消核止痛饮分期治疗乳腺增生病的临床研究

乳腺增生病的发病与肝、肾、胃、冲任诸经有密切关系,情志失调,肝郁气滞,气滞则血瘀,痰凝,痰瘀互结,形成肿块,导致乳络不通,从而引起疼痛,是乳腺增生病的主要病机.肝郁是本病之“本“,故我们在临床上以疏肝理气为大法,拟定了“消核止痛饮“.     

钼钯未显示肿块的乳腺癌X线诊断

目的 :总结钼钯显示非典型乳腺癌临床 X线特征 ,提高乳腺癌的临床 X线诊断水平。材料与方法 :对 2 5例经手术病理证实 ,而钼钯 X线片上未见肿块的乳腺癌回顾性总结分析 ,全部病例均有轴位、斜位 X线片。结果 :根据其 X线形态特征分三型 :片状浸润型 8例 ,以浸润性导管癌为主占62 .5 % ;钙化型 7例 ,以浸润型单纯癌为主占 85 .7% ;结构紊乱型 1 0例 ,以浸润型导管癌为主占60 %。结论 :钼钯显示非典型乳腺癌有其 X线特征和病理基础 ,掌握其特定 X线表现 ,对提高乳腺癌诊断率有重要意义。     

蒙药治疗乳腺增生疗效观察

为探讨蒙医药对妇女乳腺增生症的疗效,对60例乳腺增生患者采用蒙药内服吉祥丸外敷消肿膏治疗,与内服中药乳痹消治疗52例患者进行对照观察.结果表明,治疗组总有效率为91.7%,显著优于对照组的69.2%(P<0.01),得到内服吉祥丸外敷消肿膏的蒙医疗法是治疗乳腺增生的有效方法.     

美迪克乳腺病治疗仪治疗乳腺增生60例临床观察

通过对60例病例的分析，指出美迪克乳腺病治疗仪治疗乳腺增生病的效果及体会，对临床进行指导。     

基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割

针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用于神经网络训练。其次构建残差卷积神经网络模型,设计残差学习单元,结合扩增数据集形成特征映射,采用softmax函数训练网络并进行特征块判断,并结合阈值设置实现三维乳腺超声影像自适应分割。实验结果表明,该算法能更细致地完成图像分割,算法平均运行耗时为52.3 s,图像分割精度为95.5%,且F1分数值高,整体性能佳,为卷积神经网络分割应用提供参考。     

多乳房症的概述

多乳房症男女皆可发生，本文对该症的形成，结构与生理，临床诊断与鉴别，并为早期的发现、预防等进行了探讨。     

彩超诊断乳腺肿块的临床分析

目的 探讨彩色多普勒超声乳腺肿块的诊断价值.方法 对经手术和病理证实的45例乳腺肿块的彩超结果进行分析诊断.结果 9例为恶性肿瘤,36例为良性肿瘤,其中2例误诊为恶性.结论 彩超通过观察乳腺肿瘤的二维声像图特征和彩色血流频谱对于其良恶性的诊断和鉴别诊断可提供准确的诊断依据.     

雌激素和三苯氧胺诱发子宫内膜癌的分子机理

三苯氧胺(他莫西芬)是一种选择性雌激素受体调节剂,也是世界上用得最多的一种抗癌药物。在临床上,三苯氧胺不但被广泛用来治疗对激素敏感的各期乳腺癌,而且被用于预防高危妇女的乳腺癌发生。虽然三苯氧胺在乳腺组织中显示雌激素受体拮抗剂的活性,而在其他靶组织中,三苯氧胺则表     

乳腺内钙化的X线鉴别诊断意义

目的 :探讨乳腺内钙化的X线诊断价值。方法 :5 2例患者接受乳房钼钯摄片检查 ,所有良、恶性病变都经手术病理证实。结果 :有 12例乳腺癌及 40例乳腺良性病变 ;良、恶性病变乳腺内钙化的形态不相同。结论 :乳腺内的钙化形态有助于乳腺良、恶性病变的鉴别诊断