Outdoor guide system based on the mobile augmented reality technology

This paper proposes an outdoor guide system using vision-based augmented reality （AR） on mobile devices.Augmented reality provides a virtual-real fusion display interface for outdoor guide.Vision-based methods are more accurate than GPS or other hardware-based methods.However,vision-based methods require more resources and relatively strong computing power of mobile devices.A C/S framework for vision based augmented reality system is introduced in this paper.In a server,a vocabulary tree is used for location recognition.In a mobile device,BRISK feature is combined with optical flow methods to track the offline keyframe.The system is tested on UKbench datasets and in real environment.Experimental results show that the proposed vision-based augmented reality system works well and yields relatively high recognition rate and that the mobile device achieves realtime recognition performance.     

HiScene图像识别应用 让虚拟融合现实

<正>对着桌上的CD扫一扫,就能看到它的介绍和购买链接;用手机对着故事书,就能与故事书中的主角做实时游戏交互;扫一下朋友寄过来的礼物,就能看到朋友录制的爱心视频……在增强现实技术的协助下,亮风台HiScene推出各类图像识别产品,增强用户体验,让虚拟与现实完美融合。     

基于YOLOv5的光学遥感图像舰船目标检测算法

针对YOLO(you only look once)v5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块提取更富语义信息的浅层特征，增强对小目标特征的表达能力；然后使用Swish函数作为激活函数，提高网络对数据非线性特征的表征能力，加快模型的收敛速度；最后针对舰船目标的尺寸特点优化检测端结构，移除大目标检测头以减少推理计算量。测试集上的实验表明，该方法相较改进前将检测精度提高了5.2%且推理时间有所减少，在保证检测实时性的同时增强了模型的小目标辨别能力。     

基于语义增强的多模态情感分析

多模态情感分析是自然语言处理领域的重要任务，模态融合是其核心问题。以往的研究没有区分各个模态在情感分析中的主次地位，没有考虑到不同模态之间的质量和性能差距，平等地对待各个模态。现有研究表明文本模态往往在情感分析中占据主导地位，但非文本模态包含识别正确情感必不可少的关键特征信息。因此，本文提出一种以文本模态为中心的模态融合策略，通过带有注意力机制的编解码器网络区分不同模态之间的共有语义和私有语义，利用非文本模态相对于文本模态的2种语义增强补充文本特征，实现多模态的联合鲁棒表示，并最终实现情感预测。在CMU-MOSI和CMU-MOSEI视频情感分析数据集上的实验显示，本方法的准确率分别达到87.3%和86.2%,优于许多现有的先进方法。     

基因增强将成奥运制胜法宝?

与普通人相比,奥运选手可能跑得更快、跳得更高、举得更重,当然,很多奥运选手的奖牌都是由艰苦的训练以及无数泪水和汗水凝聚而成,但是,有些选手也拥有一些不劳而获的优势:那就是合适的正确的基因。合适的基因成为制胜法宝设在波士顿的优越风险管理公司的一名常务董事史蒂夫·格兰斯和他的同事胡安·恩里克斯7月18日在英     

基于CTF-GSC和后置滤波的麦克风阵列语音增强

由于语音环境中各种噪声的特殊性、复杂性和不确定性等因素,尤其在带有混响的复杂环境下,一般的广义旁瓣抵消器语音增强算法的性能严重下降,很难取得较为理想的抑制效果。针对这一情况,该文提出了一种基于改进型归一化最小均方的卷积传递函数广义旁瓣抵消器和改进型后置滤波语音增强算法。该算法利用卷积传递函数近似形式代替传递函数广义旁瓣抵消器中的相乘传递函数近似形式,并结合后置维纳滤波进行语音增强。实验测试结果表明,该算法可以有效抑制相干性和非相干性噪声,提高系统信噪比,减少语音失真。在含有混响的复杂环境中,与其他经典算法对比,该算法的鲁棒性更好,效果更明显。     

中国黄土沉积物的磁性增强机制进展

中国黄土沉积物很好地记录了第四纪以来丰富的地磁场和古气候信息,岩石磁学、环境磁学在第四纪古环境研究中扮演着及其重要的角色.通过回顾近年来中国黄土沉积物研究取得的一系列成果,总结黄土沉积物磁性增强的主导机制,并提出黄土研究中今后应注意的问题,如成土作用、埋藏、浅育化作用等对剩磁记录的影响和磁学信息的分离等.     

浅谈如何加快林业建设增强林业发展

林业建设是一项关乎生态、社会以及经济等多方面共赢的事业和产业,合理的优化林业所面临的经济环境,保护其逐渐发展的森林资源等等,这些问题是林业部门所面临的当务之急。因此,探讨出客观正确的措施对林业建设的更好发展做出贡献具有深远的意义。本文鉴于此,对于如何加快林业的建设步调,合理优化林业发展的经济环境,增强林业的整体发展进行了多方面的探讨和研究。     

空地协同伪卫星导航增强系统评估方法

针对战区伪卫星导航增强应用效能评估问题,对空地协同伪卫星导航增强系统(PNAS)关键性能指标进行了量化分析,提出了空地协同伪卫星增强系统有效性评价方法.首先对模拟环境下的伪卫星系统内部和外部干扰进行建模;然后分析了系统增强能力和可用性;最后对伪卫星系统的覆盖区域、定位精度等应用性能进行了分析和推导.基于STK与Matlab对系统实体组成、信号链路和信号处理模型进行仿真实现,场景中心区域增强能力达到40dB;通过信号观测质量等参数得到的有效性评估算式对系统进行量化评估,验证了空地协同伪卫星导航增强系统的有效性和可用性.     

相似度增强的译文质量评估方法

机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务，在机器翻译领域中起到了重要的作用.相较于机器翻译，质量评估的数据资源非常稀缺，将跨语言预训练模型应用到该任务中，不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识，解决数据量不足的问题，而且极大地节约了计算资源.但与建立跨语言预训练模型采用的正常数据不同，译文质量评估面对的是正常的源端文本和错误程度不同的目标端文本，即它需要应对更大的两端语义差异.因此，本文为基于跨语言预训练模型的译文质量评估系统引入了特殊的语义关联处理层，通过相似度增强的拼接机制来增强原文与译文的语义关联性，从而提高质量评估的准确性.该方法在WMT19质量评估任务数据集上的实验结果验证了上述方法的有效性.