基于演化博弈的政府治理居民违建行为研究

随着经济的发展,乡镇违章搭盖盛行,居民与基层政府因拆除违建产生社会矛盾。利用演化博弈模型研究了居民违建和基层政府拆违的互动演化路径,借助Matlab数字仿真技术对政府和居民演化稳定策略进行了仿真分析。结果表明,当居民预期通过违建获得的房产增值收益小于违建成本时,博弈策略的平衡点将趋向居民不违建、政府强制拆除;当经过政府强拆后居民通过违建获得的房屋剩余价值仍然大于违建成本时,居民倾向于违建,政府对于违建必须强制拆除。本文通过演化博弈分析,为基层政府在不同的条件下的治理违建行为提供理论依据,并提出了加强法律法规宣传、提高居民违建成本、降低违建房产价值、完善执法程序和创新工作方法等相关建议。     

我国证券市场联合投资决策模型研究

文章在分析机构投资者和个人投资者投资博弈的基础上 ,根据 2种投资行为的特点 ,选择了联合投资决策模型 ,并通过对该模型的分析 ,来决定投资者的最佳投资策略 ,最后就行为金融学对该模型的影响进行了阐述。     

复杂系统中的合作演化与自组织斑图

目前,复杂系统中大量个体的集体行为在社会学、生物学和物理学领域备受关注.对这些集体行为的研究中,合作涌现和自组织斑图的研究尤为瞩目.基于此,简要介绍国内这一领域的相关研究进展,包括基于演化博弈探讨自私个体间的合作行为和相互竞争物种间的自组织斑图.     

基于主从博弈的激励型智能楼宇负荷调度

随着能源的不断消耗和环境污染,对需求侧与供电侧都提出了较高的要求该文通过转移负荷用电时段来获得售电商的价格奖励,以此构建了基于激励的售电商与用户主从博弈的需求响应模型,通过用户调转可转移负荷,售电商予以价格奖励机制鼓励更多的用户参与需求响应并选择其电价使用,分析售电商与用户的需求关系构建双方的效用函数,其求解方法为：售电商公布电价供用户在每个用电时间段选择,用户根据选择满足自身用电需求,并在不影响用电满意度的情况下做出最优用电行为策略,然后将用户的用电策略反馈给供电商,供电商以此对每个用电时段供电价格做出相应的改动来提高自身最大盈利,最终求出均衡最优优化调度方法与电价策略     

邻近区域旅游企业合作的博弈分析——以张家界和凤凰为例

分析邻近区域间旅游核心吸引物对旅游者的引力、旅游企业各自的市场份额、旅游市场容量和旅游者在旅游目的地之间作出选择的转换成本等因素影响的基础上,通过构建一个包含“防降价均衡”博弈来分析旅游企业的服务定价、合作决策,寻找存在合理的旅游服务定价,使旅游企业有动力开展合作,造就双赢局面.     

基于非零和博弈的快件检验监管困境的研究

检验检疫是国际贸易中的重要环节,重点是要提高整个检验链的工作效率和国际贸易供应链的效率。检验链上的检验方和多方被检之间的非零和博弈模型中引入信用等级打分的机制,将利用信用度的不同和成本因素综合考虑,旨在解决有限的预算下资源的分配问题。求解出非零和博弈模型的纳什均衡解,从不同的阶段,对不同的预算进行分析得到给定参与者不同预算下的纳什均衡,以助于解决资源限定下的资源分配问题。     

公平的神经基础

 公平问题是人类长久以来的话题, 研究已经证实人们存在着公平偏好。关于公平的神经基础, 研究者采用脑功能成像技术进行了深入探索, 并提示了其在精神疾病研究中的应用价值。本文介绍研究公平行为的博弈实验范式--最后通牒博弈, 概述基于最后通牒博弈的神经影像学研究发现。从分配额度、得失情境、框架效应、群体意见、社会地位及情绪几个方面, 综述影响公平行为的因素及其神经基础。在临床研究方面, 列举了有关抑郁症、精神病态患者及反社会青少年的公平行为及其神经基础的相关研究。分析表明, 未来研究应注意从脑网络的角度对公平行为的神经基础进行探讨, 考虑到具体的社会情境对公平行为的影响, 加强博弈实验范式在神经精神疾病中的应用, 并深入探索公平感知的神经计算模型。     

技术标准联盟的组织模式与效率研究

以技术标准联盟的联盟模式为研究对象,利用两阶段博弈方法对两种代表性联盟模式-“（研发）联盟-（市场）联盟”与“（研发）联盟-（市场）竞争”一技术标准的建立效率进行比较研究。发现：相对于“（研发）联盟-（市场）联盟”的全联盟模式,“（研发）联盟-（市场）竞争”的半联盟模式会降低技术标准的研发投入规模;但另一方面,会增加技术标准在市场开发阶段的投入规模;而且,市场开发投入的正增量大于研发投入的负增量。这些研究发现表明：半联盟模式可以对提高技术标准的总投入规模形成激励,从而以更高效率促进技术标准的确立。     

网络物理融合下基于随机博弈的车联网网络安全可靠性分析

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一,车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术,在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色,在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV系统可靠性对道路安全水平的影响,设计了基于马尔可夫过程的双人随机博弈模型,将受到攻击的IoV系统分为渗透阶段、破坏阶段与主动恢复阶段,基于IoV系统受攻击后的状态转移过程,研究了攻击者和防御者之间动态交互的影响及状态之间的级联关系.将IoV系统的安全部署成本划分为相互依赖的网络层和物理层两部分,在无法完全了解模型参数的情况下通过Minimax-Q算法预测攻击者行为,探究防御成功率与网络安全部署成本对攻击者策略的影响,评价了不同攻击策略下的系统可靠性(车辆系统平均失败时间、车辆系统稳态可用性和道路信息稳态机密性),并构建了车联网环境下的道路交通安全综合指标,探析了IoV系统网络安全对道路交通安全水平的影响.研究结果表明：(1)在渗透阶段,相比于网络层,物理层安全部署成本的变化对攻击策略的影响更为显著,在破坏阶段则呈相反趋势.(2)在应用受损状...