范畴化与阅读理解

范畴化是人脑认识世界的高级功能。在阅读的过程中，可以通过词汇的范畴化来理解一词多义和多词一义，以打破传统学习方法的局限，提高阅读理解的效果。     

略谈英语词汇的特点

词汇是语言学习的基石.正确掌握词汇的特点在英语学习中不容忽略.本文从几个不同的角度揭示了英语词汇的特点,反映了英语词汇学习的重要性.     

基于量化同义词关系的改进特征词提取方法

提出一种基于量化同义词关系的改进的TF-IDF文本特征词提取方法.该方法将在同一文本中出现的某个词的同义词做为一个集合,在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上对同义词集合中的词语及其相关词进行权重调整,通过相似度对同义词集合中的词语进行了合并加权.实验证明该方法对文本中的同义词及其相关词进行了有效处理,提高了文本特征词提取的准确性.     

20年来古代汉语同义词研究综述

近20年来，古汉语同义词研究取得了可观的成绩，这些成果使这一研究在理论探讨上日趋接近语言事实；在具体问题的研究上更为系统和科学，并呈现出以专书同义词研究为主要方向的发展趋势。     

词汇组法学习词汇的弊端及对策

针对相关联的词汇学习,也就是词汇组,比如同义词组合、反义词组合等,研究表明把相关的词汇放在一起学会增加词汇学习的难度,因为这些词会产生相互之间的干扰,而且对于不同水平的学生干扰的强弱又不同。从干扰的角度讨论了针对不同阶段的学生应该采取不同的教授方法,这对词汇的教学有重大的指导意义。     

《论语》名词同义词研究

《论语》是先秦时期极具代表性的语录体散文著作之一,保持了先秦语言的基本面貌。借鉴前人的研究成果,利用训诂材料和现代语言研究方法,深入辨析《论语》名词同义词之间的内在差异,同时归纳整理出同义词辨析研究的技巧,既有必要,又有意义。     

英语同义词多维辨析

同义词多维辨析是针对中国英语学习者遇到的同义词问题进行的系统化、理论化处理。其多维性包括两个方面：多维理论（两大理论）和在此基础上的多维标准（16条辨析标准）。它是对同义词组内各词进行多角度、多层面的比较和对比,以便使学习者能准确、全方位地把握同义词细微差异并能正确运用。     

中医药术语同义词查询数据库建设初探

从3部《中医药学名词》使用反馈情况来看,一些已经废弃的术语仍在被使用。原因之一是废弃的术语不再存在于数据库,用户不能通过查询废弃词而关联到同义的规范词。文章主要讨论中医药术语同义词查询数据库及检索工具建设中的技术要点及核心逻辑。该同义词查询数据库的建立,为推广中医药规范术语提供技术支持。     

科学技术名词审定工作中的同义词问题初探

科学技术名词审定工作的目的就是要规范和统一中国的科学技术名词。＂规范和统一＂这五个字的逐步实现,饱含着成千上万参与科学技术名词审定的专家、学者的智慧和汗水,蕴藏着他们的呕心沥血、不辞劳顿,以及＂一名之立,旬月踟躇＂的严谨治学精神。在科技名词审定工作中最困难的问题之一就是同义词的审定。当遇到一个概念有多个名称时,最理想的结果是确定一个规范名,其他都划归为不规范名词。在少量的、特殊的情况下,其中的同义词现象也须具体问题具体分析。正视同义词存在的合理性,     

基于LDA主题模型的维吾尔语无监督词义消歧

维吾尔语是典型的资源稀缺型语言,由于词义消歧标注语料资源和语义分析工具的不足,导致传统的有监督方法难以实现.针对该问题,将篇章文本的词义消歧问题类比为文本主题分类问题,在LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型的基础上提出了一种维吾尔语无监督词义消歧模型.为强化主题模型对歧义词语义项的分类性能,加入了3个数据预处理过程:去除停用词,过滤有效词和强化同义词词频权重.实验结果表明,在随机抽取的63组测试样本集中,该模型的词义消歧准确率达到65.08%,在篇章文本采样词任务中词义消歧准确率达到61.2%.