长沙高星级饭店竞争格局与发展战略

长沙高星级饭店的迅速发展给长沙的经济带来了无限活力。随着新饭店的进入,长沙高星级的竞争将更加激烈,其面临的市场压力和挑战也日趋明显。面对全球经济一体化的发展趋势,走集团化、规模化、内联外引、品牌化将是长沙高星级饭店今后相当一段长时间内的发展方向。     

文胸的钢圈与下扒配合关系

针对目前文胸下扒纸样设计中使用的定寸法存在多次定位,费时费力的问题,借助Lectra三维扫描仪和Matlab软件,采用回归分析法研究文胸钢圈弧线和下扒侧弧线的配合关系.提出了一种可以准确定位辅助点来精确绘制下扒侧弧线的方法,较好地解决了定寸法的缺点.     

石林景区湖泊湖滨带土地利用景观格局研究

以2006年Quickbird遥感影像为基础数据,利用GIS技术对石林景区岩溶湖泊湖滨带土地利用类型进行遥感解译与制图,在此基础上运用景观类型指标（如斑块数量、斑块面积）和景观格局指标（如号观均匀度、号观优势度、号观破碎度、景观分维数）对研究区土地利用空间格局进行定量分析．结果表明：长湖林地面积占82．86％,受人为保护最好,具有良好的自然性;比目潭和绿芳塘受人为干扰较大,土地利用类型较多,土地格局凌乱.     

对汶川地震中两种典型倒塌模式的设计反思

通过对5.12汶川大地震中楼盖、屋盖失效及底部楼层墙柱剪切失效造成房屋倒塌的两种破坏模式的分析,说明建筑物的整体性、延性、多道防线是抗震核心;摈弃装配式楼板,限制装配整体式楼板,发展现浇整体式楼板为当务之急;在房屋加强整体性能和变形能力的同时,适当设置底部约束加强层或采取增大基底阻尼的隔震处理,对地面运动传递或衰减意义明显,是防止第二类倒塌的有效措施.     

基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法

研究了基于BP神经网络的行人和自行车识别方法.首先对图像提取4个特征,形成特征向量作为BP神经网络的输入;然后设计BP神经网络的结构,网络输出为对行人和自行车的识别;为了确定BP神经网络合理的隐层神经元数目,分别对不同隐层神经元数目的神经网络进行了实验分析.最后利用实测的数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,并对实验结果进行分析;结果表明:最佳网络的正确识别率为84%,行人和自行车的正确识别率分别为89%和71%.     

Wu-Manber算法在大规模模式串下的改进

对笔者在另一篇文章《一种改进的Wu-Manber多关键字匹配算法》中提出的算法进行了改进,把原算法中next链表中结点的Same-Subsuffix域中分裂成两个子域,使得搜索过程中字符比较的次数进一步减少,从而提高算法的效率.特别是在大规模模式串的情况下新算法的效率比原算法有进一步的提高.实验结果表明,当模式串较少时,新算法效率与原算法相比有一定的损失.而随着模式串的增加,新算法具有更高的效率.因此,新的算法比原算法具有更大的适用范围.     

基于Java的嵌入式软件性能改进

研究了基于Java的嵌入式开发中影响性能的特殊问题,如在中低端设备的网络传输上虚拟机只提供了基于流的阻塞式传输等,分别从网络线程的设计模式、对象使用、垃圾回收和嵌入式设备上多线程结构等方面提出解决及改进方法,实验证明这些方法具有很好的实用参考价值。     

欠发达地区县域经济发展模式省思

欠发达地区在赶超思想的指导及各种现实利益的驱动下,出现了对县域经济发展模式的非理性问题,需要采取理性的思维、统筹兼顾的方法来谋划发展模式,实现县域经济的全面协调可持续发展。     

21世纪高师院校人才培养模式的探讨

开放型教师教育新体系中的高师院校如何迎接新世纪的挑战,关键在于所培养人才的质量。本文根据教育体制发展现状,分析了培养高素质人才需要创造的条件,并提出六种人才培养模式。     

基于词内部模式的中文新词识别研究

提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明：该算法的微F1值为0.583 3,宏F1值为0.775 7,分别比不考虑词内部模式的基准算法提高约63%和30%.