在华留学生跨文化适应与沟通分析

本文在对177名在华留学生的普遍了解后,择取具有代表性的10位同学进行访谈分析。发现：在华留学生进行跨文化适应过程中,语言并非最大的文化整合障碍;拥有中国朋友和多元文化的思维才是最重要的影响因素。培育相关环境,促进中外学生双向交流是加快留学生在华适应的有效途径。     

基于非信任光源的诱骗态量子密钥分发

通过考虑Alice设备内部的统计波动,研究了弱真空诱骗态量子密钥分配方案中该统计波动对双向系统非信任源的密钥产生率和最大安全距离的影响.研究表明:该波动会在一定程度上降低密钥产生率和最大安全传输距离.     

构建大学生思想政治工作双向回应机制研究

深刻认识大学生思想政治工作双向回应理念基本内涵及构建大学生思想政治工作双向同应机制的现实意义,牢牢把握构建大学生思想政治工作双向回应机制的主要关节点,促进大学生思想政治工作机制创新,提高大学生思想政治工作水平.     

非线性耦合Hindmarsh-Rose神经元同步迁移

研究了Hindmarsh-Rose神经元在非线性耦合作用下的同步问题,进一步讨论了非线性耦合与线性耦合作用下同步的迁移,采用灰度图的方式表示出Laypunov指数,判定了混沌系统的同步;然后给定暂态过程值,通过计算误差函数给出二级耦合下线性耦合与非线性耦合同步参数区域,发现非线性耦合对线性耦合有比较强的调制作用.     

基于公平偏好的项目导向型供应链双向激励

在项目型组织之间平等合作的基础上,引入公平偏好理论,从最大化项目价值增值效用角度,建立项目导向型供应链跨组织双向激励模型,剖析项目型组织的努力水平、公平偏好程度、支付成本和分配系数对项目价值增值的影响,并对模型分析结果进行数据模拟和算例分析.结果表明,在项目型组织具有公平偏好情况下,项目导向型供应链实施跨组织双向激励策略不仅可实现项目价值增值的最大化,使得项目型组织合理分配资源和努力水平,而且可实现合作双方收益的改善和支付成本的降低.     

基于ADS仿真的射频功放设计

射频功率放大器是移动通信基站中的关键部件,其性能指标优劣直接影响通信质量好坏.本文基于晶体管MRF7S21150 HR3,在对晶体管绝对稳定性分析的基础上,采用多谐波双向牵引仿真技术得到了最佳基波源、负载阻抗,并进行匹配电路及偏置电路设计,最后得到了应用于WCDMA基站的高效率射频功率放大器.ADS中的仿真结果表明,功...     

西安地铁断裂带接触网可靠性及安全性分析

根据西安地铁渭河断裂带土建结构防治对策,接触网在防治区与正常区分界点设置接触网非绝缘锚段关节实现机械及电气连接,保证在断裂带活动时正常区的接触网不受结构破坏的影响而能正常工作.在断裂带防治区采用双向可调垂直悬挂结构形式,可满足断裂带防治区结构引起的垂直线路方向及竖直方向接触网设计调整需求.针对此特殊地质情况接触网的防治措施以及接触网系统的特点,以一个防治区锚段作为单元建立本系统故障树,定性分析后找出导致接触网失效的最小割集,由各底事件结构重要度和概率重要度计算结果判断对系统的影响程度.通过分析失效故障类型,从不同方面提高系统可靠性、可用性、可维修度及安全性的措施.RAM的详细数据计算过程将在整个系统运营以后,根据实际情况计算得出.分析及采取措施为西安地铁工程接触网设计、施工及安全运营可靠性评估提供科学的理论指导和设计手段,也为后续类似线路穿越断裂带防治区提供科学参考.     

基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法

面对新冠肺炎疫情带来的重大影响,通过自然语言处理技术,深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地识别出喜、怒、哀、惧4类情感,同时LDA主题模型在热门主题挖掘方面也表现良好.     

采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型

针对睡眠生理信号采集难度大、睡眠分期精度低的问题,提出一种采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型。首先使用连续小波变换提取睡眠脑电的时频图;然后使用卷积神经网络从脑电信号的时频图中提取睡眠相关的脑电特征,作为单个睡眠片段的分期依据,再使用双向长短期记忆网络进一步提取睡眠片段之间的状态转换规则;最后利用深度学习方法建立特征、规则与睡眠阶段的映射,使用数据扩充和两步训练法训练模型,削弱数据不均衡的影响,完成连续片段的睡眠分期。采用SHHS公开数据库的5 793名被试者的睡眠脑电数据对该模型进行验证,实验结果表明,睡眠分期准确率达到85.82%,整体F1达到78.39,Kappa系数达到0.799,和现有方法相比性能明显提升。     

基于Te-PEDOT:PSS复合热电材料的柔性压力/温度传感系统

随着人工智能技术的快速发展,面向人机交互技术的新型柔性传感器的需求与日俱增.柔性传感器作为智能机械手、仿生假肢手等仿生智能系统获取外界信息的重要媒介,对实现仿生触觉感知能力以及提升系统智能化具有重要意义.当前,如何通过材料与结构设计,研制具有多模态感知能力的柔性触觉传感器,已成为柔性电子领域关键挑战之一.本文采用水热法制备了Te-聚(3,4-亚乙二氧基噻吩)-聚(苯乙烯磺酸)(Te-PEDOT:PSS)复合热电材料.通过将其与三维多孔密胺泡沫骨架复合,并浸涂聚乙烯醇(PVA)薄层进行封装,实现了具有高界面稳定性的复合敏感材料体系可控制备.由此所组装的柔性触觉传感器件兼具Te-PEDOT:PSS的热电性能与三维泡沫电极板的电容性能,实现了压力/温度在接触/非接触模式下的双模态感知能力.进一步将其与智能机械手联用构建了感知反馈系统,对其在触觉感知方面应用性能进行了探索.