THE DEVELPOMENT OF ENGLISH TEACHING TALK

克拉申的语言习得理论把习得提到了极其重要的地位,而学习得来的东西只能起"监督作用".今天,老师的英语教学语言中国学生重要的语言材料输入途径.英语教师使用的英语教学语言并不只是一种传授知识和技能的工具,同时又是教师所要传授的知识和技能本身。教师要提高自身的英语教学语言,首先应具备扎实的语言基本功;其次老师的课堂教学应具有丰富的内容;再有老师应十分了解自己的学生.英语教师是英语教学语言的关键.     

载波加权正交频分复用系统的载频盲同步性能分析

针对载波加权正交频分复用系统中权值选择的不确定性，提出了一种载频盲同步的性能分析方法．根据循环矩阵可对角化的理论给出了载波加权分别与载频罗-克拉美界（CRB）和系统误码率之间的闭式表达式，由此可建立起一个使系统误码率和载波CRB最小的最优化问题，再通过求该最优化问题的解得到最优的载波权值，从而可以对系统的性能进行分析，得到相应的载频同步误差和系统误码率．理论分析表明，载波加权对载频CRB的影响大于对系统误码率的影响，并且不同载波加权下的载频CRB越小，相应的系统误码率越大．基于802．11a系统的仿真结果表明，载频同步误差和系统误码率都能与各自的理论分析结果很好地吻合，最优的载波权值也使载频同步误差和系统误码率接近于理论分析的最优值．     

准噶尔盆地克拉美丽气田滴西10井区石炭系火山机构识别及空间模式

以准噶尔盆地克拉美丽气田滴西10井区石炭系古火山机构为研究对象,利用振幅时间切片和相干体时间切片识别火山口的平面分布,依据建场测深反演电阻率剖面和常规地震剖面识别火山通道,并刻画火山机构的外部形态。进一步利用钻井取心、测井和地震等资料综合识别火山岩相类型及其组合关系,并划分了火山机构的喷发序列。在此基础上,建立了该区石炭系中心式古火山机构空间模式。结果表明,滴西10井区石炭系发育1处中心式火山机构。该火山机构发育5种火山岩相类型,从火山机构中心往外延伸分别是火山通道相、喷溢相、火山沉积相和爆发相,局部岩浆超浅成侵入形成次火山岩相。火山喷发序列为早期岩浆喷溢、后期火山爆发,火山作用间歇期形成火山沉积相。     

克拉霉素的晶型及其转换

克拉霉素与柠檬酸成盐,在乙醇-水、丙酮-水、异丙醇-水(1:1)中调碱,或与酒石酸成盐,在乙醇-水、丙酮-水(1:1) 中调碱,在常压60℃下干燥,DSC分析证明该晶型为Form Ⅱ. 该工艺避免了真空高温干燥的转晶条件,易于工业化生成. 同时得到了克拉霉素的乙腈加成物单晶:P21晶型,a=1.0644 (2) nm, b=1.8099 (4) nm, c=1.1628(2) nm, α=γ=90°, β=95.38(3)°, V=2.2301 (8) nm3, Z=2, Dc=1.175g\5cm-3, μ=0.087mm-1, F(000)=860, R1=0.034, wR2=0.062.     

分数阶Fourier域宽带LFM信号DOA估计的克拉美·罗界

针对宽带LFM信号的DOA估计问题,从宽带LFM信号模型的描述入手提出且详细分析了在该模型下基于分数阶Fourier变换的DOA估计算法.并以计算机仿真实验结果为依据,表明该算法与时频-相干信号子空间算法相比,该算法具有较高的估计精度,且随着信号源信噪比的增加,算法的估计方差越来越接近其克拉美·罗下界.     

高精度正弦信号频率估计算法研究

该文分析了复正弦信号频率估计的插值模型及其各插值算法.指出低信噪比条件下Rife算法的波动性破坏了MRife算法的稳定,导致部分频点估计精度下降.同时指出在低信噪比条件下Quinn算法的波动性,对此提出了一种修正法以提高其稳定性.最后提出一种改进的迭代算法,并分析了其有效性;该法采用修正后的Quinn算法作为迭代初值,进行一次迭代,对部分频点进行二次迭代.MonteCarlo仿真表明该法在FFT信噪比门限以上全频点估计的均方误差十分逼近克拉美罗下限,具有较强的抗噪性,且性能稳定.     

基于直接判决反馈的BPSK/QPSK信号幅度估计

推导了理想高斯信道下信号幅度估计的克拉美-罗界（CRB）,提出了一种基于直接判决反馈的BPSK/QPSK信号幅度估计算法,并对该算法的性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,在直接判决反馈模式下,该算法的估计方差在高信噪比下接近克拉美罗界。     

应用蒙特卡罗抽样法的无线传感器自定位信息融合技术

我们首先介绍了无线传感器网络。对它的特点进行了分析,明白了网络传感器节点自定位的意义,接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定位技术。在此基础上,文章重点描述了一种基于信标节点的无线传感器自定位的分布式算法。在这个算法中,信标节点广播它的分布状态其中包括本身位置的信息。邻近的未知位置信息的无线传感器利用传输的信息和接受到的信标信号的特征来估计自己的位置。知道自己的位置后,它也将成为一个新的信标节点。蒙特卡罗抽样法被用来融合无线传感器的分布和获得无线传感器位置分布后验概率估值。我们也利用贝叶斯克拉马一罗下限来进行无线传感器的自定位和研究信标预知位置信息和其他系统参数的影响。我们通过计算机仿真分析我们算法的性能,并且与下限法得到的数据进行了比较。