几种水溶性Porphyrin在电化学处理的银表面上的表面增强拉曼光谱(英文)

利用波长为632．8nm激光激发的拉曼光谱仪,测定了三种水溶性porphyrin在电化学粗糙银表面上的表面增强拉曼光谱（SERS）．这些光谱非常相似,但也有一些重要的差别．实验还表明：当Sn（Ⅳ）TMPyP（4）吸附在Ag表面上时,Sn-N键仍稳定存在,而且吸附分子的表面浓度不同,其在表面的取向也不同．     

高分子造纸助剂的设计及其作用机理I．N—氯代酰胺基在中性条件下的反应

研究了1－丁酰胺的N－氯代衍生物与1－丙醇水溶液在弱碱性条件下的化学反应,通过对产物的定量及结构分析,发现N－氯代酰爱基的55％的转化为1－丁酰基－3－丙基尿素,15％转化为1,3－二丙基尿素,10％转化为丙氨基甲酸丙酯,由此推论PAM的N－氯代酰胺基能形成网状结构且能和羟基形成共价键,这些都预示着N－氯代聚丙烯酰胺具有优良的纸湿增强效果。     

金属锌离子对胆红素的荧光增强作用及其在胆红素分析中的应用

考察了Ｚｎ＾２＋对胆红素（Ｂｉｌｉｒｕｂｉｎ,ＢＲ）的ＮａＯＨ水溶液荧光性质的影响作用,探讨了在Ｚｎ＾２＋存在条件下ＢＲ的荧光分析方法,结果表明,在ＮａＯＨ溶液中,Ｚｎ＾２＋对ＢＲ具有明显的荧光增强作用,借此建立了Ｚｎ＾２＋丰承下ＢＲ的荧光分析方法,用１．２ｍｏｌ．Ｌ＾－１的ＮａＯＨ水溶液为介质,在ＣＢＲ：ｃＺｎ＾２＋＝１：１０条件下,ＢＲ的线性范围为０．２５～４０．００μｍｏｌ．Ｌ＾－１,检出限     

玻璃纤维增强酚醛基摩擦材料摩擦磨损性能研究

以丁氰橡胶改性酚醛树脂为基体,以经过表面处理的玻璃纤维的增强材料,研制出新型无石棉摩擦材料,其各项性能均达到汽车制动器衬片ＧＢ５７６３－８６的规定,可作为目前常用石棉摩擦材料的更新换代产品。     

用WSE实现Web服务的签名和加密

介绍了一种实现Web服务安全通信的方法,叙述了消息的签名和加密的实现过程.介绍了使用WSE来对Web服务的SOAP消息进行基于消息的签名和加密的实现方法;并给出了一个利用WSE实现Web服务签名和加密的说明性实例.     

一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理,并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。     

少样本条件下的复杂叶片图像语义分割

针对少样本条件下复杂叶片分割精确度不高的问题,提出一种基于数据增强的图像语义分割方法.使用翻转、平移方法对训练集中的图像进行增强扩充,利用VGG19代替原SegNet语义分割模型的VGG16主干网络进行模型训练.实验结果表明,在包含180幅复杂背景叶片的图像数据集上,使用该方法的评价指数MPA和MIOU达到了98.02...     

一种基于增强现实技术的数字沙盘的设计与实现

本文从沙盘和增强现实技术概念入手,介绍了传统沙盘和目前使用较多的数字沙盘,分析了将增强现实技术运用于数字沙盘的可行性和优点。最后,通过比较的方式介绍了一种基于EASYAR增强现实引擎开发的数字沙盘,及其主要特点和应用前景。     

中主应力对内嵌π平面裂纹扩展行为的影响

采用简化的增强虚内键(AVIB)本构模型,利用三维单元劈裂法对真三轴作用下内嵌π平面裂纹的扩展过程进行了数值模拟,得到了三维应力下内嵌裂纹的扩展模式和裂纹体强度变化规律.结果表明:在真三轴应力作用下,微裂纹从预置裂纹两侧开始起裂,沿着最大主应力方向扩展,形成一个倾斜的"马蹄形"包裹状裂纹,随着中主应力的增加,"马蹄形"包裹状裂纹逐渐向中主应力方向发生扭转;当中主应力较小时(约小于单轴强度的50%),裂纹体峰值强度随中主应力的增加几乎呈线性增长;当中主应力增至一定值时(约为单轴抗压强度的80%),裂纹体峰值强度达到最大,随后三轴抗压强度随着中主应力的增加而减小.文中的研究结果为高地应力作用下的内嵌平面裂纹扩展规律的分析提供了有意义的参考.     

Outdoor guide system based on the mobile augmented reality technology

This paper proposes an outdoor guide system using vision-based augmented reality （AR） on mobile devices.Augmented reality provides a virtual-real fusion display interface for outdoor guide.Vision-based methods are more accurate than GPS or other hardware-based methods.However,vision-based methods require more resources and relatively strong computing power of mobile devices.A C/S framework for vision based augmented reality system is introduced in this paper.In a server,a vocabulary tree is used for location recognition.In a mobile device,BRISK feature is combined with optical flow methods to track the offline keyframe.The system is tested on UKbench datasets and in real environment.Experimental results show that the proposed vision-based augmented reality system works well and yields relatively high recognition rate and that the mobile device achieves realtime recognition performance.