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121.
利用固相反应法制备了Ca0.85Bi0.10Cu3Ti4O12 (BCCTO)高介电陶瓷材料.通过X射线衍射、介电频谱、阻抗谱和I-V特性曲线等测试,研究了不同烧结时间对BCCTO陶瓷结构和介电性能的影响.研究发现不同烧结温度的BCCTO陶瓷均为立方相钙钛矿结构,随烧结时间的延长其介电常数和非线性特性均有明显提高,样品表现出明显的Maxwell-Wagner (M-W)弛豫特征,表明样品中包含半导型的晶粒和绝缘层,这种IBLC结构对其介电和I-V特性都有重要贡献,延长烧结时间可以显著增强M-W弛豫特性. 相似文献
122.
目的:探讨低体重婴儿先天性心脏病的术后护理.方法:通过对32例心内术后婴儿的临床观察,采取的护理措施:加强呼吸道管理,恢复和维护肺功能,防止肺高压危象,预防和减少肺部并发症;加强心功能支持,减轻心脏负荷,加强营养支持,预防呼吸机依赖和进行呼吸肌功能锻炼等护理;严格执行各项操作规程以预防感染的发生.结果:通过32例婴儿先天性心脏病术后的护理,大大降低术后并发症,减少病死率,提高了手术成功率.结论:重视手术患者及家属的心理护理,注重知识的宣教,消除患者家属的疑虑,减少并发症发生,缩短病程,减轻患者及家属心理痛苦和负担.合理到位的术后护理是提高手术成功率、降低术后并发症的关键. 相似文献
123.
研究了样品La5/6Li1/6MnO3的内耗、直流电阻、交流磁化率.在75—245K的温度范围内,在0.3T的磁场下该样品有明显的磁阻(MR)效应.测量到两个电阻峰(Tp1=224K,Tp2=169K)和一个MR峰(T=218K).内耗(Q-1)测量中发现两个峰(PL=169K,PH=224K)和模量软化;并且内耗峰温与频率无关、内耗峰值与频率成反比.最终,提出在样品中存在相分离的观点. 相似文献
124.
以巨菌草作为原料,化学活化法制备高比表面积活性炭,在单因素考察基础上,采用响应面分析法对活化温度、活化时间、碱炭比等影响因素进行了条件优化.通过模型分析确定了最佳制备工艺条件为活化温度920℃、活化时间50 min、碱炭比4∶1,该条件下制备的巨菌草基活性炭实际碘吸附值与预测值相近,证明响应面法模型优化分析结果可靠.通过BET、IR和SEM等进行表征,表明所制备的巨菌草基活性炭表面官能团种类丰富,孔隙结构发达,达到了超级活性炭的标准,为巨菌草基活性炭的开发应用提供了制备工艺参数及材料性能参考. 相似文献
125.
采用溶胶-凝胶法制备了纳米钙钛矿锰氧化物La0.7Sr0.3MnO3,并同一定量的软磁铁氧体材料制备了复合体,用XRD对复合体系进行了测定,发现在经高温退火后,2种物质仍保持各自结构,两者之间没有发生反应;在200K左右的低温下,体系磁电阻有增强效应。 相似文献
126.
127.
用醋酸酐(AA)和四氢苯酐(THPA)或甲基四氢苯酐(MTHPA)对羟丙基甲基纤维素(HPMC)进行化学修饰,合成了醋酸羟丙基甲基纤维素四氢酞酸酯(HPMCATH)和醋酸羟丙基甲基纤维素甲基四氢酞酸酯(HPMCAMT),对其酸值、pH敏感值、膜透湿性等性质进行了初步探讨,并用双氯酚酸钠为模型药物进行包衣片剂的体外释放实验.结果表明,两类pH敏感的高分子材料成膜性良好,HPMCATH的pH敏感值为5.2~5.6,HPMCAMT的pH敏感值为6.3~7.2,以HPMCAMT-4作为膜材料制备的包衣片在0.1mol/L盐酸中2h未见药物释放,在pH6.8的缓冲液中3h药物释放很少,在pH7.2缓冲液快速释放.HPMCAMT有可能作为结肠处药物定位释放包衣材料. 相似文献
128.
以玉米、三叶草为寄主植物,不同比例的土沙混合物(1:1;3:2;3:1)为培养基质分别接种2种巨孢球囊霉真菌孢子。富集培养100d后取样调查。结果表明:玉米和三叶草都能与珠状巨孢球囊霉和玫瑰红巨孢球囊霉建立共生关系形成丛枝菌根,经锥虫蓝染色后菌根显微结构清晰。但三叶草菌根侵染率高于玉米的侵染率。不同的寄主植物和不同的培养基质对AM真菌富集培养产孢的影响有明显的差异。以三叶草为寄主,土沙比为1:1时,玫瑰红巨孢球囊霉产孢数量最高,约211个孢子/100g基质。这在国内是首次报道。 相似文献
129.
巨孢球囊霉的富集培养研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以玉米、三叶草为寄主植物,不同比例的土沙混合物(1∶1;3∶2;3∶1)为培养基质分别接种2种巨孢球囊霉真菌孢子,富集培养100 d后取样调查.结果表明,玉米和三叶草都能与珠状巨孢球囊霉和玫瑰红巨孢球囊霉共生形成丛枝菌根,锥虫蓝染色菌根显微结构清晰;菌根侵染率三叶草高于玉米;不同寄主植物和培养基质对AM真菌富集培养产孢的影响有明显差异.以三叶草为寄主,土沙比为1∶1时,玫瑰红巨孢球囊霉产孢率最高,达211个/100 g基质. 相似文献
130.
遗传神经网络在GMI传感器设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点,但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI),对磁场传感器的线性度有一定改善,但仍存在线性范围小、线性误差较大的缺点。BP神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力,但通常训练速度较慢、易陷入局部极小值;遗传算法有很强的全局寻优能力,但其局部搜索能力不足。为充分发挥二者优点,本研究提出一种基于遗传神经网络的传感器非线性误差校正方法,并针对所设计的GMI传感器,设计了适合本系统的遗传神经网络,可通过Matlab软件实现。结果表明,经过训练的网络输出结果有序,网络的非线性映射性能良好,能精确反映该传感器系统的函数关系。该方法运算快速、精度高,对智能GMI传感器的设计具有一定工程应用价值。 相似文献