基于语义相似度的主观题评分算法研究

主观题阅卷系统在目前较受人们的关注。主观题评分原则常见的是对比试卷答案与参考答案的相似程度,进而得出分数。利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合,然后通过改进语义相似度算法,计算句子相似度,进而得到试卷答案和参考答案的相似程度,给出分数。     

彝文自动分词系统的设计与实现

本文根据彝文自身的特点,从分词词表、分词算法、设计原则、结构流程、系统界面和功能、实验结果等6个方面详细分析了彝文自动分词系统的实现过程及自动分词过程实例;最后给出了实验结果,结果表明系统具有较高的切分精度和较好的通用性,对彝文自动分词技术的研究做了一次尝试性探索。     

An Analysis on the Students′ Common Errors in English

本文概括了学生的常见错误 ,分析其原因所在。通过学习 ,以尽量减少学生在学习上的错误     

基于Internet的智能答疑系统

说明了研究智能答疑系统的意义,介绍智能答疑系统的设计目标和总体结构,给出了系统实现的关键技术。     

从forward一词想到的

与forward有关的不定式和-ing分词例举出的句子。     

中文文本检索系统的设计与实现

中文检索是信息产业中发展较快且很重要的领域,在对全文索引进行深入的理论分析基础上,设计实现了基于倒排索引结构的中文文本检索系统.该系统采用词库匹配法对文本文档进行关键词的切分,并对关键词建立索引,最后通过索引实现对关键词的检索.     

基于语境相似度的中文分词一致性检验研究

提出一种基于语境相似度的中文分词一致性检验方法。首先利用词法和句法层面的特征, 设计基于构词、词性和依存句法的分类规则, 再使用预训练词向量, 对不一致字串所在语境的语义信息进行编码, 通过语境间的语义相似度对不一致字串进行分类。在人工构建的36万字分词语料库中进行分词一致性检验, 结果表明该方法能够有效地提高中文分词一致性检验的准确率。进一步地, 使用3 种主流中文分词模型在修正一致性后的分词语料中重新训练和测试, 结果表明该方法可以有效地提高分词语料库的质量, 3种中文分词模型的F1值分别提高1.18%, 1.25%和1.04%。     

对中文分词系统预处理模块算法的研究和改进

中文分词技术是一项在搜索引擎中广泛应用的关键技术,也是中文信息处理中的一项关键技术。文章通过对中文分词系统中预处理模块的改进提高了分词的速度,改进了分词系统。     

基于统计和未登录词碎片字典的未登录词识别方法

介绍了一种基于统计和未登录词碎片字典的未登录词识别方法。该方法首先在基于分词的基础上对一篇文本进行统计识别未登录词，然后利用来登录词碎片字典识别来登录词。实验结果表明：该方法较已有的来登录词识别方法曼适用于识别文本中不断涌现的新词，在未登录词的召回率和准确率性能指标上达到了较好的效果。