构建高职工业设计专业“三对接”人才培养方案

本文介绍了通过企业调研,在构建工业设计专业人才培养方案的过程中如何实现专业设置对接产业需求,课程内容对接职业标准,教学过程对接生产过程,以及如何通过完整的教学保障体系实现人才培养方案的实施。     

迭加与坍缩:日本社会脆弱性凸显

进入3月,东京的早樱已经盛开。但日本民众应该没有忘记新年伊始便不期而至的“十年一遇”强大寒潮,也没有忘记“寒意”似乎从2022年10月便已开始积蓄。去年,伴随日元的大幅贬值,以美元计价的日本国内生产总值(GDP)开始出现萎缩,削减了国家的大量财富。官方数据称,第三季度的日本GDP年化下降1.2%。与此同时,日本企业破产数也达到了五年来的最高值。     

关于社会责任会计信息披露的思考

社会责任会计要求企业在追求经济增长的同时还应兼顾社会效应与环境效益。为了能够引起企业对此的高度注视,加强对社会与环境效益的理解,我们必须披露有关社会责任会计的信息。该文的宗旨是为企业更好的适应转变提供好的方法与措施,使企业能够顺利通过改革。社会责任会计事务的完善需要有相关的法律法规作为保障,假如缺少了法律法规的保障,那么大部分企业就不会自觉履行承担社会责任的义务。所以,要实现社会责任会计体系的完善,就必须制定相应的法律法规,保障法律的控制力和执行力。     

编者按

<正>环境污染问题已成为人类社会发展所面临的最严重的挑战之一.控制和减少污染物排放、保护和改善赖以生存的生态环境、实现社会与经济可持续发展,是人类面临的重要而紧迫的任务.目前我国处在污染物集中爆发阶段,各类污染物治理迫在眉睫.环境催化就是一种将环境工程与催化技术相结合的污染物控制科学与技术.环境催化是环境科学与催化科学交叉的新兴学科     

我们需要云产业

科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂.自古以来,科学技术就以一种不可逆转、不可抗拒的力量推动着人类社会向前发展.进入21世纪以来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,新一代信息技术如大数据、云计算、物联网、移动互联网等层出不穷,并在关键核心技术方面不断实现重大突破,他们对人类的生产生活方式产生了深刻的影响.     

工业催化课程教学改革的对策研究

以工业催化课程为研究对象,结合该课程的特点,在教学内容、教学方法、实验课程体系构建等方面进行积极有效的探索,为制定化学化工类高层次工程技术应用型人才的培养体系提供了有效途径.     

自然灾害条件下农村信息服务体系建设——以“4·20芦山地震”为例

近年来频发的自然灾害对日趋完善的农村信息服务体系造成很大影响。以2013年"4·20芦山地震"为例,介绍了灾前农村信息服务体系建设的基本情况,分析了灾后农村信息服务体系受损情况和灾后体系重建发展对信息的需求,指出灾后重建农村信息服务体系需要相关政策法规的支持以及政府部门、企事业单位、公益团体与灾区群众共同努力。     

买豪车?买好车! 各车入各眼 各有各玩法

正坦诚而言,着墨于这个主题,我想讨论的并非是消费者对汽车本身的消费心理和习惯,也不是在谈论汽车产品本身,而是想和大家交流国人在各个行业的市场消费者的消费心理与国外有什么不同。从某种程度上说,我们讨论的是一种社会心态和民族特质。汽车消费只是相对整个消费市场的一个缩影,所谓从一斑可窥全豹。我清晰记得去年2013款宝马5系上市的时候,有个来自加拿大的乐队接受宝马的邀请来国内表演,我当时也在现场,那个歌手非常兴奋且羡慕地问我这款5系的价格,并说在加拿大很少有个买全新的宝马了,最多也就是买个二手。他对中国有这么多全新的5系感到有点惊讶,这在国外是不可想象的。如奢侈品的销量增速一样,豪车的市场成长速度,足以让老外知道,中国人早已不是黑白电视机的时代。     

提升中职《经济政治与社会》课教学的效果思考

教育是每个国家最为关注的事情，因为它关乎一个国家的未来甚至是一个民族的崛起。当下的中国，在用人制度上，并没有做到完善相关的规定，公平、公正、公开、合理的用人机制只有在那些“条条框框”里面才能看见。在社会上存在着学到的知识不能运用于实践、所学专业与经济不能有效接轨以及对中职学生存在偏见等等现象，种种原因使得中职生一直存在着自卑心理，导致中职生不想学习，教师也放松管理，最后教学效果得不到体现，学生学习一塌糊涂。该文通过对提升《经济政治与社会》课教学效果的方法展开论述，旨在提高中职生课堂教学的有效性。     

基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.