基于mRMR-ESN的单变量光伏功率预测

设计了两种预测模型:利用天气变量作为输入的传统多变量预测模型;利用历史功率数据作为输入的新型单变量预测模型.采用最小冗余最大相关(min-redundancy and max-relevance,mRMR)方法分别对两种模型进行特征提取,并选用在时间序列预测方面具有优势的回声状态网络(echo state networ...     

改进的粒子群算法在太阳能光伏发电资料同化中的应用研究

资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(PMPSO),并行计算的基本思想是将粒子群分成N个子集,每个子集交给一个线程控制,同时进行粒子迭代运算,以提高算法处理速度;每一子集中的头号精英粒子,将数据传递给公共部分在每次迭代完后,然后进入下一次迭代,其目的是让每个子集间进行信息交流以增加多样性.将其应用到资料同化中,与动态权重粒子群算法(PSOCIWAC)和时变双重压缩因子粒子群算法(PSOTVCF)在精度、时间上进行比较,实验结果表明：在收敛精度上,PMPSO方法在PSOCIWAC和PSOTVCF方法的基础上分别提高了10 000倍和100倍,在时间上也具有很大的优越性.     

并网型光伏空调制冷研究

为研究并网型光伏空调的制冷特性,对甘肃省自然能源研究所一并网型太阳能光伏空调系统进行了合理地优化设计,考虑房间冷负荷、光伏阵列装机容量、光伏阵列倾角等对太阳能光伏空调的影响,实测了甘肃省兰州市夏季光伏空调的发电量和用电量,并进行了电力平衡分析。结果表明:1.5~2.0kW的光伏阵列在需要制冷的夏季可以提供15.3m2的办公室制冷所需的电量。另外,并网型太阳能光伏空调的环境和经济效益显著。光伏空调的成本回收时间约为6.2年。因此,随着人们环境保护意识的增强和光伏组件价格的下降,并网型太阳能光伏空调将会成为未来光伏技术应用发展的一个重要方向。     

一种光伏供电智能鱼缸控制系统的设计

本文从节能环保和智能饲养出发,设计了一种光伏供电智能鱼缸控制系统。它主要由光伏供电系统、温控系统、自动投食系统和水环境监测外部传感器系统四个部分组成,通过单片机和网络服务器之间的通信实现智能化喂养热带观赏鱼,具有较好的市场应用价值。     

浅论别墅的电气设计

本文通过对鲁商御龙湾别墅区一期工程的电气设计和施工中存在的问题,对高档别墅的电气设计进行了分析和总结。     

有机太阳能电池的研究进展

回顾了近五年有机太阳能电池在电池材料和器件性能方面的研究进展．在材料方面,合成具有低带隙的化合物,使之与太阳光谱有更好的匹配,以提高对太阳光的吸收范围;在器件方面,通过使用异质结和纳米结构,使之在增加光吸收的同时保证激子的分离与有效迁移．有机聚合物太阳能电池是有机太阳能电池的发展方向,设计并合成具有低带宽和低HOMO能级的D—A型聚合物是提高其理论光能转化效率的关键．通过改进与提高电池的制作技术,充分挖掘新材料的潜力,将获得较大光能转换效率的有机太阳能电池．     

新余市国家硅材料及光伏应用产业化基地建设的研究

光伏产业是新兴、朝阳产业,是新余市经济社会发展的一个支柱产业。通过对新余市光伏产业发展优势、产业发展目标及任务进行的分析,提出了该市发展中光伏应用产业化基地的相关建议和对策。     

太阳能发电并网系统研究综述

由于太阳电池的主要原料一一硅的储量十分丰富,随着太阳电池研究的快进程和转换效率的不断提高以及其与其相关之系统技术的进展,发电成本已经现快速下降趋势。可以预料,太阳能光伏发电在人类社会的未来发展中必将占据越来越重要的地位。     

微晶硅薄膜研究前景广阔

面对资源有限、能源紧缺的现实,开发新能源和可再生能源成为迫切任务。太阳能是清洁环保的可再生能源,利用半导体器件的光伏效应原理进行光电转换,发展光伏能源被     

基于FPGA的光伏并网发电系统潮流分析及电量双向计量的研究

在对光伏并网发电系统的潮流分布进行分析的基础上,给出了基于FPGA的一种光伏并网发电控制系统的实现方案.以FPGA为平台,应用VerilogHDL语言设计并实现了控制系统中的嵌入式微控制器(MCU)模块、电网周期测量模块和电量计量模块,重点研究了光伏并网发电控制系统的电量双向计量.