基于ASIFT的医学图像配准算法

对ASIFT算法的原理进行了分析,针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和低耗时率的要求,设计出基于ASIFT的医学图像配准算法。该算法首先通过ASIFT算法提取图像特征点,接着用欧式距离筛选出匹配的特征点,最后实现参考图像与浮动图像之间的配准。该算法较好地解决了其他同类型算法中存在的提取的特征点数量少、特征点匹配的精确度不高、不能对扭曲变形的仿射图像配准等问题。实验结果表明,该算法不仅提高了配准的精确度和准确性,也提高了配准的稳定性和可靠性。     

曹雪涛 科教融合重在“和而不同”

正科教不能为了融合而融合,必须使形式服务于内容。"科教融合重在和而不同、卓尔不群,这才是教育和科研的精髓。"近日,中国医学科学院院长、中国工程院院士曹雪涛在接受记者采访时如是说。建设创新型国家,科技与人才是两个重要着力点。当记者抛出科教融合的话题时,曹雪涛显然早已经过一番深思熟虑,对此侃侃而谈。在他看来,要发挥科教融合的正循环效应,首先科与教的结合不能流于形式,要注重实际内容。     

北大医学专家揭示二甲双胍降糖作用新机制

北京大学医学部生理与病理生理学系的徐国恒和北京大学第一医院（北大医院）内分泌科郭晓慧教授，阐明了二甲双胍抑制脂肪分解的效应是该药降低糖尿病患者血浆游离脂肪酸水平的细胞生物学基础，也表明脂肪组织是二甲双胍作用的新靶点，有助于加深对二甲双胍类降糖药物药理机制的理解。据悉，研究论文已发表在8月份出版的最新一期国际学术期刊《分子内分泌学杂志》上。     

面向循证医学网络文献的SVM分类方法

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是一种高效的分类识别方法.首先分析支持向量机原理,然后提出一种使用Bagging组合学习方法改进SVM算法的网页分类方法.基于循证医学网络文献分类的实验表明,该方法使训练数据规模大大减小,且比传统的SVM算法分类性能更好,具有较好的精确率和召回率.     

一种基于云计算的医疗影像可视化方案架构

高级医疗影像可视化方案包含多个高级图像处理和读取程序,能处理通过CT、MR和AX等多种方式获取的2D和3D图像。该方案需建立信息获取设备、医疗信息系统（HIS）、影像归档系统与通信系统（PACS）等单元之间的无缝连接。传统方案不仅需要昂贵的基础设施建设,而且需要培训员工,对系统进行有效的配置和维护。尽管基于云计算的可视化方案可为医院节省大量的投资、维护和升级成本,但在构建可视化方案的过程中会面临一些独特的挑战,如难以处理巨量的医疗影像资料和患者健康信息的安全问题等。本文阐述了构建基于云计算的医疗影像可视化系统的关键性问题,提出了一种有效解决这些问题的通用架构。对基于该架构的私有云系统进行测试,获取了部分性能评价结果。     

医学实习生临床实践中信息素养培训方式的探讨

分析了信息素养在医学实习生临床实习中的重要性,提出了提升实习生信息素养的方式,包括平常的信息素养提升方式、延伸的信息素养提升方式等。     

基因表达式编程及其在医学中的应用

基因表达式编程是根据遗传算法与遗传程序设计发展而来的一种新的遗传算法,也是一种新的数据挖掘方法,现在已经广泛用于人工智能、模式识别、图像处理以及生产调度等领域,本论述主要介绍其在医学领域的应用及展望。     

基于Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索

针对医学图像检索问题,提出了一种结合Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索算法.首先,采用Gabor滤波器的方法对医学图像进行纹理特征提取,计算图像相似度;然后,利用相关反馈技术调整图像之间的相似度,改善图像检索过程中的人机交互性能.实验表明,通过相关反馈,该方法有效地提高了检索结果的查准率、查全率.     

循证医学在口腔医学中的应用初探

循证口腔医学是近年来国际临床医学领域迅速发展起来的新兴学科,是目前医学领域的研究热点之一,其基本指导思想是:任何医疗决策的确定均应基于客观的临床科学证据     

对制定健身运动处方有关问题的几点研究

本文在阐述了运动处方问的由来及发展的进程,提出了制定健身运动处方的程序、方法、内容和要求,并根据理论与实践相结合原则,对如何提出几点方法和意见制定健身运动处方时运动项目的选择、运动强度、每次运动持续时间和每周运动次数.