设计活动目录命名策略

通过对Microsoft Windows 2000活动目录命名策略设计的深入分析,结合笔者多年网络架构设计经验与商业需求,提出了活动目录命名策略设计的原则与设计决策树,该策略十分有利于网络架构设计中问题的解决。     

命名数据网络中基于数据请求节点的就近缓存算法

为提高命名数据网络(named data networking,NDN)中数据存储节点的缓存效率和存储空间利用率,根据就近缓存思想,提出一种在数据请求节点中根据特定内容兴趣而区分缓存的数据缓存算法.该算法结合缓存节点地理位置差异性和缓存数据内容热度差异性,将热度高的数据内容优先缓存在数据请求节点周围,并根据数据被请求的频次动态设置缓存时间,使热度高的数据内容尽可能长时间地缓存在存储节点中,增大了数据就近响应概率;且节点中被替换的数据内容没有直接删除,而是向上转发并指示上游节点缓存,增加了缓存数据内容的多样性.仿真结果表明,所提算法能有效提高数据搜索命中率,降低网络请求时延以及路由传输跳数.     

命名数据网络中VIP转发方案的性能优化

命名数据网络(named data networking,NDN)是信息中心网络(information centric network,ICN)的一个典型实例,是未来网络一种可能的架构.为优化NDN的转发性能,要求转发平面能根据不同的网络环境自适应地调整转发策略、选出最优的转发接口.“虚拟兴趣分组”(virtual interest packet,VIP)架构是一种基于NDN的联合动态转发与缓存的网络架构,通过VIP架构对转发方案进行了性能优化.VIP架构的转发方案使用了背压算法,该算法在网络处于轻负载状态时时延较大,为此引入偏差函数进行优化.为检测优化效果,对原始VIP架构和优化后的VIP架构的转发性能进行了仿真实验对比.实验结果显示,优化后的转发方案相比原方案在转发时延上有一定降低.且由于偏差函数的引入不会增加原转发方案的时间复杂度,因此提出的方法可以优化VIP转发方案的性能.     

基于多源数据的中文产科知识图谱构建

以产科专业叙词表、临床路径和诊疗规范等为数据来源构建了中文产科知识图谱(Chinese obstetric knowledge graph, COKG)。以产科疾病为核心,依据术语标准及已有主题词表,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成了COKG模式层;在Bi-LSTM-CRF和PCNN模型的基础上,通过医学专家的指导对多来源的200余万字非结构化文本进行人工校对,并对多源数据进行知识融合,形成了COKG数据层。所构建的COKG包括2 343种疾病、15 249个实体关系,可以为医疗问答系统和智能辅助诊疗等应用提供结构化的知识支持。     

基于BERT的危险化学品命名实体识别模型

针对危险化学品实体识别及关系识别的问题,本文基于双向长短期记忆网络连接条件随机场(Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Field, BiLSTM-CRF)模型,通过引入双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)模型结合多头自注意力机制,提出了一种预训练命名实体模型BERT-BiLSTM-self-Attention-CRF,通过对危险化学品的文本进行字符级别编码,得到基于上下文信息的字向量,增强了模型挖掘文本全局和局部特征的能力。实验结果表明,在自行构建的数据集上,本文模型优于其他传统模型,其F1值为94.57%。     

可再生能源可以"再生"吗?

文章深刻分析了可再生能源的定义,仔细研究了"再生"在<辞海>和网络上的含义,并对再生的每一个含义进行了分析,最终得出可再生能源是不可以"再生"的.用"可再生能源"来概括太阳能、水能、风能、生物质能、海洋能和地热能等这类能源是不正确的.认为把"可再生能源"改为"可更新能源"更适合.     

混合语言程序设计

介绍采用多种计算机语言混合编程的基本概念和基本方法。分析、归纳了混合语言编程的 3个核心问题。     

术语规定论与术语描写论的命名观对比研究

术语学的基本任务包括术语的命名、管理、翻译、教学和术语库建设等.基于不同的认知模式,现代术语学衍生出术语规定论与术语描写论.通过对比规定论与描写论,发现二者在命名理念上分歧明显,如指称关系上的单义性与多面性、理据路径上的透义性与转喻性、符号应用上的稳定性与变动性.研究认为,规定论与描写论的命名观各有侧重,但在行为上互为...     

试论中国杰出科学家的学术荣誉追求

学术荣誉是科学共同体对科学家取得成果的承认,是科学家从事科学研究的持久动力之一.学术荣誉包括引用、奖励和命名三个层次.职业科学家一般按此层次递进追求其学术荣誉.在科学初步普及的中国,杰出科学家应该在提高引用率(SCI)的基础上向更高层级的学术荣誉努力.     

命名数据网络中基于增强隔离林的Interest包洪泛攻击检测方法

IFA是NDN中的恶意攻击之一,危害较大.针对IFA,提出基于增强隔离林的IFA检测方法,通过在构造增强隔离林的过程中区分Interest包所携带的合法前缀与异常前缀,对异常前缀进行进一步判断,从而准确地检测出恶意前缀.所提出的方法将检测出的恶意前缀列入黑名单中,限制携带恶意前缀的Interest包转发.仿真结果表明：该方法能够有效地缓解IFA.