PX型差动无级变速器的功率流和效率分析

本文通过输出轴转速为0-500 r/min、0-250 r/min和-100-+100 r/min的PX系列差动无级变速器的设计,分析了该传动装置中存在的功率流及回流功率的情况、该装置可能出现的十二种组合及最佳方案ee'(1)联接;分析了不同的功率流向(正的和负的功率回流型)流经P型无级变速器的功率是不同的;导出了功率比P_(f/e)和总效率η的计算式,利用计算机画出了效率曲线;在以上分析的基础上作出了一些很有意义的结论,为差动无级变速器的设计提供了重要的理论依据.     

基于动态仿真的副变速器箱体有限元分析

针对副变速器的破坏情况，在各个不同的工况下，对其进行动态分析，并建立动力学模型。根据通过计算得出的主变速器输出轴输出转速、径向跳动量以及水平跳动量来验证模型的正确性。在低速重载工况下，得出副变速箱箱体结构点的瞬态受力曲线，并以此曲线作为后续瞬态有限元分析的载荷输入。对副变速器箱体分别进行模态和瞬态的有限元分析，得出副箱箱体的各阶固有频率、等效应力云图，确定箱体的结构危险点，从而得出结构危险点的瞬态应力曲线、变形曲线。提出箱体结构的改进方案，并把改进方案与原方案进行对比分析，验证改进方案的合理性。改进后的产品已通过机械标准JB／T8582．3—2001台架试验。     

汽车无级自动变速器接触摩擦条件的模拟

汽车无级变速传动是一种带式摩擦传动，摩擦系数是汽车无级变速器CVT（Continuously Variable Transmission）的重要传动参数，汽车无级自动变速器油CVTF（Continuously Variable Transmission Fluid）的摩擦系数受接触状态的影响较大。CVT金属钢带与带轮之间的接触近似为锥体和柱面的接触，因接触线较短，则沿接触线长度方向的曲率变化可以略去不计，这样可以将钢带与带轮的接触问题简化为一对轴线平行的当量圆柱体的接触问题来处理。以接触应力相等为等效的接触状态，采用环块摩擦实验机模拟的方法，对汽车无级自动变速器CVT带轮和钢带的接触条件进行了模拟。     

工矿车辆变速器设计方案的优化

装运设备多级变速器的布置方案及传动速度可有多种 ,本文分析了各种变速传动布置方案的优劣 ,介绍了一种简捷实用的多级变速器设计方案优化方法     

杭州依维柯和谐文化催生强势品牌

杭州依维柯汽车变速器有限公司(以下简称杭维柯)成立于1996年9月,位于钱塘江南岸。10年创业,10年磨剑,企业的和谐文化,使公司多次被评为“中国机械500强”和中国汽车零部件百强企业,先后被授予杭州市首批高新技术企业、省高新技术企业、省纳税信誉AAA级企业。面对汽车及零部件行业的激烈竞争,他们在创新和谐文化,坚持科学发展观中,充满了生机与活力,真正做到了用户满意、员工满意,市场份额逐步扩大。和谐文化是杭维柯实现可持续发展的内在需要。公司成立10年来,始终把产品安全和生产安全作为和谐文化的核心,通过嫁接国外的先进管理方式,以…     

并联混合动力汽车扭矩协调控制策略仿真研究

对于使用机械式自动变速器(AMT)的并联式混合动力汽车(PHEV),能量管理策略的实现需要对发动机、电机以及离合器和变速箱进行协调控制,为此,建立一个分层控制系统来管理整车的能量分配和实现整车的能量分配策略。能量管理策略的实现层以改善车辆行驶平顺性和减小离合器磨损为目标,协调控制动力和传动系统,实现能量管理层需要的扭矩分配、工作模式切换以及换档等要求。在Matlab/Simulink环境下建立了并联式混合动力汽车动力传动系统的仿真模型,通过仿真进行控制策略的辅助设计并验证了控制策略。当前开发的控制策略已经应用于实车,试验结果表明了控制系统和控制策略的适用性。     

自动变速器故障的程序化诊断

自动变速器结构复杂,故障涉及面广,正确的诊断程序决定了自动变速器的检修效率与质量。本文就自动变速器的诊断程序、内容和方法进行了探讨。     

注意总结“结构规律”,引导学生自主学习

在汽车新结构不断涌现的今天,职业院校的汽车类专业如果仅重视培养学生＂现实的技术能力＂显然是不够的,如果能使学生通过对有限机型的拆解分析总结出＂结构规律＂,进而在实践中运用这些＂规律＂,在不解体汽车的情况下,通过对陌生机型的外部观察,分析出其内部结构,做到＂观外而知内＂,对学生技术上的长远发展必将产生深远的影响。     

基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测研究

针对电动汽车变速器故障呈现不确定性特征，影响检测性能的问题，设计了基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测方法。从电动汽车变速器故障状态的工况数据中，提取电动汽车变速器的故障征兆参数；模糊化处理电动汽车变速器的故障征兆参数，依据电动汽车变速器故障征兆参数的隶属度，构建模糊规则库；利用BP神经网络学习模糊规则库的故障检测模糊规则，通过正向传播、反向传播和权值修正完成BP神经网络训练。将电动汽车变速器测试样本输入完成训练的BP神经网络，BP神经网络依据测试样本的模糊隶属度向量，输出故障检测结果。实验结果表明，该方法可以有效检测电动汽车变速器的齿轮断齿等不确定性故障，实用性强。     

汽车动力传动系参数的优化方法

在讨论分析普通的汽车传动系参数的普通优化方法和汽车传动系参数的模糊优化方法的基础上，提出了汽车传动系参数的区间优化方法。在这一模型里，设计变量变为区间数，优化目的是在保证一定的汽车基本性能的前提下，求设计变量的最大可行区间。它可以解决变速器优化设计中齿轮配齿问题。实例对比表明，采用区间优化方法更加符合工程实际。