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141.
该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为:首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开,设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性,并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析,结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类. 相似文献
142.
《江汉大学学报(自然科学版)》2017,(6):541-543
目的观察三阴交按摩复合中药热奄包治疗原发性痛经的临床疗效。方法将60例原发性痛经的患者随机分为对照组和治疗组各30例。对照组给予常规针灸1次。治疗组给予三阴交按摩,4次/d,15 min/次,外加中药热奄包外敷1次/d,30 min/次。采用视觉模拟评分法(VAS)评估治疗后两组患者经期疼痛程度。结果治疗组患者在治疗后VAS评分明显小于对照组(P<0.05)。结论按摩三阴交复合中药热奄包在原发性痛经治疗上效果确切。且治疗方法简便,成本低廉,可临床推广。 相似文献
143.
《华中科技大学学报(自然科学版)》2016,(10):98-102
为了解决复杂工业过程中变量多,难以判断引起故障的主要异常变量的问题,提出一种基于ICA-PCA(独立成分分析和主成分分析)算法和Lasso(最小绝对收缩和选择算子)回归算法的过程故障检测与诊断的集成模型.首先,建立ICA-PCA模型提取数据的高斯信号和非高斯信号,构造相关统计量实现在线故障检测;然后,基于ICA-PCA模型获得的过程状态及故障信息,进一步构造基于Lasso回归算法的故障诊断模型,实现故障发生时的主要异常变量的定位和选择;最后,利用Matlab进行了TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验,并与已有故障诊断方法分布式PCA贡献图法进行比较,结果表明所提出的方法是有效的. 相似文献
144.
145.
146.
矿物分析中受到各种因素的影响,在定量或者定性分析过程中误差的产生是不可避免的,因此本文分类矿物中误差产生的来源,并对误差控制方法进行了研究。 相似文献
147.
本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。 相似文献
148.
149.
为探究湖泊群水质变量的响应模式,构建适用于监测数据匮乏的湖泊群聚类和响应模式识别方法体系(PCA-BN),包括4个步骤:数据预处理、PCA降维与湖泊聚类、贝叶斯网络构建及参数学习、湖泊响应关系模拟。以云南高原湖泊群为例开展研究,结果表明:所研究的26个湖泊可分为两类;由于第一类湖泊受到的人为干扰更严重,因而叶绿素a对总氮和总磷的响应比第二类湖泊更敏感;第一类湖泊表层水温高,溶解氧趋近饱和,随叶绿素a变化不显著,第二类湖泊溶解氧随叶绿素a升高而显著升高;两类湖泊的透明度与叶绿素a的关系一致。 相似文献
150.
陈龙 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2014,28(5)
《中国统计年鉴》依据历年来我国各省市的城镇居民收入数据,运用多元统计分析中的聚类分析和主成分分析构造理论模型,并利用SPSS统计分析软件来进行统计计算.通过估计模型参数和分析多个变量之间的观测的数据,以及我国城镇居民收入间存在的关系,得到了影响所存在问题的主要因素、各个因素之间的相关程度,根据所构造的模型计算了31个省市城镇居民的收入排名,并据此绘出了相关结论和建议. 相似文献