遥感科学国家重点实验室（北师大）简介

遥感科学国家重点实验室由中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室和北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心联合申请组建,是我国遥感基础理论研究的重要基地。实验室主要研究方向包括：定量遥感信息机理,遥感高技术前沿,遥感地理空间信息集成理论及遥感应用基础,     

时事概览

胡锦涛开始“暖春之旅”;“飞机事件”的弦外之音;选举考试“四十年最差”;美白关系亮红灯;“伽利略”角逐卫星导航 欧俄向美发起挑战;缅甸遭遇风暴袭击。     

克隆选择算法在遥感影像分类中的应用

 针对遥感影像分类中的局部极值、鲁棒性等问题,提出基于克隆选择算法的遥感影像监督分类方法。所提方法将遥感影像各波段亮度值定义为抗原的属性,通过计算遥感像元与抗体的亲和力识别其类别,并采用实数制方式对抗体进行变异,在保证亲和力上升的同时,也保证了系统的多样性。该算法应用于广州市遥感影像数据分类的实验结果显示：在抗体的进化过程中,抗体的亲和力和识别能力不断提高,最终的分类精度达到92.9%。与最大似然法相比,克隆选择算法的分类精度更高。     

遥感和GIS支持下的海岸带资源综合管理

随着海岸带资源开发利用强度大幅度增加,各类问题也随之出现并不断加剧,海岸带资源环境面临严峻挑战。在不断加强海洋立法的同时。如何结合先进的遥感、GIS等手段实现海岸带资源的优化管理是当前面临的一个关键问题。遥感技术具有宏观、快速、准确、直观等优势,地理信息系统是分析、处理和管理空间数据的有效工具。充分利用两者的优势是开展海洋资源监测的有效手段,能增强海洋资源监测的科学性和准确性．为海洋相关管理部门实现规划和管理提供了实时、精确的依据。     

科大讯飞语音技术让卫星“开口说话”

卫星在运行进程中状态如何,出现什么故障,都会用普通话对地面一卜监控中心的专家进行“汇报”。安徽科大讯飞信息科技股份有限公司开发的语音产品日前成功运用到中国航天卫星监控中,帮助航天卫星专家提高了数据分析效率。     

铜胁迫下玉米叶绿素质量比与光谱反射率关系

通过对不同程度重金属铜污染土壤(16个样本)上玉米叶绿素浓度和相应的玉米冠层光谱反射率数据测试,进行铜胁迫下玉米叶绿素浓度与光谱数据相关分析研究,研究结果表明:铜胁迫下玉米叶绿素浓度与其光谱反射率之间具有相关性,在350~695nm光谱区内相关性最好,且在464nm处两者达到最高的相关性;铜胁迫下玉米的"红边"随着铜污染程度的加剧而发生有规律地"蓝移";铜胁迫下玉米的"红边"波长位置与其叶绿素浓度之间具有很强的相关性,复相关系数为0.884,由此可看出利用野外地物光谱数据定量估算和分析铜胁迫下玉米的叶绿素浓度是可行的.     

对偏光图像的预处理分析

本文依托于MATLAB图像处理软件平台,对具有偏光影响的遥感图像进行分析和处理,通过对图像的滤波、算术运算、区域处理、灰度变换等一系列处理方法的研究与分析,总结出了一套完整的图像预处理系统,并通过图像实例进行了论证,取得了较好的处理效果.     

遥感制图中几何纠正精度评价

在利用遥感图像的制图过程中,很多步骤存在误差,影响到成图的质量和可信度.对遥感制图精度的评价,是提高和改进制图精度的必要前提和有效方法.本文选取遥感制图中的几何纠正过程作为整个制图过程精度评价的切入点,对遥感图像处理软件,操作人员和不同分辨率遥感图像三个影响精度的主要因素进行分析.通过精度评价分析,可以得出:遥感图像处理软件和操作人员在多次操作的情况下,误差可以忽略不计,而不同分辨率的图像经过正确的制图匹配也可以得到较高的精度.     

高分辨率遥感影像几何纠正方法的探讨

阐述了共线方程几何纠正的原理,提出了对高分辨率影像利用点纠正模式下附加线约束条件进行影像纠正的方法。     

PA和PDS算法在遥感FTIR光谱模型传递中的应用

采用普鲁克分析(PA)算法和分段直接校正(PDS)算法,解决化学计量学多元校正中的模型传递问题.选择红外谱图严重混叠的4种大气有机毒物--丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇作为分析对象,文中的光谱数据来自2部分:美国环境保护署(EPA)数据库和实验室的实测遥感傅里叶变换红外(RS-FTIR)光谱数据.研究PA算法、PDS算法中主因子数及传递样品数对传递结果的影响,分别计算2种算法对该4组分体系的预测均方根误差(RMSEP)并进行比较.预测结果表明:2种算法均取得了较好的模型传递效果,其中PDS算法丙酮的RMSEP为0.145,PA算法丙酮的RMSEP为0.122,PA算法优于PDS算法.