采用软测量技术提高变风量空调系统的性能

变风量空调箱是变风量空调系统中最关键的设备,其串级控制系统由内、外环2个回路组成.作为内环的风量控制回路对变风量空调的性能起着重要作用.将高等过程控制中的软测量技术应用于内环回路的风量测量,使用软测量技术得到的测量结果对风量传感器的运行进行动态监测,当风量传感器的测量结果与软测量结果相差达到一定程度时,可以认为风量传感器出现了故障,在报警的同时,使用软测量结果临时替代风量传感器作为风量的测量值,仍可以使变风量系统具有较好的运行性能.     

磁旋光成像地球磁场测量方法

提出了磁旋光成像地球磁场测量方法.利用地球表面反射的太阳光的偏振特性以及地球大气层的磁致旋光效应,可在卫星上利用光学系统对地球磁场进行探测.从原理上讲,这一方法具有三维成像能力,可直接获取地球磁场的空间结构图样,其测量速度很高,可在很短时间内完成全球测量任务,同时其测量无盲点,无畸变.文中介绍了这一地磁场测量方法的原理,并对其中的关键问题进行了讨论.     

基于局部空间活动模式信息提取脑激活区

伴随着功能磁共振成像(f MRI)实验数据的急剧增长,合理有效的f MRI数据分析技术显得越发重要.当前的f MRI数据分析一般基于一元统计方法,通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活,没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信息,无法检测到那些对刺激反应较为微弱的体素.文中针对当前f MRI数据一元分析的不足,提出了一种采用局部脑区活动模式间多元距离(local multivariate distance mapping,LMDM)的方法来对脑激活区进行检测.LMDM使用多元模式来表示不同刺激条件对应的局部脑区活动,并利用不同模式间的多元距离作为统计量来度量脑区活动在不同刺激条件下的区别,从而可以有效利用局部脑区信息来提取脑激活区.文中分别采用一元GLM方法,LMDM方法对仿真数据和真实实验数据进行了分析,并作了定量比较.结果均表明LMDM方法可以比一元GLM方法更完整地检测到脑激活区.     

双重载荷及冲击下Ⅰ型裂纹的位错分布函数

通过复变函数论的方法,对Ⅰ型动态裂纹面受双重载荷、瞬时冲击载荷作用下的位错分布函数问题分别进行研究.采用自相似函数的方法可以获得动态裂纹的位错分布函数的解析解.应用该法可以迅速地将所论问题转化为Riemann-Hilbert问题,并可以相当简单地得到问题的闭合解.     

三坐标测量机动态精度影响因素

以静态测量方式为主的三坐标测量机已不能满足高速测量的要求.在分析动态误差对测量精度的影响基础上,对三轴空间位置、测头运行参数、测量速度分别进行了定量数据采集和比较分析.结果表明:各个动态误差因素之间不独立,共同影响测量机的测量精度.有针对性地提出了减少动态误差的途径,为高速测量机的设计和使用提供了参考依据.     

太赫兹技术在通信方面的研究进展

随着超快激光技术的发展以及人们对THz波段及脉冲光源认识的进一步深入,太赫兹技术作为一种新的,快速发展的技术在许多领域备受关注.尤其在安全检测及反恐、医疗诊断及生物技术、物体成像、电子对抗及信息领域等的应用方面,太赫兹技术已经得到了广泛的应用.并显示出了它的广阔的应用前景.着重介绍了与微波技术和红外技术相比,太赫兹技术应用于通信方面的一些独特的优势,以及与通信相关的太赫兹技术的进展情况,还初步地探讨了太赫兹通信技术亟待解决的问题.     

巧用“文本工具”实现随机抽题——文本工具的一个典型应用动画实例

“文本工具”是Flash中的一个常用工具,它有三种类型,即静态文本、输入文本和动态文本。通过“随机抽题”这个动画,可了解它们的不同应用场合。     

项目法施工管理体制的应用探讨

本文根据多年的道路桥梁施工经验,阐述了项目法施工的内涵和施工企业实行项目法施工的现状,并从组织形式、两层分开、内部市场、三项制度改革、动态管理及优化组合方面着重研究论述了与项目法施工相适应的施工企业管理体制的重新构建。     

稀疏动态规划技术介绍

动态规划是一种有着广泛应用的算法设计思想。稀疏动态规划是一种在设计动态规划算法时通过利用数据稀疏性来提高算法效率的技术。该技术已经成功地用于计算生物学领域中的DNA序列比对和RNA二级结构预测。然而国内鲜见介绍稀疏动态规划的中文资料。发表在计算理论顶级期刊J.ACM上的文[3,4]是两篇稀疏动态规划研究方面的经典学术论文。本文介绍这两篇文章中的核心思想和关键技术。     

区分服务下增强型动态RIO算法改进

鉴于区分网络中的标记算法和队列管理对服务公平性有很大影响,进行了基于增强型动态RIO(Enhanced Dynamic RED with In/Out bit,EDRIO)的确保服务下公平性的改进研究.首先从同构聚集流下的不同大小分组来分析各个分组间的公平性,然后从不同聚集流分配不同带宽来研究异构下的公平性.最后从数据包大小、目标速率及聚集流中包含的单流数量等进行性能仿真.实验结果表明,无论在同构还是异构下,基于EDRIO聚集流之间的公平性都比RIO和动态RIO聚集流之间的公平性好,而且该算法具有很好的扩展性.