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161.
油、气、水三相水平井流入动态预测模型及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前关于水平井流入动态(IPR)的研究仅限于溶解气驱的情况,还没有适合于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型。首先对现有的4种溶解气驱IPR方程进行了筛选,以Cheng和刘想平的方程为基础,建立了适用于油藏压力高于饱和压力的不含水组合型水平井IPR模型。采用纯油与纯水IPR曲线加权平均得到综合IPR曲线的方法,将组合型IPR方程扩展到油、气、水三相的情况,建立了适用于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型,并对水平井流入动态预测计算方法进行了研究。利用该模型可以计算采液指数、产量和井底流压以及绘制IPR曲线等。模型及软件已应用于大庆肇州油田低渗水平井的流入动态预测,效果良好。  相似文献   
162.
为了提高对脑神经元移行异常的MRI诊断,笔者收集了5例脑神经元移行异常的病例,详细分析了本病的MRI表现,并讨论了脑神经元移行异常的发生、病理、分型以及临床表现.  相似文献   
163.
不存在纯策略纳什均衡的重复博弈   总被引:1,自引:0,他引:1  
重复博弈是基本博弈重复进行构成的博弈过程.一般的有限或无限次重复博弈都有纯策略纳什均衡,本文分析了不存在纯策略纳什均衡的情况下,重复博弈的纳什均衡.  相似文献   
164.
通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.  相似文献   
165.
提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法.采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数,给出了这种轮廓模型的能量表达式,利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程.采用传统的主动轮廓模型与本文方法分别对两幅颅脑图像中的病变区域提取轮廓,对比实验结果表明,采用Hermite样条轮廓模型可以取得更加令人满意的效果.  相似文献   
166.
循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对高维非线性系统,分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模,根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能  相似文献   
167.
利用VISAR系统测量技术和Lagrange测量技术,研究YB AD90陶瓷的动态响应特性,给出了该材料的Hugoniot弹性极限σHEL,动态屈服强度及各实验点的Hugoniot状态量。结果表明:YB AD90陶瓷的Hugoniot形变过程是一个典型的弹塑性形变过程;当冲击应力在σHEL为11.0GPa附近的范围内,此材料在塑性区的压缩特性表现出较明显的弥散行为。由实验结果拟合得到了材料的应力σ和比容V关系的拟合曲线及一个比较简单的应力σ和比容V的Hugoniot动态本构关系。  相似文献   
168.
地下水埋深动态预测的DAMSM模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型。该模型将动力学计算与用历史数据估计参数相结合,预测时无需分析影响地下水埋深动态的各种因素,只需要有一定长度的地下水埋深动态观测序列资料,避免了众多数据的收集整理。实例预测表明,该模型具有较高的拟合精度和预测准确性。  相似文献   
169.
SPM的数学基础及其在脑功能成像研究中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General LinearModel,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functionalMagnetic Resonance Imaging,fMR I)数据的需要,对一般线性模型做了扩展,推导出扩展的GLM的检验统计量和自由度.最后将扩展的一般线性模型应用于一个具体的fMR I实验,说明了方法的有效性.  相似文献   
170.
高速道路入口匝道控制方法综述   总被引:8,自引:2,他引:8  
高速道路入口匝道控制,在国外许多大城市已有广泛的应用和研究.其控制方法依据控制范围、复杂程度可归纳为静态控制、单点动态控制、动态协调控制三类.国内在此领域内尚未展开大规模的研究,目前也没有实际应用的案例。本文对几种基本的高速道路入口匝道控制方法及其优缺点进行总结和分析,并对相关研究的发展提出看法.  相似文献   
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