灰色关联度分析在矿井水防治中的应用

本文应用灰色关联度分析方法,定量地评价矿井充水水源,并讨论了灰色关联度分析的基本原理,分析了子序列与参考序列的关系;并通过工程实例介绍了均值处理及关联系数的计算方法。     

地籍信息采集及内外业编码设计和转换

结合城镇地籍工作实际,设计了分别适用于采集和管理两套编码,并在系统中实现了两套码的自动转换,为地籍测量信息采集和管理带来了一定的方便。     

基于RBF神经网络的井眼方位角误差建模及补偿

对于陀螺钻井测斜技术而言,由于惯性器件本身误差及井下恶劣条件带来的干扰均具有复杂性,误差补偿是影响测量精度的关键因素。在阐述陀螺测斜原理、分析测斜系统可能产生的各种误差的基础上,进行了测斜仪转台实验,并采用神经网络中的径向基函数理论建立了井眼方位角误差模型,将其建模性能指标与双线形插值建模指标进行综合对比,结果表明RBF网络建模时间短、拟合性能好、预测能力强、补偿后方位角误差得到有效抑制、补偿精度高,各项指标均优于双线形插值方法。     

RTK(实时动态差分定位)技术在管线测量中的应用

本文阐述了RTK(实时动态差分定位)技术的基本原理及流程,并以西气东输输气管线中的测量为例,概括叙述RTK技术在管道线路测量中的应用。     

少女文胸穿着情况调查分析

通过对西安市200名13～18岁少女的问卷调查，分析了影响少女文胸设计、穿着舒适性、消费行为的主要因素．通过数理统计分析方法，得出受少女欢迎的文胸款式、颜色、风格、装饰手法及面料；同时，得出肩带滑落、肩带及下缘束带勒紧皮肤、不合体是引起不舒适的主要因素；舒适、合体、做工质量是影响购买决策的主要因素、     

全站仪测量导线中的错误分析和处理

分析了采用全站仪进行导线测量时不同作业状态下可能出错的情形,即定向点坐标输入错误、定向角设置错误、测站坐标输入错误,以方位角进行定向设置和坐标输入错误同时以坐标进行定向设置4种情况,分析了出现错误的原因及误差超限的特点,提出了相应的粗差判断方法,并给出了导线测量后坐标数据粗差修正处理公式.     

内蒙古小学教师心理健康状况的调查研究

以内蒙古自治区参加基础教育新课程培训的231名小学教师（男77名，女154名）为被试，采用心理卫生自评量表（SCL-90），调查了小学教师的心理健康状况．结果表明：在躯体化、强迫症状、焦虑、恐怖、偏执、精神病性及总分上均显著高于全国常模；男教师在人际关系敏感、敌对因子上出现问题的比例显著高于女教师；不同学科的教师在躯体化、偏执、精神病性与总分上存在显著差异；不同学历、年龄和教龄的小学教师，在SCL-90各因子和总分上均没有显著差异；在焦虑因子上存在显著的职称差异，高级职称教师的得分显著低于中级职称教师．     

高层建筑物沉降监测数据综合分析的几种方法

目的探求桩基基础与灰土地基基础高层建筑物沉降监测数据分析的较优方法。方法应用线性回归模型、时间序列模型、灰色系统模型对桩基基础与灰土地基基础的高层建筑物沉降实测数据进行分析。结果3种方法对桩基基础高层建筑物的数据分析均取得了良好效果,而对灰土地基基础高层建筑物沉降监测数据分析中,时间系列模型要优于线性回归模型、灰色系统模型。结论桩基基础高层建筑物的监测数据分析可以采用线性回归模型、时间序列模型、灰色系统模型,而灰土地基基础高层建筑物监测数据分析更适合选用时间序列模型。     

典型调查如何避免结论性误差

典型调查自身的缺陷决定了调查者在运用这种调研方法时必须根据实际工作需要,准确区分、确定类型,然后采用一定的方法精心选择典型,才能避免结论性误差.     

What can we learn from the fifties?

Economists have increasingly elicited probabilistic expectations from survey respondents. Subjective probabilistic expectations show great promise to improve the estimation of structural models of decision making under uncertainty. However, a robust finding in these surveys is an inappropriate heap of responses at “50%,” suggesting that some of these responses are uninformative. The way these 50s are treated in the subsequent analysis is of major importance. Taking the 50s at face value will bias any aggregate statistics. Conversely, deleting them is not appropriate if some of these answers do convey some information. Furthermore, the attention of researchers is so focused on this heap of 50s that they do not consider the possibility that other answers may be uninformative as well. This paper proposes to take a fresh look at these questions using a new method based on weak assumptions to identify the informativeness of an answer. Applying the method to probabilistic expectations of equity returns in three waves of the Survey of Economic Expectations in 1999–2001, I find that: (i) at least 65% of the 50s convey no information at all; (ii) it is the answer most often provided among the answers identified as uninformative; (iii) but even if the 50s are a major contributor to noise, they represent at best 70% of the identified uninformative answers. These findings have various implications for survey design.