最后还未觉察到的攻击

倘若有一个孤独的黑洞进入到我们星球运行的轨道上,在与它撞击之前,我们也许什么也不知道.要给太空中截面只有几公里宽,又完全呈黑色的物体定位,当该物离我们又有几十亿公里之遥时,实属一件很困难的事.然而,若我们能利用太阳作搜索光源,也许还会有点机会.     

经编人造血管的制备工序对管壁性能均匀性的影响

从人造血管整体层面和单纤维层面的纺织结构和力学性能，对经不同制备工房的系列经编人造血管的管壁结构和性能的变化进行了研究。管壁沿周向分成3部分：基础部位(BL)、连接部位(RL)和指示部位(GL)。线圈结构和纤维的线密度分析显示管壁三部位存在不均匀性。在管道承受周向拉伸时，该系列人造血管在连接部位呈现出断裂的选择性，连接部位的薄弱结构源自经编的双针床加工。此外，所考察的技分解自管壁3部位的单纤维的拉伸特性也被证实存在总统计意义上的差异，即不均匀性。可以预测人造血管在体内承受反复脉动等生理负荷下，破损可能首先出现在相对薄弱的部位。     

三维BTZ黑洞的熵

计算了三维BTZ黑洞时空背景下标量场和中微子场的熵. 考虑到统计物理, 我们建议对于Boson子不考虑超辐射模式(Fermi场不表现超辐射). 事实上, 无论是Boson子场还是Fermi子场, 其非超辐射模式刚好给出面积熵. 结果表明, 中微子场的熵是Boson子场熵的3/2倍.     

球对称动态黑洞Dirac场的量子热效应

用新的方法研究了球对称动态黑洞的热效应 .从Dirac四分量方程出发 ,经广义Tortoise坐标变换 ,直接导出黑洞的事件视界面方程及温度函数 ,并最终获得了Dirac粒子的热谱公式 .     

一种新的Dirac能级图

近年来,Manko等人的研究表明,在不违背Robinson-Carter定理的情况下,宇宙中可能存在着带有质量多极矩的黑洞.对质量多极矩而言,质量四极矩的引力场将成为重要部分.具有质量四极矩的一类黑洞的特性已得到初步的研究,本文采用Manko最近从真空Einstein场方程得到的严格的渐近平直黑洞解,用计算机计算并绘制出一个具有质量四极矩的稳态轴对称非Kerr黑洞时空中的Dirac能级,进而研究这种黑洞的非热辐射和黑洞内禀奇点对Dirac能级的影响.     

二维对称黑洞的研究

分别研究了用普通时间ｔ描述的二维静态时空和用爱丁顿时间ｖ描述的二维动态时空中的对称黑洞，得到了局部事件视界、黑洞温度和热辐射谱。进一步研究时间尺度变换的补偿效应发现，补偿场的纯规范势有２个分量，一个是黑洞温度，另一个是与温度的分化变化率有关的量。     

系统工程的软化——第二届英—中—日系统方法论国际会议述评

本文的系统工程指的是狭义的系统工程，包括系统工程方法论及其相应的建模与计算机技术。文章围绕第二届英-中-日系统方法论国际会议，介绍了近年来系统工程的软化趋向。全文分为三个部分，第一部分会议背景．论述了系统工程领域70年代所面临的困境，80年代以来的反思与对出路的探索；第二部分会议内容，介绍了这次会议所涉及的软的系统方法论及技术；第三部分是结束语。     

带电荷黑洞的修正熵

采用“ｂｒｉｃｋｗａｌ”模型研究了二维和四维带电黑洞的修正熵，得到了和用泛函积分计算一致的结果．对于极端黑洞，二维黑洞的修正熵为零，但四维黑洞的修正熵存在更高次的发散．     

人造首饰废水处理方法研究

采用铁屑处理人造首饰废水。经处理后的废水，各项指标均达到国家排放标准。研究了铁屑用量，作用时间等的最佳值。与硫酸亚铁法做了比较，其优点是用量少，成本低，处理效果好，并做到以废治废。     

Techniques of Image Processing Based on Artificial Neural Networks

This paper presented an online quality inspection system based on artificial neural networks. Chromatism classification and edge detection are two difficult problems in glass steel surface quality inspection. Two artificial neural networks were made and the two problems were solved. The one solved chromatism classification. Hue, saturation and their probability of three colors, whose appearing probabilities were maximum in color histogram, were selected as input parameters, and the number of output node could be adjusted with the change of requirement. The other solved edge detection. In this neutral network, edge detection of gray scale image was able to be tested with trained neural networks for a binary image. It prevent the difficulty that the number of needed training samples was too large if gray scale images were directly regarded as training samples. This system is able to be applied to not only glass steel fault inspection but also other product online quality inspection and classification.