我国人才需求预测模型的构造

通过对历史状况的分析,确定影响我国人才需求的主要因素,在复杂的历史数据中,选择恰当的解释变量,建立我国人才需求预测的主模型,为解释变量构建5个子模型.利用国家统计年鉴的历史数据,通过构建的2003年、2005年和2010年的预测模型,可以对我国未来人才需求进行预测.     

水处理新技术和水资源管理

厦门是一座缺水城市。人均水资源占有量约为全国的40％。主城区是海岛，原水80％靠外来水源调配。推进水资源的节约和综合利用对于厦门保持良好的生态环境、提升城市竞争力、建设和谐厦门，最终实现厦门经济、社会、环境的协调和可持续发展具有极其重要的意义。     

中国人均GDP的FAR模型

针对我国人均GDP的非平稳特征，根据1949-2005年我国人均GDP的统计资料，建立我国人均GDP的函数系数自回归模型（FAR模型），并将模型用于我国人均GDP的预测分析．计算结果表明，FAR模型能较好地解决我国人均GDP的估计和预测问题，预测精度较高、     

与时俱进做好新时期的科技扶贫工作

改革开放以来,安徽省经济实现了持续高速的发展.20世纪的最后10年,我省的国内生产总值年均增长12.2%,财政收入年均增长18.6%,农林牧渔业总产值年均增长6.4%,农民人均纯收入年均增长13.6%.     

浅谈日光温室重力滴灌系统

我国是世界上13个贫水国之一,水资源人均占有量只有世界人均水平的1／4,农业用水占到全国总用水量的70％以上。实施农业节水灌溉是实现我国农业现代化的一项措施。推广农业节水灌溉,不仅可以缓解农业用水的供需矛盾,加快了我国从传统农业向现代农业的转变。     

一类离散灰色预测模型的统一处理方法及应用

在加权最小二乘框架下构建了离散灰色预测模型DGMP(1,1,N),论证了最小均方误差准则、最小均方相对误差准则和最小平均绝对百分误差准则下的DGM(1,1)模型、NDGM(1,1)模型和NGM(1,1,k~α)模型均是DGMP(1,1,N)模型的特殊形式,给出了模型阶数N取值的判定准则,证明了模型的仿射变换不变性和无偏性.将DGMP(1,1,N)模型运用到人均能源生活消费量预测中,结果表明该模型具有高拟合和预测精度,验证了模型的可行性与有效性.     

陕西省耕地压力时空变化规律分析及预测

根据耕地压力指数理论和模型,分析了陕西省耕地压力的时空变化规律及成因,并对未来变化进行了预测.结果表明:虽然粮食单产和复种指数不断提高,但是由于耕地面积大量持续减少、人口的不断增多,1978～2005年陕西省耕地压力指数较高,耕地压力较大,并且呈上升趋势;2005年区间耕地压力差异不显著,但区间1996～2005年耕地压力变化差异明显,陕北高原区>秦巴山区>关中平原区.通过预测,2015年陕西省耕地压力指数达到2.237,耕地压力非常大.针对陕西省耕地压力指数逐渐增大现状,为减缓耕地压力提出相应的建议.图6,参7.     

自主创新是国家经济持续增长的永久动力

改革开放以来,特别是近25年以来,我国国民经济发展速度很快,到2005年底,GDP巳达18.2万亿人民币,人均GDP超过1400美元。2004年底,我国已有几十种主要工业产品的产量处于世界第一位。我在工程院工作,以桥梁工程为例,我国的桥梁设计和建设水平已居世界前列。最近15年,我国大约共修了15万座桥,包括公路桥、铁路桥和各种立交桥,总长约8300km;平均每年修筑10000O座桥,这个数量是震惊世界的。仅四川宜宾以下2687km的长江干流上,就建造了60座大塑桥架,而且这些大型桥梁都是中国工程技术人员自行设计、施工的,材料也百分之百都是…     

新型气液复合肥料

我国是农业大国，但人均耕地只有世界水平的1／3，且仍在减少。我国的耕地资源形势非常严峻，要用日益减少的耕地养活日益增多的人口，有赖于提高土地单产，改变传统的种植方式。近年来，我国大棚农业发展十分迅速，各种温室大棚的面积以每四年10倍的速度发展，同时，通过调节CO2浓度等环境因素来达到优质高产目的也日益得到重视。根据植物的光合作用机理，     

山西省耕地承载能力预测模型

本文应用灰色系统理论,建立GM(1.1)模型,预测山西省2000年人均耕地、粮食单产,得出人均耕地减少速度大于单产增加速度,人均消费粮食趋于减少的结果。解决这问题的关键是解决人地剪刀差问题及提高粮食单产。