力分析,创建可控制测试环境,制定压力测试性能目标度量,解决Web网站性能等内容。     

聚合物网络对IPS液晶显示器件参数的影响

建立聚合物网络共面转换液晶显示模式 ,利用聚合物网络对液晶的锚定作用 ,使得IPS液晶显示器件的下降响应时间得到极大改善 .采用液晶弹性理论和动力学理论对这一现象进行分析 .结果表明 ,聚合物的含量对器件的响应时间、阈值电压、对比度有较大影响     

云计算环境下基于非均匀窗口蚁群行为的负载平衡算法

针对云计算环境下可能面临请求过载和较长响应时间的问题,在非均匀窗口蚁群行为思想的启发下,提出一种负载平衡算法。假设云环境下任何时候虚拟机都处于过载状态,即服务提供者不得不分配资源。根据该假设,对可利用的资源合理优化,优化过程中动态代理和静态代理同时进行,其中蚁群行为被用于负载平衡,通过加载资源到所有的虚拟机上来实现系统平衡。利用 CloudSim 仿真器模拟云计算环境进行实验分析,实验结果表明,与容错分簇的负载均衡感知（tolerant cluster-aware,TCLB）、基于博弈论的负载均衡算法（scheduling strategy on load balancing,SSLB）和基于蜜蜂行为的负载均衡算法（honey bee behavior inspired load balancing,HBB-LB）相比,提出的算法分别节省了37％,8％和4％的响应时间,最大完成时间也大幅度降低,整体性能有所提高。